ML-разработчик в Браузер

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Браузер помогает пользователям решать повседневные задачи. В работе мы объединяем LLM, классический ML и программные инструменты. Ищем ML‑разработчика, который будет превращать идеи в работающие решения: от подготовки данных и проверки гипотез до интеграции в Браузер и оценки качества. Мы создаём браузер, который помогает пользователям решать повседневные задачи: управлять вкладками, разбираться в содержимом страниц, заполнять формы и получать полезные подсказки в адресной строке. В работе мы объединяем LLM, классическое машинное обучение и программные инструменты. Ищем ML‑разработчика, которому предстоит превращать продуктовые идеи в работающие решения: от подготовки данных и проверки гипотез до интеграции в Браузер и оценки качества на реальных сценариях. Обязанности Улучшение автозаполнения форм Вы будете разрабатывать и оценивать способы определения назначения полей и подбора данных для заполнения, создавать воспроизводимую эмуляцию работы автофилла, выявлять причины ошибок и оценивать, насколько изменения улучшают работу. Автоматизация тестирования Браузера Вам предстоит разрабатывать агента, который будет воспроизводить пользовательские сценарии и проверять, исправлены ли ошибки. Также нужно создавать бенчмарки и автоматические оценки и проверять, насколько можно доверять выводам модели-судьи. Контекстные подсказки Алисы Вы будете классифицировать страницы и определять пользовательские задачи, чтобы в нужный момент предлагать полезные действия. Предстоит готовить разметку, строить модели и правила, оценивать точность и охват новых сценариев. Нужно будет исследовать и использовать перспективные инструменты классификации, например Jev, в сочетании с LLM. Развитие подсказок Вам предстоит улучшать классификацию запросов, ранжирование и смешивание подсказок из разных источников. Нужно готовить признаки и обучающие данные, проверять качество моделей и оценивать их влияние на пользовательский опыт. Развитие агента управления Браузером Вы будете учить агента понимать запросы пользователя и выполнять действия с вкладками, окнами и настройками. Вам предстоит подбирать модели, улучшать промпты и работу с инструментами, а также повышать надёжность сложных последовательностей действий. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Работали над ML‑проектами, которые дошли до продакшена * Знаете классические структуры данных и алгоритмы * Хорошо ориентируетесь в инструментах для решения NLP‑задач Будет плюсом * Строили системы на базе LLM * Активно используете агентов в повседневной жизни