Стажер Classic Data Scientist

Задачи: — Работа с классическими алгоритмами машинного обучения, включая линейные модели, метрические алгоритмы и градиентный бустинг, для решения задач регрессии, классификации и ранжирования. Требования: — Знание основных алгоритмов классического ML. — Уверенное владение SQL. — Отличное знание Python и библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn. Условия: — Работа в офисе в Москве. Также в объявлении есть вакансия Junior-специалиста 1С в компании Pulsea с удалённой работой по России, требования включают знание платформы 1С:Предприятие 8.3, понимание объектов конфигурации, умение писать запросы и собирать отчёты, понимание клиент-серверной архитектуры и директив компиляции, а также желание разбираться в чужих конфигурациях. Опыт коммерческой работы не обязателен, подойдут курсы и учебные проекты.