Описание вакансии
Коротко о ролиWhat you will do Own 0-to-1 development of Customer Care conversational systems, including chat, voice and phone support, knowledge bases, and tool integrations. Shape bot architecture with engineers, including agents, routing, tools, internal-system actions, and handoff flows.
Задачи:
— Полная разработка с нуля систем Customer Care для общения с клиентами, включая чат, голосовую и телефонную поддержку, базы знаний и интеграции инструментов.
— Формирование архитектуры бота совместно с инженерами, включая агентов, маршрутизацию, инструменты, действия во внутренних системах и сценарии передачи.
— Исследование клиентских разговоров и данных, прототипирование решений с использованием AI-инструментов, тестирование с реальными пользователями, масштабирование и исправление ошибок.
— Написание и итерация промптов, навыков и знаний.
— Создание оценок, которые выявляют регрессии перед релизами.
— Проведение A/B тестов моделей, промптов и сценариев.
— Определение метрик успеха и мониторинг показателей: снижение обращений, причины передачи, качество решения, CSAT, время обработки и стоимость за разговор.
— Написание технических продуктовых спецификаций, вызов процессов эскалации и офисных процессов, приоритизация релизов, сотрудничество с командами инженерии, дизайна, аналитики, QA, операций и владельцами бизнеса.
Требования:
— Опыт 4+ года в управлении продуктом, инженерии продукта или аналогичной технической роли, включая практическое применение LLM или агентного AI в реальных продуктах.
— Подтверждённый опыт вывода идей с нуля до живого продукта с реальными пользователями.
— Ежедневное использование LLM, vibe coding и AI агентов.
— Хорошее знание хотя бы одного языка программирования, например Python, достаточное для самостоятельной разработки.
— Уверенное владение Git, базами данных и оценкой системной архитектуры.
— Сильные аналитические навыки, умение работать с данными, метриками и принимать решения в условиях неопределённости.
— Чёткое общение на английском языке, включая объяснение технических решений нетехническим заинтересованным сторонам и написание технических продуктовых спецификаций.
— Самостоятельный стиль работы и способность самостоятельно определять приоритеты.
— Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или эквивалентный практический опыт.
Плюсом будет:
— Опыт в поддержке клиентов, дизайне разговоров, продукте или prompt engineering.
— Сайд-проекты с использованием LLM API, агентов или автоматизации.
— Опыт в финтехе или банковской поддержке с картами, переводами, возвратами, ограничениями KYC/AML или закрытием счетов.
— Опыт с инструментами наблюдения за LLM, такими как Langfuse, и платформами поддержки, такими как Kustomer или Zendesk.
— Опыт с голосовыми и телефонными стеками, включая STT, TTS и обнаружение пауз.
Условия:
— Культура работы с приоритетом AI, использование AI во всех функциях: продукт, комплаенс, операции и другие.
— Гибридный формат работы в офисах или полностью удалённая работа вне офисных локаций.
— Поддержка релокации на Кипр, включая визовую поддержку и пакет релокации.
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные, компенсация спорта, возможности роста и значительная ответственность.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.