Responsibilities:
— Build growth analytics, models, and forecasting for advertisers.
Requirements:
— Experience with machine learning.
— Proficiency in SQL.
— Knowledge of forecasting techniques.
— Experience with A/B testing and multivariate testing.
— Understanding of attribution and incrementality.
— Familiarity with lifetime value and propensity modeling.
— Skills in data science and segmentation.
— Proficiency in R and Python.
— Experience with growth analytics and advertising platforms.
Зарплаты и спрос: Data Scientist
Сейчас в каталоге 346 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 20%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (28%), SQL (19%). В скобках доля вакансий направления.