Задачи: — Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API — Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных — Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных — Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы — Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций Требования: — От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах — Опыт использования Python в production-коде — Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов) — Знание архитектур обработки данных в реальном времени — Опыт проектирования API и архитектурных решений — Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Зарплата не указана