Москва; часов в неделю, удобный формат отработки каникулярного времени; Минимум бумажной работы: только ведение электронного журнала
PythonPandasNumpyscikit-learnGitDockerC++GoJava
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— вести продвинутый курс Python, включая ООП, декораторы, генераторы и асинхронность на реальных задачах;
— преподавать анализ данных с использованием Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, включая очистку данных и проверку гипотез;
— развивать общую информатику и обеспечивать понимание различных стеков разработки, таких как Python, C, C++;
— готовить учеников к соревнованиям по информатике и искусственному интеллекту, проводить контесты на платформах Codeforces, AtCoder, Яндекс.Контест;
— вести электронный журнал с темами уроков, домашними заданиями и оценками.
Требования:
— высшее техническое или педагогическое образование;
— продвинутые знания Python, включая внутреннее устройство интерпретатора, GIL и управление памятью;
— глубокое понимание алгоритмов и структур данных, включая временную и пространственную сложность, графы, динамическое программирование и деревья отрезков;
— уверенное владение экосистемой анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn) и инструментами визуализации;
— опыт работы с Git, Docker и основными IDE (PyCharm, VS Code);
— опыт настройки и проведения контестов на платформах Codeforces, AtCoder, Yandex.Contest или аналогичных;
— свободное владение Google Colab и JupyterLab, включая работу с GitHub-репозиториями, совместное редактирование, использование виджетов, подключение Google Drive и SQL-баз;
— приветствуется опыт работы с олимпиадными языками (C++) и знание основ низкоуровневой оптимизации;
— дополнительным преимуществом является высокий или экспертный уровень диагностики МЦКО по информатике (не позднее 2024 года);
— знание Golang и Java будет большим плюсом.
Условия:
— конкурентная заработная плата;
— очная работа в здании интерната в районе метро Беломорская/Ховрино, Москва;
— оформление по трудовому договору при нагрузке от 14 часов в неделю, при меньшей нагрузке — договор ГПХ;
— оплачиваемый отпуск;
— работа с мотивированными учениками 9-10 классов;
— методическая поддержка и помощь в планировании уроков;
— нагрузка не более 19 академических часов в неделю с удобным форматом отработки каникулярного времени;
— минимум бумажной работы, ведение только электронного журнала.
Кандидатам рекомендуется присылать в сопроводительном письме ссылки на собственные проекты на GitHub или Codeforces, а также достижения учеников или другую важную профессиональную информацию.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.