Задачи:
— Организация сбора и разметки данных для ML-датасетов в областях Computer Vision, NLP и AI.
— Проверка качества данных и взаимодействие с асессорами.
— Автоматизация подготовки датасетов с использованием Python и LLM.
Требования:
— Опыт работы в области качества данных не менее 2 лет.
— Опыт участия в краудсорсинговых проектах, разметке данных или контроле качества разметки.
— Способность формализовать неопределённые задачи в процессы с правилами, критериями приёмки и метриками.
— Умение балансировать качество, скорость и стоимость разметки.
— Владение Python для анализа данных, подготовки выборок и автоматизации.
— Навыки составления и тестирования LLM-промптов, оценка результатов и ограничений.
— Умение вести несколько задач одновременно и эффективно общаться с асессорами и заказчиками.
— Опыт работы с CV/NLP-датасетами и метриками качества разметки будет преимуществом.
Условия:
— Гибридный формат работы: Москва, Санкт-Петербург или Новосибирск.
— Возможна удалённая работа по России.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
61/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Менеджер по качеству данных (ML-датасеты); зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее