Data Engineer Middle/Senior

Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов; Разработка потоков загрузки и трансформации данных между источниками, DWH/Data Lake/Lakehouse и витринами; Оптимизация SQL-запросов, структур БД и производительности пайплайнов; Работа с большими объемами данных, форматами хранения и слоями raw / processed / curated; Поддержка продуктивных процессов: мониторинг, разбор инцидентов, актуализация документации. Опыт работы Data Engineer от 3 лет Middle, 5 лет senior; Уверенный SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация, работа с DDL/DML; Опыт разработки и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов в продакшене; Опыт работы со стеком Big Data / DWH / Lakehouse: Spark, Hadoop, Kafka, S3/S3-like, Airflow; Опыт работы с реляционными и аналитическими БД: PostgreSQL / Greenplum / ClickHouse / Oracle / MySQL; Опыт обработки больших объемов данных, работы с форматами Parquet / ORC / Avro; Уверенный Python, опыт разработки трансформаций и автоматизации обработки данных; Опыт работы с Git, Jira/Confluence, понимание CI/CD. Будет плюсом: Опыт работы в банковском контуре или enterprise; Опыт с Trino / Presto, Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi; Опыт с CDC и Batch-интеграциями; Опыт работы с NiFi, dbt, Cosmos, Flink; Опыт оптимизации Spark: partitioning, shuffle, broadcast joins. Неизбежное развитие профессиональных навыков; Работу над высоконагруженными активно развивающимся сервисами с ветвистой бизнес-логикой и множеством инженерных вызовов; Возможность предложить и реализовать свою идею, как улучшить сервис, или новую функциональность; Работа в аккредитованной IT-компании; Возможность работать удаленно; Бонусная программа HolyRelax; Конкурентоспособная ЗП.