Задачи:
— Преобразовывать бизнес-требования в ML-задачи, собирать пайплайн, обучать и проверять модель, внедрять её в реалтайм-сервис и тестировать с помощью A/B-теста.
— Искать точки роста, предлагать и отстаивать свои идеи, запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях.
— Ранжировать с учётом предпочтений, доступности и загрузки ресторана, скорости и стоимости доставки, а также балансировать органику с рекламным продвижением.
— Сотрудничать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps, решать общие задачи, проводить совместные эксперименты и защищать результаты.
Требования:
— Опыт разработки на Python или C++.
— Хорошее знание методов анализа данных и ML с практическим применением.
Будет плюсом:
— Опыт создания рекомендательных систем или поиска.
— Опыт работы с высоконагруженными реалтайм-системами.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.