Переносить и настраивать процессы формирования отчетности и аналитики, обеспечивая их регулярное обновление.
Работать с корпоративной платформой данных (Data Lake, DWH).
Проектировать и реализовывать end-to-end пайплайны для сбора и обработки данных
Проводить анализ и оптимизацию производительности data-процессов, сервисов и инструментов.
Участвовать в развитии архитектуры данных, внедрять новые технологии и сервисы.
Поддерживать стабильность работы инфраструктуры
Опыт работы Data Engineer от 4 лет.
Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery и др.
Опыт разработки на Python
Опыт разработки ETL/ELT процессов
Понимание Kafka, Spark Streaming, Flink
Опыт использования Airflow, Prefect и др
Знания принципов DWH и Data Lake.
Знания CI/CD, Docker, Kubernetes
Будет плюсом:
AWS, GCP, Azure
Знания в области Data Governance (качество, каталогизация, lineage).
Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch
Конкурентная зарплата с индексацией и системой бонусов
Работа на проекте с инженерными вызовами;
Открытость к изменениям: мы готовы обсудить ваши идеи по улучшению сервисов или функционала
Свобода самовыражения — свели к минимуму бюрократию и душную корпоративную культуру
Крутая команда и профессиональное развитие: шеринг знаний, участие в профильных мероприятиях, обучение
Соблюдение work-life balance — программа Holyrelax для хобби и личностного развития
Зарплаты и спрос: Дата-инженер
Сейчас в каталоге 590 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 40%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 245 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 160 000 ₽ до 294 000 ₽ (вакансий с вилкой: 38).
Автоотклики