Инженер данных (Middle+)

Задачи: — построение и развитие ETL/ELT‑пайплайнов (batch и стриминг); — проектирование моделей данных (факты, измерения, агрегатные витрины, историзация); — создание витрин под задачи по скорости обслуживания, выручке, поведению гостей и эффективности кофеен и бариста; — синхронизация схем и слоёв данных совместно с командой дата‑инженеров Додо Инжиниринга; — поддержка MLOps (подготовка фичей, пайплайны обучения/обновления моделей, мониторинг и алертинг); — в перспективе — разработка аналитических мини‑аппов на Python (FastAPI). Требования: — глубокая экспертиза в одном из направлений — MLOps, Streaming или проектирование архитектуры хранилищ данных с нуля; — от 4 лет коммерческого опыта в роли Data Engineer/ETL‑разработчика; — сильный SQL (сложные джоины, оконные функции, CTE, базовая оптимизация); — уверенный Python для обработки данных и простых сервисов (pandas/PySpark); — опыт работы со Spark или аналогом; — базовое понимание Kafka и умение строить и отлаживать стриминговые пайплайны (консьюмеры, топики, партиции, отставания); — проактивность, техническое любопытство, готовность брать ответственность за витрины/сервисы/пайплайны, умение взаимодействовать с аналитиками и менеджерами. Плюсом будет опыт разработки Python‑сервисов и API (FastAPI, Streamlit), знакомство с BI‑системами (Superset и аналоги), опыт работы в продуктовых, B2C‑командах, e‑commerce, ритейле или foodtech. Условия: — удалённая работа в России; — полная занятость.