Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка моделей машинного обучения для борьбы с нарушениями правил площадки и недобросовестными пользователями, включая формализацию задач, сбор данных, обучение моделей, онлайн и оффлайн оценку качества и мониторинг.
— Внедрение ML-моделей в продакшн через написание микросервисов и Airflow DAG’ов.
— Взаимодействие с продуктовой и разработческой командами.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет на позиции Data Scientist в продуктовой компании.
— Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки их влияния на бизнес.
— Уверенное владение Python с навыком написания читаемого и поддерживаемого кода, опыт выкатки сервисов в продакшн.
— Знание классических ML-методов, включая бустинги и ApproxNN.
— Опыт работы с SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов.
— Желателен опыт работы с Apache стеком: HDFS, Kafka, Spark, Airflow.
— Приветствуется опыт с глубоким обучением (CV/NLP) на PyTorch.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
— Комфортные офисы с кухнями, снеками, фруктами, кофе, чаем, бесплатной авто- и велопарковками.
— Возможности технического роста и развития, включая менторство, планы развития, обучение и участие в конференциях.
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страхование за рубежом.
— Дополнительные 5 дней отпуска в году помимо основного отпуска.
— Кафетерий льгот.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 358 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 20%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 232 000 $ в год. У половины вакансий от 201 000 $ до 381 000 $ (вакансий с вилкой: 23).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (30%), Pandas (9%), scikit-learn (8%), Numpy (6%), Pytorch (6%), Airflow (4%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики