Senior Machine Learning Engineer

Требования: — Необходим опыт работы с Python, SQL, PyTorch, Scikit-learn и Pandas. — Практические навыки использования FastAPI и Pydantic. — Опыт полного цикла разработки ML-моделей: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения в production и поддержки. — Знание техник оценки ML-моделей, включая time-aware validation, backtesting, holdout datasets, calibration и error analysis. — Опыт создания CI-based regression suites для контроля качества моделей. — Навыки работы с model serving, MLOps, experiment tracking, model registries и контейнеризацией. — Опыт мониторинга моделей, выявления data drift и model degradation, а также организации переобучения. — Понимание вопросов data privacy, PII и тестирования на утечку приватных данных. — Опыт uncertainty quantification и работы с prediction intervals. — Дополнительным плюсом будут знания embeddings, retrieval systems, synthetic data generation, differential privacy, geospatial data, LangGraph, Airflow, Step Functions, а также опыт в сфере недвижимости и финансов. Задачи: — Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования occupancy, headcount, rent и финансовых показателей. — Оценка качества моделей, проведение backtesting и анализ ошибок. — Разработка и поддержка ML-сервисов, API и MLOps-процессов. — Мониторинг production-моделей, контроль drift и degradation, организация переобучения. — Работа с embedding и retrieval-системами, synthetic data pipelines. — Взаимодействие с командами Product, Platform Engineering и Data Platform. Условия: — Только для фрилансеров, аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваются. Требуемый уровень английского языка: B2. Опыт работы: от 5 лет на позиции Senior с навыками Python и SQL. География: LATAM.