Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Responsibilities:
— Develop and adapt computer vision/video analytics models for detection, tracking, and recognition.
— Work with video pipelines, including RTSP/HTTP, decoding, sampling, and batching.
— Fine-tune models for real-world conditions and customer scenarios.
— Optimize CPU inference, latency, and resource usage.
— Integrate models into backend, edge, and on-premise solutions.
— Prepare datasets, build training/testing pipelines, and monitor quality.
Requirements:
— 4+ years in Computer Vision/Video Analytics.
— Strong CNN, YOLO, and SSD knowledge.
— PyTorch or TensorFlow, OpenCV, and ONNX.
— Understanding of RTSP, H.264/H.265, FPS, bitrate, and latency.
— CPU inference optimization experience.
— Linux and OpenVINO.
— C++ for performance-critical components.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.