Location: Алматы
Задачи
Разрабатывать ML модели для широкого круга задач;
Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса;
При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы;
Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой;
Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production;
Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании.
Требования
Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры;
Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли);
Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные);
Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy);
Знание Git и Docker.
Будет плюсом
Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems;
Опыт работы с DVC, MLFlow;
Опыт работы с airflow, bigquery;
Понимание kubernetes.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.