Senior Data Analyst

Location: remote work Обрабатывать входящие аналитические запросы от продюсеров паблишинга и студий-разработчиков, самостоятельно определять приоритеты и соблюдать сроки. Анализировать продуктовые и маркетинговые показатели мобильных игр, выявлять точки роста и возможности для улучшения результатов. Рассчитывать, отслеживать и интерпретировать ключевые продуктовые и маркетинговые метрики: retention, ARPU/ARPDAU, LTV, CPI, ROAS, конверсию в платящих пользователей. Поддерживать команды паблишинга аналитикой и рекомендациями по развитию продуктов, привлечению пользователей, монетизации и игровым механикам. Поддерживать регулярную отчётность и автоматизировать повторяющиеся процессы, сокращая объём ручной работы. Участвовать в разработке дизайна A/B-тестов, анализировать их результаты и формулировать практические рекомендации. Разрабатывать внутренние инструменты с помощью AI-инструментов для программирования, таких как Claude Code, Cursor или их аналоги. Создавать дашборды, автоматические отчёты, алерты, скрипты и небольшие внутренние приложения, которые помогают команде работать эффективнее. Разрабатывать инструменты self-service, позволяющие продюсерам самостоятельно получать ответы на типовые аналитические вопросы без необходимости каждый раз обращаться к аналитику. Проверять корректность кода и результатов, полученных с помощью ИИ: сверять расчёты с исходными данными, проводить проверки качества данных и выявлять возможные ошибки. Взаимодействовать с Lead Data Analyst, дата-инженером и CTO по техническим вопросам аналитических решений, включая архитектуру, ревью кода, доступы и деплой. Понятно доносить результаты анализа до нетехнических специалистов и объяснять, какие бизнес-решения можно принять на их основе. Опыт работы аналитиком от 4 лет исключительно в мобильном геймдеве. Уверенное владение SQL: CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации: pandas, NumPy или аналогичные библиотеки. Глубокое понимание метрик F2P-мобильных игр: retention, ARPU/ARPDAU, LTV, CPI, ROAS, конверсия в платящих пользователей. Практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов, понимание основ статистики. Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Looker, Superset, Power BI или аналогичными решениями. Практический опыт создания работающих инструментов с помощью AI-инструментов для программирования , таких как Claude Code, Cursor или их аналоги. Например, скриптов, дашбордов, автоматизированных отчётов или небольших приложений, которыми пользуются другие сотрудники. Сильное аналитическое мышление и умение превращать сложные данные в понятные выводы и конкретные бизнес-рекомендации. Умение самостоятельно расставлять приоритеты, работать с несколькими запросами одновременно и находить баланс между операционной поддержкой и более глубокими исследованиями. Самостоятельность, любознательность, гибкость и ответственность за результат. Нам важно, чтобы специалист не ограничивался анализом, а доводил решения до рабочего состояния и добивался того, чтобы ими действительно пользовались. Сильные коммуникативные навыки и умение взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с коллегами без технического бэкграунда. Будет плюсом: Понимание процессов User Acquisition, рекламной монетизации и маркетинга мобильных игр. Опыт автоматизации регулярной отчётности и аналитических процессов. Опыт работы с BigQuery. Опыт интеграции с API, в том числе BigQuery, рекламных сетей и MMP. Что мы предлагаем: Возможность работать с играми, в которые играют миллионы людей. Возможность реализовывать свои смелые идеи. Поддержка профессионального развития: обучение, коучинг и другое. Возможность расти и развиваться вместе с компанией. Поддерживающая и тёплая атмосфера внутри команды. Процесс отбора Интервью с рекрутером Техническое интервью Тестовое задание Финальное интервью