Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
-Собирать данные на SQL (ClickHouse — основное хранилище, есть PostgreSQL), считать продуктовые и маркетинговые метрики, строить воронки, разбираться в поведении пользователей. -Помогать маркетингу: выгрузки для партнёров, оценка окупаемости рекламных кампаний, статистика по размещениям.
Задачи:
— Собирать данные на SQL (ClickHouse — основное хранилище, есть PostgreSQL), считать продуктовые и маркетинговые метрики, строить воронки, разбираться в поведении пользователей
— Помогать маркетингу: выгрузки для партнёров, оценка окупаемости рекламных кампаний, статистика по размещениям
— Участвовать в финансовых расчётах и построении финмоделей
— Проводить исследования с количественной оценкой эффекта — например, просчитывать вероятный результат маркетинговых активностей
— Проектировать и анализировать A/B-тесты, помогать с разметкой событий внутренней аналитики
— Собирать и поддерживать дашборды в Superset для продуктовой и маркетинговой команд
Требования:
— SQL — уверенный уровень: оконные функции, CTE, сложные JOIN, оптимизация запросов
— Опыт с колоночными БД (ClickHouse или аналог)
— Python для анализа: pandas, numpy, библиотеки статистики (scipy / statsmodels)
— Статистика и A/B: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ экспериментов, оценка вероятностей
— Юнит-экономика и финмодель: умение считать окупаемость и работать с финансовой моделью
— Продуктовое мышление: метрики (воронки, конверсия, ретеншн) и умение связать цифру с бизнес-смыслом
— Опыт построения дашбордов (у нас Superset)
— Самостоятельность: довести задачу от постановки до вывода без пошагового контроля
— Английский на уровне чтения документации
Будет плюсом:
— Опыт в e-commerce / маркетплейсах / фарме
— Веб- и мобильная аналитика (AppMetrica, Я.Метрика)
— Более глубокая математика: теория вероятностей, байесовские методы, симуляции (Monte Carlo)
— Airflow / оркестрация пайплайнов
Условия:
— Полная занятость, график 5/2
— Формат работы: удалённо или гибрид
Контакты для отклика: info@uteka.ru
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи включают сбор данных на SQL, расчет продуктовых и маркетинговых метрик, помощь маркетингу, финансовые расчеты и построение финмоделей, что соответствует роли аналитика.
Из объявления
-Собирать данные на SQL (ClickHouse — основное хранилище, есть PostgreSQL), считать продуктовые и маркетинговые метрики, строить воронки, разбираться в поведении пользователей … -Помогать маркетингу: выгрузки для партнёров, оценка окупаемости рекламных кампаний, статистика по размещениям … -Участвовать в финансовых расчётах и построении финмоделей
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.