LLM / ML Engineer

Задачи: — Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения. — Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения. — Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи. — Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты. Требования: — Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата. — Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT. — Уверенное владение Python и PyTorch. — Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU. Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов. Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.