- Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы; - Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Задачи Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
Задачи:
— Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив
— Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами
— Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели
— Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций
— Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества
— Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов
— Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов
— Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в тестировании ПО
— От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов
— Понимание специфики недетерминированных ответов модели
— Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию
— Опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок
— Желательно: опыт в e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис
— Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером
— Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов
— SQL на уровне выборок для проверки данных
— Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных
— Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям)
— Желательно: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.)
— Желательно: автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги)
— Желательно: опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам)
— Желательно: CI/CD, Git на базовом уровне
— Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets
Условия:
— Занятость: фултайм
— Формат работы: удалённая по РФ или в офисе в Москве/Саранске (hybrid)
— Тип контракта: ГПХ, ИП
— Оплата до 1400 руб./час гросс
ГибридmiddleМосква
до 1 400 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Проект: Специалист привлекается для поддержки AI-команды (RnD AI Team), которая реализует портфель ИИ-инициатив для бизнес-подразделений компании на внутренней платформе Dify (LLM-агенты, RAG, классификация, извлечение данных из документов, интеграции через API/MCP). Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив;
Бизнес-анализ и системный анализ для проектов внедрения ИИ / ML-решений (LLM-агенты, RAG, классификация, обработка документов). Описание текущего процесса AS IS и целевого процесса TO BE для каждой инициативы;
Проект: Разработка внутренней CRM для строительной компании. Текущий статус: нужно обследовать существующую CRM и реальные бизнес-процессы, собрать требования и подготовить материалы для ТЗ, архитектуры и прототипов.
Проект: Перенос в сервис DROP из сервиса WTIS: Ручное планирование курьеров, Функционал переезда склада, Признак "Линия доставки" заказа и его использование, Просмотр и управление заказом в DROP, Функционал переключения линий. Опыт по требуемому стеку/направлению: Golang - от 3 лет;
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.