Ищем Product Owner, который будет находить возможности роста и самостоятельно доводить изменения до работающего решения: разбираться в причинах, считать экономику, организовывать внедрение и измерять результат; Мы находимся в поиске опытного Product Owner в нашу команду
SQLPythonPower BITableau
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Запуск нового продукта в Fordewind Group.
— Поиск возможностей роста и самостоятельное доведение изменений до работающего решения: анализ причин, расчет экономики, организация внедрения и измерение результата.
— Работа напрямую с основателем над задачами на стыке продукта, продаж и технологий.
— Анализ пути клиента от заявки до выдачи финансирования, выявление причин потерь и задержек.
— Получение и проверка данных, написание SQL-запросов, анализ в Python, сбор метрик и дашбордов для принятия решений.
— Оценка влияния изменений на конверсию, доходность, затраты и скорость работы.
— Приоритизация задач с учетом эффекта и сложности реализации.
— Проработка изменений в процессах и инструментах, описание требований, учет интеграций и исключительных сценариев.
— Изучение рынка решений и подрядчиков, проведение встреч, сравнение функциональности, стоимости и условий, обоснование выбора.
— Согласование действий с бизнесом и технической командой, контроль сроков и результатов, помощь коллегам в освоении новых процессов.
— Измерение эффекта после внедрения и проверка достижения ожидаемых результатов.
Требования:
— Сильная количественная подготовка: образование в РЭШ, МФТИ, МГУ, ВШЭ или сопоставимом уровне.
— Уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и эконометрики с опытом применения к реальным данным.
— Практический опыт в продуктовой или бизнес-аналитике либо прикладном Data Science.
— Уверенный SQL: объединение таблиц, агрегации, оконные функции.
— Навыки самостоятельного получения корректных выборок и проверки качества данных.
— Опыт анализа данных в Python с использованием pandas и NumPy.
— Практический опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, DataLens или аналогичными.
— Знания прикладной статистики: описательные показатели, сравнение групп, проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы A/B-тестирования.
— Умение выбирать методы анализа и объяснять ограничения выводов.
— Понимание бизнес-метрик: конверсии, клиентская воронка, юнит-экономика, окупаемость изменений.
— Способность объяснить влияние найденных закономерностей на бизнес.
— Самостоятельность, системное мышление, умение планировать и доводить задачи до результата.
— Навыки коммуникации и организации работы с бизнесом, разработчиками и подрядчиками.
Преимущества:
— Опыт работы в технологической продуктовой компании, финтехе, банке или e-commerce с сильной аналитической культурой.
— Примеры успешных изменений с подтверждением результата цифрами.
— Опыт выбора подрядчиков, интеграций и автоматизации процессов.
Условия:
— Работа напрямую с основателем компании с возможностью влиять на ключевые показатели бизнеса.
— Высокая автономность и широкая зона ответственности от постановки задачи до внедрения и оценки результата.
— Доход на уровне ведущих российских ИТ-компаний и прозрачные бонусы по результатам.
— Международная распределённая команда и проекты для рынков разных стран.
— Полностью удалённый формат работы из любой точки мира.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 4 248 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 30%.
Зарплата в этой вакансии, 150 000 ₽ в месяц, на 9% ниже медианы по направлению (165 000 ₽). У половины вакансий от 100 000 ₽ до 234 000 ₽ (вакансий с вилкой: 205).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: SQL (3%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики