Вакансии

Delivery Hero — сервис доставки еды, работающий в 70+ странах мира. Размер команды — 10 000+ | Компания оценивается в $8B+. Задачи и требования в тексте не указаны. Помогают с релокацией.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность. — Проектировать инфраструктуру, обеспечивающую критически важные входные данные для алгоритма диспетчеризации, влияющего на опыт миллионов клиентов по всему миру. — Тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для понимания их потребностей и создания масштабируемых решений. — Разрабатывать и улучшать инструменты ML-инжиниринга для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментов. — Использовать облачную инфраструктуру Delivery Hero, построенную на современных технологиях и популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем. — Предлагать инновационные решения и новые технологии для поддержки новых кейсов. Требования: — Опыт ML-инжиниринга или MLOps не менее 4 лет, знакомство с инструментами для обслуживания моделей, обучения, экспериментов и инженерии признаков. — Опыт построения инфраструктуры для ML-пайплайнов с использованием современных инструментов и языков программирования, таких как Python. — Значительный опыт (от 3 лет) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (регрессия, классификация, ансамбли деревьев) для решения бизнес-задач, с хорошей теоретической базой в статистике и теории вероятностей. — Опыт разработки приложений с нуля и создания быстрых прототипов для решения системных задач с использованием open-source инструментов. — Опыт технической оценки технологий и предложений решений на основе анализа плюсов и минусов. — Опыт глубокого анализа существующих систем для их улучшения. — Свободное владение английским языком, четкая устная и письменная коммуникация. — Желательно: опыт работы с ML-инструментами Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks. — Желательно: знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных). — Желательно: опыт работы с CI/CD пайплайнами и инфраструктурой как код (Terraform или аналог). — Желательно: знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm). Условия: — Релокация в Берлин, Германия. — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на кампусе в Берлине. — 27 дней отпуска с дополнительными днями на 2-й и 3-й год работы. — Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, спортзал. — Программы поддержки сотрудников: план покупки акций, банк саббатикала, скидки на транспорт, страхование жизни и несчастных случаев, корпоративная пенсия. — Питание: цифровые и обычные ваучеры на еду. Компания Delivery Hero — одна из крупнейших технологических платформ Европы, работающая в 65 странах, штаб-квартира в Берлине, котируется на Франкфуртской бирже с 2017 года.

Зарплата не указана

Задачи: — Формирование стратегического направления для Product Performance в Self-Service, согласование бизнес-приоритетов, OKR и KPI производительности. — Построение и руководство высокоэффективной командой через коучинг, структурированное делегирование и эмпатию. — Руководство полным циклом реализации инициатив по улучшению производительности для масштабируемых решений на глобальных рынках. — Перевод сложных данных в понятные инсайты, бенчмарки и рекомендации для решений старшего руководства. — Создание согласованности с высшими заинтересованными сторонами для сокращения избыточности и обеспечения эффективного межфункционального сотрудничества. — Сотрудничество с командами данных для совместного создания дашбордов и визуализаций, поддерживающих принятие решений на уровне всей организации. Требования: — Опыт 6+ лет в области product performance, product operations, product analytics, стратегии или роста в B2C технологической или маркетплейсной среде. — Опыт управления людьми не менее 3 лет, включая коучинг и развитие талантов. — Доказанная способность создавать согласованность с высшими заинтересованными сторонами через структурированную коммуникацию. — Сильное бизнес чутье, связывающее метрики производительности продукта с финансовыми и операционными результатами. — Владение аналитическим решением проблем и понимание принципов A/B тестирования. — Обязательное проживание или готовность к релокации в Берлин, Германия. Плюсом: — Знание SQL или навыки запросов к данным. — Опыт работы в глобальной, мульти-рыночной среде. Условия: — Гибридный режим работы с посещением офиса в Берлине 2 дня в неделю. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа. — Бюджет на образование €1,000, языковые курсы и доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, субсидии на спортзал и велосипед. — Программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, страхование жизни и от несчастных случаев. — Полная поддержка при релокации в Берлин.

Зарплата не указана

Задачи: — Руководство командой Algorithmic Pricing и поддержка личного и карьерного роста инженеров. — Обеспечение высокой надежности и низкой задержки системы, управляющей стоимостью доставки в более чем 60 странах. — Сотрудничество с продуктовыми командами для технического направления и проектирования итеративных решений. — Ответственность за технические метрики, KPI, мониторинг и оповещения команды. — Контроль выполнения функционала в небольших, ориентированных на ценность итерациях. Требования: — Подтвержденный опыт технического руководства и управления, согласованного с бизнес-целями. — Глубокое понимание JVM-технологий (Java/Kotlin). — Опыт работы с микросервисами, API-ориентированными и событийно-ориентированными коммуникациями. — Знание инфраструктуры как кода (IaaC), в частности Kubernetes и AWS. — Опыт управления кросс-функциональными командами и зависимостями. Будет плюсом: — Знакомство с A/B тестированием. — Опыт в области ценообразования. — Способность активно поддерживать младших разработчиков. Условия: — Гибридный формат работы с обязательным присутствием 2 дня в неделю в офисе в Берлине. — 27 дней отпуска с дополнительными днями в зависимости от стажа. — Бюджет на образование €1,000 и доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, абонементы в спортзал и субсидии на велосипед. — Программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, страхование жизни и от несчастных случаев. — Полная поддержка при переезде в Берлин.

Зарплата не указана

Delivery Hero — сервис доставки еды, работающий в 70+ странах мира. Размер команды — 10 000+ | Компания оценивается в $8B+. В компании работает много русскоговорящих ребят. Помогают с релокацией.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектировать и владеть сквозными ML и дата-системами от сбора данных до продакшн-деплоя — Архитектурно создавать масштабируемые дата-пайплайны для RAG, эмбеддингов и обработки в реальном времени — Строить и эксплуатировать ML-сервисы, API и инфраструктуру с использованием IaC, контейнеризации и оркестрации — Интегрировать ML-системы с внешними API, инструментами и платформами для автоматизации — Устанавливать мониторинг, оценку и наблюдаемость данных, моделей и систем — Наставлять инженеров и задавать техническое направление команды Требования: — Опыт проектирования и масштабирования продакшн ML-систем и дата-платформ — Глубокие знания в области дата-инжиниринга, ML пайплайнов, RAG и эмбеддингов — Опыт создания надежной инфраструктуры данных с гарантией качества — Навыки Python и SQL, Docker, Kubernetes, облачные среды — Опыт работы с IaC (Terraform) и воспроизводимыми масштабируемыми системами — Практический опыт интеграции ML с API/сервисами и продакшн-операциями с мониторингом Желательно: — Опыт работы с LLM, агентными архитектурами (LangGraph, AutoGen, CrewAI) — Знакомство с синтетическими данными, системами оценки, AI feedback loops — Инструменты наблюдаемости Agent/ML (Langfuse, LangSmith) — Обслуживание моделей, маршрутизация, оптимизация инференса — Опыт с open-source моделями (LLaMA, Mistral) или кастомным инференсом — Паттерны надежности и безопасности систем AI Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю на кампусе в Берлине — Поддержка релокации в Берлин — 27 дней отпуска + дополнительные дни после 2-3 лет — Бюджет на образование €1,000, языковые курсы, Udemy, поддержка родителей — Медосмотры, медитация, субсидии на спорт и велосипед — План акций для сотрудников, банк саббатикала, транспортные скидки, страховка, пенсия — Ваучеры на питание, корпоративные скидки

Зарплата не указана

Задачи: — Руководить и развивать команду из 6–10 backend-инженеров через 1:1, управление производительностью и найм. — Участвовать в архитектурных обсуждениях и обзорах дизайна для обеспечения высоких технических стандартов. — Отвечать за доставку на уровне команды, планирование и приоритизацию, балансируя скорость продукта и качество инженерии. — Сотрудничать с продуктом, данными и бизнес-стейкхолдерами для формирования дорожной карты и перевода технических ограничений. — Формировать культуру ответственности, надежности и безвиновного управления инцидентами. Требования: — Подтвержденный опыт управления инженерными командами (6+) в динамичной среде. — Глубокие знания распределенных систем на JVM-языках (Java/Kotlin). — Сильное понимание высокопроизводительных стеков (Postgres/Kafka) и наблюдаемости (SLOs/SLIs). — Владение agile-методологиями и опыт реализации сложных межкомандных проектов. — Знакомство с требованиями финтеха, такими как аудит и соответствие PCI-DSS. — Обязательное проживание или готовность к переезду в Берлин, Германия. Условия: — Гибридный режим работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа. — Годовой образовательный бюджет 1000 € и доступ к Udemy Business. — Комплексные медицинские льготы, включая обследования, доступ в спортзал и поддержку медитации. — Финансовые бонусы: программа покупки акций для сотрудников, корпоративная пенсия и ваучеры на питание.

Зарплата не указана

Задачи: — Управление полным циклом разработки AI Agent "skills", включая предпусковое тестирование и оптимизацию качества диалогов. — Проведение исследований и анализа данных для выявления проблем в пользовательском пути и преобразование результатов в конкретные пользовательские истории. — Проектирование и проведение A/B тестов диалоговых сценариев для улучшения автоматизации и показателей удержания пользователей. — Согласование глобальных целей продукта с локальными потребностями бренда для обеспечения культурной релевантности AI-поведений в разных регионах. — Сотрудничество с инженерной и дата-сайенс командами для определения и мониторинга AI-ограничений, обеспечивающих техническую безопасность и эмпатию в крайних случаях. Требования: — Опыт работы в управлении продуктом от 2 лет, предпочтительно в AI, SaaS или электронной коммерции. — Техническое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и моделей машинного обучения. — Аналитическая грамотность с умением переводить SQL-запросы в продуктовые инсайты. — Способность работать в быстро меняющейся глобальной среде с множеством заинтересованных сторон. — Наличие или готовность к переезду в Берлин, Германия. Плюсом: — Опыт в дизайне разговорного UI/UX. Условия: — Гибридный формат работы с посещением офиса в Берлине 2 дня в неделю. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением по стажу. — Бюджет на образование €1,000, языковые курсы и доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, абонемент в спортзал и субсидии на велосипед. — Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, скидки на общественный транспорт. — Поддержка при переезде в Берлин.

Зарплата не указана

Задачи: — Определять видение продукта и дорожную карту для Agentic IDEs и CLI с целью перехода команд на AI-управляемую генерацию функций. — Проводить глубокие исследования пользователей по всему миру для выявления проблем в опыте разработчиков. — Определять и отслеживать метрики успеха, включая скорость PR, время выхода на рынок и соотношение кода, написанного человеком и AI. — Сотрудничать с инженерной командой для приоритизации интеграций внутренних источников данных в агентскую экосистему. — Руководить стратегиями выхода на рынок и внутреннего внедрения, включая программы повышения квалификации и обратную связь. — Согласовывать с техническим руководством соответствие агентского стека стандартам безопасности, надежности и масштабируемости. Требования: — Опыт в управлении продуктом, желательно в области инструментов для разработчиков, внутренних платформ или B2B SaaS. — Глубокое понимание современных рабочих процессов разработки, включая Git, CI/CD и среды IDE. — Базовое понимание больших языковых моделей и агентских рабочих процессов. — Умение принимать решения на основе данных для приоритизации задач и стимулирования внедрения. — Способность понятно и убедительно доносить технические концепции до различных заинтересованных сторон. — Обязательное проживание или готовность к переезду в Берлин для гибридной работы. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа. — Годовой образовательный бюджет 1000 € и доступ к Udemy Business. — Комплексные медицинские льготы, включая обследования, субсидии на спортзал/велосипед и поддержку медитации. — Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративная пенсия, скидки на общественный транспорт. — Цифровые обеды и корпоративные скидки на питание.

Зарплата не указана

Location: Hybrid (Berlin, Germany). Must be based in or be able to relocate to Berlin, Germany (attendance at the Berlin campus 2 days a week). Company: A pioneering local delivery platform operating in over 70 countries, focusing on efficient, affordable, and sustainable last-mile delivery. What you will do: — Build and scale AI agents capable of reasoning, tool calling, and interacting with internal services and data systems. — Develop and maintain Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using vector databases and semantic retrieval systems. — Design and implement evaluation frameworks and safety guardrails for agent behavior and model performance. — Implement observability, monitoring, and cost visibility for LLM and agent workloads. — Collaborate with data scientists and platform engineers to integrate AI systems with the broader ML ecosystem. — Optimize systems for performance, reliability, and cost efficiency while operating AI workloads at scale. Requirements: — Proven experience shipping LLM-powered systems or AI agents into production. — 4+ years of experience in production machine learning infrastructure, specifically involving LLMs. — Strong programming skills in Python with experience building scalable backend services. — Experience with Cloud platforms, ideally AWS or GCP. — Strong communication skills and ability to work collaboratively in cross-functional teams. Nice to have: — Experience with Kubernetes, Terraform, Kafka, MLflow, or Kubeflow. — Experience with LLM application frameworks such as LangChain, LangGraph, or LlamaIndex. — Experience with ML frameworks such as Hugging Face or PyTorch. Culture & Benefits: — Hybrid working model with 2 days a week in the Berlin campus. — 27 days of holiday, increasing with years of service. — €1,000 Educational Budget, language courses, and access to Udemy Business. — Health checkups, meditation, and gym/bicycle subsidies. — Employee Share Purchase Plan, corporate pension plan, and life/accident insurance. — Relocation support and dedicated relocation hub for moving to Berlin.

Зарплата не указана

Задачи: — Руководить и развивать команду из более чем 5 продуктовых дизайнеров в 7 командах в Берлине и Сингапуре, формируя стратегию и видение дизайна в сотрудничестве с кросс-функциональными лидерами. — Продвигать пользовательский дизайн для инструментов агентов, контролируя этапы исследования, прототипирования, валидации и доставки для обеспечения качества и удобства. — Руководить адаптацией к AI-ландшафту, определяя лучшие практики интеграции AI-функций в рабочие процессы агентов. — Сотрудничать с топ-менеджерами для согласования KPI продукта, OKR и бизнес-целей. — Вдохновлять инновации в сложных корпоративных инструментах, выступая за простоту, доступность и долгосрочную ценность. Требования: — Опыт руководства в продуктовом дизайне не менее 5 лет, управление мультидисциплинарными командами и наставничество старших специалистов и лидов. — Опыт адаптации дизайна под AI, включая автоматизацию, интерфейсы машинного обучения или большие языковые модели. — Глубокие знания UX-принципов, пользовательских исследований, контент-стратегии и дизайн-систем. — Опыт работы в Agile-средах, умение рассказывать истории и влиять на заинтересованных лиц на высоком уровне, отличное владение английским. — Экспертиза в обслуживании клиентов, внутренних операционных инструментах, корпоративном ПО; эмпатия к агентам, клиентам, курьерам и поставщикам. Условия: — Гибридный формат работы с 2 днями в неделю в офисе в Берлине. — Более 27 дней отпуска, образовательный бюджет 1000 евро, языковые курсы, доступ к Udemy. — Медицинские обследования, субсидии на спортзал и велосипед, медитация. — Программа акционерного участия сотрудников, банк саббатикала, транспортные скидки, страхование, пенсионное обеспечение. — Ваучеры на питание, скидки на еду, корпоративные льготы. — Поддержка релокации в Берлин.

Зарплата не указана