AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты)

Задачи: — Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования — Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения — Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений — Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации — Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы — Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации — Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review — Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика — Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты — Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам — Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок — Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов Требования: — Техническое образование — От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений — Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками — Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений — Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review — Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки — Способность самостоятельно реализовать спроектированное решение — Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок — Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами — Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов — Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями — Знание Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git — Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений — Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем