Инженер DevOps

Задачи: — Развёртывание и управление Kubernetes кластерами на bare metal — Настройка и оптимизация Docker контейнеризации — Конфигурирование GitLab CI/CD pipelines — Управление NVIDIA GPU ресурсами и CUDA инфраструктурой — Развёртывание и поддержка решений для ML inference (vLLM, Ollama, Triton Inference Server) — Мониторинг инфраструктуры с Prometheus и Grafana — Настройка сетевых сервисов, TLS и DNS — Работа с Helm для управления развёртываниями — Управление GitLab Container Registry Требования: — Опыт работы с Linux (Ubuntu Server) — Знание Docker — Опыт работы с Kubernetes — Владение Helm — Опыт настройки GitLab CI/CD — Опыт работы с GitLab Container Registry — Знание NVIDIA GPU / CUDA — Опыт работы с NVIDIA Container Toolkit — Опыт работы с Kubernetes NVIDIA Device Plugin — Навыки мониторинга с Prometheus и Grafana — Знание сетевых технологий, TLS и DNS Будет плюсом: — Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML — Опыт развёртывания vLLM, Ollama, Triton Inference Server или аналогичных решений — Понимание особенностей CUDA, VRAM, tensor parallelism и ограничений GPU — Опыт работы с Kubernetes на bare metal — Опыт настройки NVIDIA DCGM Exporter — Опыт работы с Langfuse — Опыт подготовки инфраструктуры в соответствии с требованиями GDPR — Опыт организации воспроизводимых развёртываний и переноса приложений между облачной и локальной инфраструктурой