Продуктовый аналитик

Основные задачи в команду опыт продавцов Анализ core-сценариев продавцов и того, как они пользуются инструментами продаж (личный кабинет, статистика объявлений, рассылки и др.), с учётом разных масштабов: собственники, малые агенты, агентства недвижимости. Выявление и приоритизация болевых точек, поиск и реализация инициатив для улучшения опыта каждого сегмента. Челлендж продуктовых метрик, продуктовый дискавери, построение и разбор продуктовых воронок (онбординг → публикация → отклики → успешная сделка), анализ активации и оттока, связка метрик продавца с бизнес-результатом (GMV, выручка, удержание). Дизайн и проведение A/B-тестов для проверки продуктовых гипотез + другие методы оценки эффекта там, где сплит невозможен (PSM, Causal Impact). Развитие событийной системы продуктов вертикали: аналитическая разметка новых фич на этапе требований, контроль качества и полноты событий на ключевых сценариях. Формирование ожиданий у стейкхолдеров и подведение итогов по влиянию продуктовых изменений на ключевые метрики, включая нулевые и отрицательные результаты. Основные задачи в команду опыт покупателей Глубокий анализ core-сценариев вторичной и коммерческой недвижимости: погружение в новую для команды область, выявление и приоритизация самых болезненных мест пользовательского пути. Формирование предложений по доработкам пользовательского пути и улучшению категорийного опыта. Челлендж продуктовых метрик, продуктовый дискавери, построение и разбор продуктовых воронок (поиск → выдача → карточка → контакт → успешный контакт). Сегментация пользователей по паттернам поиска, в первую очередь горячих «поискунов»: поиск точек потери в воронке, приоритизация проблем по влиянию на конверсию в контакт. Дизайн и проведение A/B-тестов для проверки продуктовых гипотез + другие методы оценки эффекта там, где сплит невозможен (PSM, Causal Impact). Развитие событийной системы продуктов вертикали: аналитическая разметка новых фич, контроль качества и полноты событий на ключевых сценариях. Работа с индексом удовлетворенности (BSI): связка качественных сигналов с продуктовыми метриками, поиск причин просадок. Формирование ожиданий у стейкхолдеров и подведение итогов по влиянию продуктовых изменений на ключевые метрики. Наш будущий коллега: Имеет опыт работы в роли Продуктового/Data аналитика в цифровых продуктах (онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, классифайды и т.п.) от 3 лет. Имеет опыт взаимодействия с полным циклом продуктовой разработки и заказчиков: дизайнеры, разработка, тестировщики, продакты. Имеет практический опыт построения и развития системы продуктовых метрик (воронки, юнит-экономика, LTV, ARPU/ARPPU и др.). Знает SQL на продвинутом уровне (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive)). Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты). «На ты» с АБ-тестами, описательными статистиками, оценкой доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи. Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд). Обладает развитым структурным и бизнес-мышлением. Что мы предлагаем Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. Во всех офисах есть переговорные, зоны отдыха с массажными девайсами, а также кофе, сэндвичи, фрукты и другие плюсы; Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны); 5 day off в год, помимо основного отпуска; Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи; Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью. Этапы интервью Видео интервью с рекрутером на 40-45 минут Техническое интервью на 1 час про Python, SQL, а/b, мат. стат Продуктовое кейс интервью с лидом на 1 час Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом. И, наконец, оффер. И еще Перед технической секцией мы можем попросить выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.