Geo ML-инженер

Задачи: — Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам); — Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA; — Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами); — Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров; — Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов; — Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов; — Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных. Обязательные требования: — Опыт в решении задач Geo ML; — Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование); — Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS); — Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т.п.); — Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей; — Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами; — Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными; — Опыт вывода решений в production; — Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap