Data Scientist в команду LLM Core

Задачи: — Создание и развитие собственных базовых языковых моделей Авито: проверка гипотез в области претрейна, continual pre-training, post-training, RL и синтетических данных — Масштабирование обучения и оптимизация инференса (квантование, speculative decoding) — Построение процедур оценки качества моделей — Написание продакшен-кода на Python и PyTorch Требования: — 3+ года опыта разработки и эксплуатации ML-решений — Глубокое понимание Transformer и принципов обучения LLM — Практический опыт обучения и внедрения NLP-моделей — Уверенный Python и PyTorch — Понимание компромиссов между качеством, latency и стоимостью Плюсом: — Опыт с continual pre-training, SFT/LoRA/RL, DeepSpeed, vLLM, TensorRT-LLM, MLOps-инструменты