Описание вакансии
Проектировать и разрабатывать production-ready API и микросервисы на Python/FastAPI для GenAI-продуктов и корпоративных интеграций;
Создавать агентные сценарии и workflow + LLM: state machine, маршрутизация, tool calling, structured outputs, контекст, retries, idempotency и обработка ошибок;
Интегрировать AI-сервисы с корпоративными системами через REST/API, очереди сообщений и событийные контракты; обеспечивать версионирование и observability интеграций;
Разрабатывать сервисы для enterprise RAG: взаимодействие с retrieval-слоем, документными источниками, векторным поиском, reranking и citations;
Реализовывать границы безопасности агентов: RBAC/ABAC, проверка полномочий инструмента, secrets management, аудит действий и human approval для write-операций;
Покрывать код тестами, участвовать в code review, профилировании, устранении инцидентов и подготовке сервисов к эксплуатации в Kubernetes;
Работать совместно с системными аналитиками, NLP/ML, DevOps и ИБ над контрактами, критериями приемки, нагрузочными характеристиками и качеством решений.
Опыт backend-разработки на Python от 3 лет и уверенное практическое владение FastAPI;
Опыт проектирования REST API, OpenAPI, Pydantic-схем, аутентификации и авторизации, фоновых задач и обработки ошибок;
Уверенное владение PostgreSQL и SQLAlchemy или аналогичным ORM; понимание миграций, транзакций, индексов и оптимизации запросов;
Опыт с асинхронным Python, очередями RabbitMQ/Kafka, Redis и event-driven архитектурой;
Практический опыт построения LLM/agent workflow или готовность быстро освоить LangGraph, Temporal, LlamaIndex и MCP-подход;
Понимание надежной распределенной обработки: idempotency, retries, timeout, DLQ, outbox, correlation ID и трассировка;
Умение писать unit/integration tests, проводить code review, пользоваться Git и CI/CD; базовое понимание Docker и Kubernetes;
Понимание требований ИБ к корпоративным сервисам: SSO, RBAC, управление секретами, аудит и принцип наименьших привилегий.
Будет плюсом:
Опыт с LangGraph, Temporal, LlamaIndex, LangChain, MCP или аналогичными фреймворками и протоколами;
Опыт интеграции с LLM Gateway, vLLM/TGI, OpenAI-compatible API, vector DB и поисковыми системами;
Опыт с OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, structured logging и инструментами наблюдаемости GenAI-приложений;
Опыт разработки для изолированного on-prem-контура, промышленной компании или систем с повышенными требованиями к надежности и аудиту.
Неизбежное развитие профессиональных навыков;
Работу над высоконагруженными активно развивающимся сервисами с ветвистой бизнес-логикой и множеством инженерных вызовов;
Возможность предложить и реализовать свою идею, как улучшить сервис, или новую функциональность;
Возможность работы в крупных именитых компаниях на проектах с современным стеком;
Формат сотрудничества по договору с ИП или трудоустройство по ТК РФ;
Возможность работать удаленно;
Работа в аккредитованной IT-компании;
Бонусная программа HolyRelax;
Конкурентоспособная ЗП.
Зарплаты и спрос: Бэкенд
- Сейчас в каталоге 3 721 вакансия по этому направлению, удалённо можно работать в 49%.
- Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 235 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 160 000 ₽ до 300 000 ₽ (вакансий с вилкой: 494).
Все вакансии направления «Бэкенд»
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.