Задачи:
— улучшение RL-моделей, обучение трансформеров для извлечения информации о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля
— проверка и внедрение современных подходов из научных статей об автономном вождении
— экспериментирование с наградами и методами обучения
— внедрение разработок в пайплайн движения автомобиля и наблюдение за повышением качества технологии
Требования:
— опыт обучения нейросетевых моделей и внедрения DL-решений в продакшен
— знание области DL и способность быстро разбираться в новых методах
— программирование на Python, опыт работы с PyTorch
— знание классических структур данных и алгоритмов
— умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
— чтение статей о ML и следование развитию области
Дополнительные требования:
— опыт внедрения методов обучения с подкреплением в продакшен
— публикации в сборниках научных конференций высокого уровня
— опыт работы с большими объёмами данных
— участие в соревнованиях по ML или спортивному программированию
— увлечение автомобилями или автономными автомобилями
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.