Компания занимается созданием данных для обучения и оценки моделей генеративного искусственного интеллекта (GenAI). В команде работают эксперты из более чем 50 областей и представители более 100 стран. Компания сотрудничает с крупными технологическими компаниями и стартапами, имеет стратегических инвесторов и распределённую по миру удалённую команду.
Задачи:
— Создавать задачи и критерии их оценки для оценки AI coding агентов.
— Формировать изолированную среду, эмулирующую рабочее место разработчика с Linux, инструментами разработки, серверами MCP и реальным кодом веб-приложения.
— Создавать контекст задачи: тикеты, обсуждения, документацию, чтобы агент мог самостоятельно разобраться с задачей.
— Строить виртуальную компанию с кодовой базой, инфраструктурой и историей разработки.
— Собирать и калибровать задачи, превращая черновики в полные задачи с промптом и критериями оценки.
— Итеративно работать с AI агентом, проверять тесты, анализировать результаты, проектировать крайние и сложные сценарии.
Требования:
— Опыт разработки не менее 8 лет на любом современном языке программирования.
— Готовность и способность работать преимущественно на Python.
— Практический опыт использования AI coding агентов (Claude Code, Codex) в инженерных процессах.
— Умение решать задачи, ясно мыслить и объяснять технические решения.
— Практическое понимание Docker и рабочих процессов разработки.
— Готовность вносить технический вклад и выполнять задачи.
Условия:
— Фриланс с возможностью перехода в проектную команду.
— Гибкий полностью удалённый график.
— Работа на переднем крае AI разработки с известными клиентами.
— Дружелюбное сообщество.
Технологический стек:
— Backend: Python, FastAPI
— Frontend: JavaScript/TypeScript, React
— Инфраструктура: Docker, PostgreSQL, Kafka, Redis
Особенности:
— Работа с задачами, которые сложно создать без использования передовых AI моделей.
— Оценка решений AI агентов, которые могут иметь множество валидных вариантов.
Вакансия архивирована.
О компании:
Toloka AI создает данные для ведущих моделей и инноваций в области генеративного ИИ, сотрудничая с крупными технологическими компаниями, стартапами и исследовательскими организациями по всему миру. Команда распределена по разным странам и включает экспертов из более чем 50 областей.
Обязанности:
— Планирование, создание и проведение интегрированных кампаний по генерации спроса через inbound, outbound, платные каналы, email, мероприятия и AI-поиск.
— Управление полным воронкой от первого контакта до SQL с оптимизацией конверсий на каждом этапе.
— Разработка и проведение программы непрерывных экспериментов с сообщениями, аудиториями, каналами и предложениями.
— Создание программ account-based marketing (ABM) для приоритетных клиентов совместно с отделом продаж.
— Определение и поддержание профиля идеального клиента (ICP) и целевых аудиторий в сотрудничестве с продажами и руководством.
— Точное таргетирование по каналам, спискам и сегментам с использованием фирмографических, поведенческих и данных вовлеченности.
— Тесное взаимодействие с командами продаж и SDR для обеспечения эффективного конвертирования маркетингового спроса в сделки.
— Ведение регулярных обзоров воронки и качества лидов с отделом продаж.
— Управление технологическим стеком для генерации спроса: CRM, маркетинговая автоматизация, обогащение данных, аналитика.
— Создание и поддержка рабочих процессов кампаний, скоринга лидов, маршрутизации и nurture-секвенций.
— Использование AI для масштабирования персонализации, распространения контента и операций кампаний.
— Обеспечение чистоты данных, точной атрибуции и надежной отчетности.
— Ведение отчетности и дашбордов по ключевым метрикам: созданная и влияющая воронка, стоимость за SQL, конверсии и ROI по каналам.
Требования:
— Опыт 6+ лет в генерации спроса, growth marketing или GTM-маркетинге, предпочтительно в B2B SaaS или технологической сфере.
— Опыт создания или масштабирования функции генерации спроса с нуля.
— Глубокое понимание полной воронки: inbound, outbound, ABM, performance marketing, SEO, email.
— Умение определять ICP и трансформировать его в таргетинг и кампании, которые конвертируют.
— Практический опыт работы с маркетинговыми инструментами (CRM, автоматизация, обогащение, аналитика).
— Тесное сотрудничество с отделами продаж и SDR с общей ответственностью за воронку.
— Владение данными: метрики конверсии, атрибуция, дизайн экспериментов.
— Наличие конкретных результатов по улучшению конверсий, объема SQL или созданной воронки.
Желательно:
— Опыт маркетинга для технической или AI/ML аудитории, лабораторий foundation-моделей или корпоративных AI-команд.
— Знакомство с новыми поисковыми поверхностями (AEO и GEO) и традиционным SEO.
— Опыт создания и руководства небольшими кросс-функциональными командами (маркетинг и SDR).
— Умение использовать генеративные AI-инструменты для масштабирования контента и операций кампаний.