Senior Data Engineer

Задачи: — Проектировать и владеть семантическим слоем и архитектурой агрегации данных для клиентов с 2 до 250 локаций. — Создавать и поддерживать конвейеры данных из источников Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta и Klaviyo. — Разрабатывать модели трендов, использования и склонности, которые обеспечивают проактивные инсайты и триггеры жизненного цикла. — Использовать Claude Code и инструменты с поддержкой ИИ как основную часть рабочего процесса. — Устанавливать стандарты качества данных, управления и безопасности на уровне строк для многоарендного и франчайзингового отчетности. — Самостоятельно принимать решения по архитектуре и писать технические спецификации для команды. — Участвовать в ежедневных синхронизациях с продуктовым лидом и инженерной командой. Требования: — Более 2 лет опыта в data engineering с реальной ответственностью за аналитическую платформу в продакшене. — Глубокие знания SQL и Python, опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформации, проектирование хранилищ данных (BigQuery, Postgres) и оркестрация. — Опыт работы с семантическими или метриками слоями и агрегацией в масштабе, решение проблемы "одна метрика, разные ответы". — Практический опыт ML: скоринг склонности, прогнозирование и обнаружение аномалий в продуктовом контексте. — Умение принимать архитектурные решения без готовых спецификаций и эффективно коммуницировать в письменной форме через часовые пояса. — Преимущества: опыт с мульти-локационными, франчайзинговыми или подписочными бизнес-данными; интеграции маркетинга или CRM; многоарендный SaaS. Условия: — Полная ответственность за продуктовую вертикаль, а не обработка тикетов. — Работа в небольшой команде с прямым влиянием, модели влияют на доход клиентов в течение нескольких недель. — Возможность построить кросс-клиентский дата-актив, центральный для стратегии компании.