Задачи:
— Анализ и улучшение существующей ML-модели
— Обучение, доработка и оптимизация моделей
— Обработка больших массивов геоданных
— Оптимизация прогнозных данных для загрузки в Macromine
— Участие в выборе архитектуры и технических решений
— Консультирование команды по ML
Требования:
— Уверенное владение Python
— Глубокое понимание ML-моделей
— Опыт обучения и оптимизации моделей
— Работа с большими массивами данных
— Умение разбираться в чужом коде и архитектуре
— Самостоятельность и готовность вести задачи
Будет плюсом:
— Опыт в геологии или горнодобывающей отрасли
— Работа с пространственными данными
— Оптимизация ML-пайплайнов и интеграция с внешним ПО
Условия:
— Формат работы: удалённо, РФ/РБ.
Зарплаты и спрос: ML-инженер
Сейчас в каталоге 873 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 33%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 250 000 $ в год. У половины вакансий от 219 000 $ до 316 000 $ (вакансий с вилкой: 47).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (30%). В скобках доля вакансий направления.