💎 Формировать продуктовое видение и целевой пользовательский опыт на горизонте 1–3 лет, переводить размытые продуктовые проблемы в проверяемые сценарии и гипотезы. Вести сложные сквозные сценарии включая крайние случаи, собирать прототипы и снимать риски до начала реализации, делать ревью для других дизайнеров.
Участвовать в полном цикле подбора и адаптации персонала. Развивать HR-процессы и работать с ключевыми показателями: укомплектованностью, текучестью и вовлечённостью команды.
• Вместе с менеджерами по продажам находить решение задач клиентов с помощью наших продуктов. • Оценивать ресурсы, разбираться с требованиями, прорабатывать архитектуру предлагаемого нами решения, создавать и демонстрировать прототипы.
Задачи:
— участвовать в полном цикле подбора и адаптации персонала
— развивать HR-процессы и работать с ключевыми показателями
— выступать в роли HR-партнёра руководителя филиала
— принимать участие в решении кадровых и организационных вопросов
— влиять на коммерческие показатели
— координировать работу HR- и административной команды
— контролировать кадровое делопроизводство
— работать с отчётностью, бюджетом и подрядчиками
— участвовать в организации корпоративных мероприятий и жизни офиса
– Разрабатывать с нуля MVP новой дата‑платформы и инфраструктуры для ingest/transform. – Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse).
Show contacts Job description Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение. Обязанности: Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
Продавать рекламу на справочнике 2ГИС (геоконтекстная, медийная и баннерная реклама); Совершать холодные звонки по готовой базе 2ГИС (юридические лица);
Обязанности:
• Администрировать СЗИ (EDR, VipNet, WAF, AntiDDoS, Сканеры уязвимостей, Средства мониторинга, PAM, DLP, Endpoint Management, Sandbox, IDS).
• Обеспечивать бесперебойной работу критичных СЗИ и их мониторинг.
• Проведение пилотов новых, планируемых к внедрению СЗИ.
• Создавать и актуализировать техническую документацию.
• Создавать и внедрять технические требования в АС.
• Проходить ежегодные и ежеквартальные внутренние и внешние аудиты направлений КБ.
• Взаимодействовать с подразделениями ИТ по вопросам работы и развёртки СЗИ.
Требования:
• Администрирование ОС Windows, Linux.
• Опыт работы и развёртки вышеописанных классов СЗИ.
• Опыт работы и внедрения защищённой сети VipNet, опыт реализации межсетевого взаимодействия.
• Опыт работы с большими распределёнными инфраструктурами и площадки (от 1000 единиц).
Задачи:
— Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
— Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
— Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
— Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
— Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
— Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет.
— Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения.
— Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.
Будет преимуществом:
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Условия:
— Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска.
— Нет дресс-кода и строгого графика.
— Современные технологии, участие в конференциях.
— ДМС и забота о здоровье сотрудников.
В компании 2ГИС в Новосибирске открыта позиция HR-бизнес-партнёра для IT-направления. Основная задача специалиста — поддержка бизнеса в принятии обоснованных решений, связанных с персоналом, командами, организационной структурой, численностью сотрудников, а также вопросами удержания и развития кадров. В обязанности входит работа с HR-метриками, совместное решение ключевых HR-вопросов с другими HR-функциями, внедрение HR-проектов в подразделениях. Также необходимо готовить отчёты по HR-статусам, формулировать выводы, рекомендации и планы действий для руководителей, участвовать в обсуждении организационной структуры и численности, а также оценивать обоснованность запросов на новые должности.
В команду Mobile SDK компании 2ГИС требуется Senior Kotlin разработчик для удалённой работы на полной занятости. Основная задача — развитие и поддержка мобильного SDK, который используется тысячами разработчиков. В обязанности входит разработка функционала SDK, включая UI и сложную бизнес-логику, написание качественного кода на Kotlin, Swift или Dart в зависимости от платформы, работа с SwiftUI/UIKit, Jetpack Compose и Flutter, интеграция и доработка C++ кода на среднем уровне, проектирование устойчивых API, рефакторинг существующего кода, а также диагностика и устранение сбоев, проблем с производительностью и ошибок во время выполнения. Также необходимо участвовать в развитии архитектуры SDK для повышения его стабильности и удобства использования. Требования включают коммерческий опыт мобильной разработки на Kotlin, Swift или Dart, глубокое понимание жизненного цикла мобильных приложений, многопоточности и управления памятью, уверенное владение C++ с возможностью чтения, модификации и отладки кода, умение работать с сложным legacy-кодом и делать его более поддерживаемым, а также навыки использования инструментов для диагностики производительности и стабильности мобильных приложений. Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.
Задачи:
- Развивать бэкенд сбора и обработки данных: коннекторы к GitLab, Jira и другим системам, обогащение, агрегация и хранение данных, API для потребителей.
- Превращать сырые данные из CI/CD и систем управления задачами в осмысленные метрики: разбираться, как реально устроены пайплайны, сборки и деплой в разных командах.
- Решать задачи масштаба: надёжный сбор по сотням проектов, производительность, эволюция архитектуры под рост набора метрик и источников.
- Развивать фронтенд (настройки проектов, дашборды): интерфейс относительно простой, но это полноценная часть продукта.
Требования:
- Опыт бэкенд‑разработки на Python от 4-х лет.
- Понимание процессов разработки и доставки: CI/CD‑пайплайны, сборки, деплой.
- Готовность к фуллстеку: фронтенд на TypeScript относительно простой, уверенное ориентирование в React‑коде.
- Опыт с фронтендом будет плюсом, но не обязателен.
- Интерес к данным: желание понимать, что стоит за цифрами, и докапываться до того, что именно они отражают.
Задачи:
- написание сервисов для команды рекомендательных систем;
- разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем;
- настройка мониторинга и алертинга качества данных;
- написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.
Требования:
- опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет;
- опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет);
- отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
- владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
- глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
- опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
- опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.