L1/L2 инженер поддержки

Задачи: — Обеспечивать стабильную работу высоконагруженной образовательной платформы в роли L1/L2 инженера. — Проводить комплексную диагностику инцидентов: анализировать логи в Grafana, работать с API через Postman или ApiDog, проверять гипотезы через MongoDB. — Составлять детальные баг-репорты для разработки с точными шагами воспроизведения, ID сущностей и ответами API. — Взаимодействовать с руководителями школ, ключевыми преподавателями и родителями: объяснять сложное простым языком, снимать напряжённость и управлять ожиданиями. — Контролировать корректность интеграций со смежными системами, включая 1С и LightDoc. — Автоматизировать рутинные задачи с помощью скриптов и AI-инструментов. — Участвовать в стратегических проектах команды, улучшать процессы и внедрять автоматизацию и ИИ-решения. Требования: — 2–3 года опыта работы в технической поддержке. — Желательно высшее образование. — Уверенное владение macOS и iOS на уровне продвинутого пользователя. — Понимание клиент-серверной архитектуры и принципов REST API. — Практический опыт работы с MongoDB: поисковые запросы и фильтрация данных. — Навыки тестирования API в Postman, ApiDog или аналогичных инструментах: GET, POST, PUT-запросы, анализ JSON-ответов, работа с переменными и токенами авторизации. — Опыт поиска и чтения логов в Grafana. — Уверенное использование Chrome/Safari DevTools, включая вкладки Network, Console и Elements. — Базовый опыт работы с GitLab: ведение задач и пользовательской документации. — Прикладное использование AI-инструментов в профессиональных задачах. — Исключительные коммуникативные навыки: грамотная устная и письменная речь, эмпатия и умение аргументировать позицию при общении с требовательными пользователями. — Проактивность, ориентация на поиск корневых причин проблем, стрессоустойчивость и спокойствие. — Готовность работать в поддержке на постоянной основе, а не рассматривать её как временный этап перед переходом в разработку или QA. — Отсутствие вредных привычек, в частности курения. Будет преимуществом: — Прикладной опыт автоматизации процессов поддержки с использованием AI/ML или low-code-инструментов. — Понимание микросервисной архитектуры. — Опыт работы с 1С или другими ERP-системами. — Желание превращать рутинные операции в автоматизированные процессы. — Стремление развиваться и делиться экспертизой с командой. — Возможность корректировать график при обучении в магистратуре. Условия: — Москва, гибридный формат. — Чередование: неделя в офисе с 08:00 до 17:00, неделя удалённо с 11:00 до 20:00. — Зарплата от 150 000 до 200 000 рублей на руки. — Годовая премия в размере оклада за эффективную работу. — Оформление по ТК РФ. — Испытательный срок — 3 месяца. — Постоянная работа.