Задачи:
— полный цикл создания AI-решений: от сбора требований и формирования концепции до запуска;
— проектирование логики: разработка алгоритмов, последовательностей действий и промптов для ИИ-агентов;
— разработка: самостоятельная сборка и настройка агентов на внутренней платформе компании;
— постановка задач: описание технических требований для доработки платформы разработчиками.
Требования:
— аналитическое мышление: способность структурировать несистематизированную информацию, выявлять причинно-следственные связи и декомпозировать сложные бизнес-процессы до уровня простых алгоритмов;
— базовые знания в области работы с данными: понимание принципов хранения данных и механизмов их передачи между информационными системами;
— внимание к деталям: высокая степень ответственности при работе с требованиями, скрупулезность, стремление к детальному изучению сути проблемы (root cause analysis);
— интеллектуальное любопытство: высокая мотивация к решению сложных, нестандартных задач и поиску оптимальных архитектурных решений.
Будет плюсом:
— навыки SQL: умение писать базовые запросы к БД (Postgres);
— технический кругозор;
— интерес к AI: желание изучать принципы работы LLM и проектировать интеллектуальных агентов;
— быстрая обучаемость: готовность оперативно осваивать новое ПО и внутренние платформы компании.
Условия:
— неполный рабочий день;
— можно удалённо;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможна удалённая, офисная или гибридная работа;
— стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
ГибридСтажёрМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки принятия бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— создание дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможность работы удаленно, в офисе или в гибридном формате;
— стажировка открыта для студентов любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
Компания Лоция открывает набор стажеров на позицию тестировщика. Стажировка рассчитана на обучающихся в высших учебных заведениях технических и IT направлений. Загрузка на неполный рабочий день.
Задачи:
— обучение процессу тестирования;
— изучение материалов и документации;
— формирование обратной связи по задачам/функционалу/методикам;
— участие в тестировании функционала собственного программного продукта компании;
— изучение и составление тестовой документации: тест-кейсы, планы-тестирования, стратегии тестирования, программы методики испытаний;
— изучение и составление анализа ТЗ и согласование плана выполнения работ для текущих задач;
— изучение процесса составления тестовой модели и участие в разработке новых моделей для проектов компании;
— участие в процессах функционального, интеграционного тестирования и поддержки пользовательского тестирования;
— участие в поисках дефектов и повышении качества программного продукта.
Требования:
— желание развиваться в сфере тестирования;
— обучение в технической или IT сфере;
— понимание основных терминов разработки и тестирования;
— знание видов тестирования и видов тестовой документации;
— знание основ программной инженерии, жизненного цикла ПО, управления требованиями;
— понимание принципа работы баз данных.
Будет плюсом:
— опыт стажировок или работы в IT и тестировании;
— знание HTML, JSON, XML, CSS, JavaScript, http-методов GET, POST;
— знание инструментов мониторинга HTTP/HTTPS трафика;
— знание стандартов в области тестирования;
— знание принципов работы ОС Windows, Android, iOS, macOS, Linux;
— умение написания запросов к БД;
— знание стандартов и методологий, применяемых к приложениям;
— знание различных видов современной архитектуры WEB-приложений.
Задачи:
- Самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21)
- Тестировать новый функционал
- Анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач
- Локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта
Требования:
- Опыт работы бэкенд-разработчиком от 3 лет, опыт коммерческой разработки
- Опыт работы с системами управления версиями Git
- Опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах
- Опыт работы с реляционными БД и SQL
- Опыт работы с REST/API и Kafka, опыт работы с OAuth
- Базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов
- Желательно: базовые навыки работы в Linux, умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing, опыт работы с GitLab
Условия:
- Официальное оформление со всеми социальными гарантиями
- Формат работы: удалённо или гибрид
организацией приема и передачи смены, распределение задач между дежурными инженерами; контролем своевременного выполнения заявок и соблюдения SLA в течение смены;
Чем предстоит заниматься: техническим лидерством в команде разработки и организацией работы продуктовой команды; реализацией интеграций на техплатформе (PlatformEco, Gravitee);
Чем предстоит заниматься: Развитием и кастомизация внутренних и внешних порталов на базе Bitrix. Разработкой функциональных модулей для корпоративных порталов.
Задачи:
- Разрабатывать клиентскую часть веб-приложений и настраивать взаимодействие с REST API
- Вёрстать и реализовывать интерфейсы под реальные бизнес-задачи
- Работать с Git в командной разработке
- Разбираться во внутренних механизмах технологий и оптимизировать производительность
Требования:
- Уверенное знание основ JavaScript/TypeScript: асинхронное программирование, навыки написания чистого поддерживаемого кода
- Базовый опыт с Vue.js или React (компоненты, пропсы, управление состоянием)
- HTML5 и CSS3: адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
- Понимание работы REST API, формат JSON
- Базовые навыки работы с Git
Условия:
- Оплачиваемая стажировка во фронтенд-разработке
- Треки: Enterprise-разработка (системы послепродажного обслуживания), внутренний корпоративный портал сотрудников, R&D-центр (AI и агентные решения)
На стажировку рассматриваются студенты из любых вузов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— развёртывать ML-модели и AI-сервисы, локальные модели (LLM, ML-модели) в различных средах;
— заниматься управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO);
— заниматься подготовкой окружений для инферейса и тестирования моделей;
— развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose;
— работать с большими моделями и GPU в kubernetes и docker CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры;
— заниматься сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов;
— заниматься написанием и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps;
— участвовать в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультации;
— осуществлять сборку базовых образов;
— работать с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman;
— контролировать отсутствие секретов в docker слоях;
— заниматься эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров;
— заниматься разработкой и рефакторингом Helm charts;
— работать с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx;
— собирать логи контейнеров;
— производить интеграцию логов с Elastic/Logstash, с VictoriaMetrics/Prometheus;
— управлять секретами Kubernetes и HC Vault;
— интеграция ML pipeline с CI/CD; подготавливать инфраструктуру для обучения моделей;
— диагностировать проблему запуска моделей и сервисов;
— осуществлять отладку Kubernetes workload;
— оптимизировать использование ресурсов (CPU/GPU/RAM);
— заниматься подготовкой технической документации.
Требования:
— опыт работы DevOps/MLOps инженером;
— опыт работы с Kubernetes;
— опыт контейнеризации (Docker, docker-compose);
— опыт работы с CI/CD.
Условия:
— удаленный формат работы, 5/2, гибкое начало рабочего дня;
— официальное оформление со всеми социальными гарантиями;
— возможность работы в гибридном формате;
— комфортный офис в шаговой доступности от м. Войковская и МЦК «Балтийская» с компенсацией питания;
— ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы; льготное подключение родственников;
— выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов;
— внешнее обучение и участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками;
— полис путешественника и льготные программы страхования;
— свободный дресс-код и никакой бюрократии.
Задачи:
— разработка API: создание надежных REST-сервисов для интеграции между различными системами предприятия и обеспечения работы фронтенд-части;
— реализация бизнес-логики: разработка ядра системы, отвечающего за сложные процессы обслуживания коммерческого транспорта;
— работа с фоновыми процессами: разработка фоновых заданий (background tasks) для обработки данных в режиме реального времени;
— оптимизация: решение задач по производительности в сценариях с высокой нагрузкой.
Требования:
— уверенное владение основами C# (понимание принципов ООП, опыт работы с коллекциями и базовыми структурами данных);
— знание SQL, умение писать запросы и понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL);
— понимание принципов работы REST API (методы GET, POST, PUT, DELETE) и взаимодействия клиента с сервером;
— базовые навыки работы с Git (ветвление, коммиты, командная разработка);
— аналитический склад ума, любовь к алгоритмическим задачам и стремление к написанию чистого, поддерживаемого кода.
Желательный опыт:
— понимание принципов асинхронного программирования (async/await) или многопоточности (Multithreading);
— базовое представление о микросервисной архитектуре;
— опыт работы с Docker (контейнеризация приложений);
— базовые знания фронтенд-технологий (например, VueJS), что поможет эффективнее интегрировать бэкенд с интерфейсом.
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— удаленно/офис/гибрид;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— разработка API: создание надежных REST-сервисов для интеграции между различными системами предприятия и обеспечения работы фронтенд-части;
— реализация бизнес-логики: разработка ядра системы, отвечающего за сложные процессы обслуживания коммерческого транспорта;
— работа с фоновыми процессами: разработка фоновых заданий (background tasks) для обработки данных в режиме реального времени;
— оптимизация: решение задач по производительности в сценариях с высокой нагрузкой.
Требования:
— уверенное владение основами C# (понимание принципов ООП, опыт работы с коллекциями и базовыми структурами данных);
— знание SQL, умение писать запросы и понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL);
— понимание принципов работы REST API (методы GET, POST, PUT, DELETE) и взаимодействия клиента с сервером;
— базовые навыки работы с Git (ветвление, коммиты, командная разработка);
— аналитический склад ума, любовь к алгоритмическим задачам и стремление к написанию чистого, поддерживаемого кода.
Желательный опыт:
— понимание принципов асинхронного программирования (async/await) или многопоточности (Multithreading);
— базовое представление о микросервисной архитектуре;
— опыт работы с Docker (контейнеризация приложений);
— базовые знания фронтенд-технологий (например, VueJS), что поможет эффективнее интегрировать бэкенд с интерфейсом.
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю;
— удаленно/офис/гибрид;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— поддерживать ритм проекта: проводить ежедневные встречи (Daily), синхронизировать участников команды.
— работать с отчётностью: формировать регулярные отчёты по статусу проектов, отслеживать прогресс и визуализировать результаты.
— вести задачи в корпоративном портале «Сфера»: администрировать задачи и управлять жизненным циклом заявок внутри платформы.
Требования:
— базовое понимание методологий управления проектами: Agile, Scrum (знакомы понятия Sprint, Backlog, Daily, Retrospective).
— базовый опыт работы с любым таск-трекером: Jira, YouTrack, Bitrix24, Trello или аналоги.
— умение структурировать информацию, работать с текстом, готовить базовую отчётность и презентации (MS PowerPoint / Google Slides).
— интерес к технологиям: базовое понимание принципов работы ИИ и нейросетей, желание применять инструменты автоматизации для рутинных задач.
— проактивность, коммуникабельность, ответственность за результат и соблюдение дедлайнов.
Будет плюсом:
— опыт в студенческих организациях, волонтёрстве или стажировках, связанных с организацией процессов.
— на стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
