Data Engineer / ETL Developer (Cheminformatics)

Задачи: — разработка решений на Python для обработки и преобразования данных; — построение автоматизированных workflow с использованием Apache Airflow, включая планирование, управление зависимостями, мониторинг и обработку ошибок; — создание и поддержка Docker-окружений для воспроизводимого выполнения задач; — интеграция источников данных, API и вычислительных инструментов в автоматизированные процессы; — повышение надёжности, масштабируемости и сопровождаемости пайплайнов через тестирование, логирование и оптимизацию производительности; — сотрудничество с инженерными и научными командами. Требования: — сильные навыки программирования на Python и опыт разработки решений для обработки данных; — практический опыт работы с Apache Airflow или аналогичными оркестраторами; — опыт с Docker и контейнеризацией; — практический опыт с PostgreSQL и/или Snowflake; — понимание ETL/ELT-процессов, интеграции данных и автоматизации workflow; — умение разбираться в сбоях пайплайнов и строить надёжные сопровождаемые решения. Плюсом будут: — опыт с другими оркестраторами; — знакомство с AWS; — опыт проектирования и интеграции API; — знание Kubernetes и GitOps; — опыт разработки AI-приложений; — бэкграунд в life sciences, вычислительной химии, биоинформатике или поиске лекарств. Условия: — работа удалённо; — полная занятость; — сотрудничество по B2B-контракту с выплатами в USD или EUR либо по трудовому договору.