АвтооткликиАналитик данных
Задачи: — Анализ данных с использованием SQL и Python (pandas, визуализация). — Дизайн и анализ A/B-тестов, применение методов матстатистики. — Проведение квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact) в условиях отсутствия рандомизации, например, для гео-кампаний, ценообразования и открытий. — Анализ маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция. — Работа с BI-системами. Требования: — Опыт работы в аналитике от 3 лет, предпочтительно в сферах B2C, e-commerce, ритейл или маркетинг. — Уверенное владение SQL и Python. — Знание методов статистики и опыт проведения экспериментов. Условия: — Фултайм, возможна удалённая работа или офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.