Python Backend / AI Engineer

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на Python с использованием Django и FastAPI — Проектирование API, интеграций и архитектуры backend-приложений — Работа с PostgreSQL, Redis, оптимизация запросов и производительности сервисов — Разработка AI-агентов и агентных систем на базе LLM — Создание агентных решений с использованием фреймворков LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK и без них — Интеграция локальных и облачных LLM в существующие продукты — Разработка инструментов, управление вызовами функций, состоянием и контекстом агентов — Контейнеризация, развертывание и сопровождение сервисов с использованием Docker — Работа с AI-инфраструктурой: запуск, настройка и поддержка LLM на собственных серверах и облачных GPU-платформах Требования: — Уверенное знание Python, опыт коммерческой backend-разработки — Опыт работы с Django и FastAPI — Хорошее знание PostgreSQL и Redis — Уверенное владение Docker и Docker Compose — Понимание асинхронного программирования в Python (asyncio) — Практический опыт интеграции LLM в приложения — Опыт разработки AI-агентов, использования tool calling / function calling — Понимание принципов работы LLM, управления контекстом и построения агентных процессов — Опыт работы с REST API, внешними сервисами и сторонними интеграциями — Уверенное владение Git, Linux Будет плюсом: — Опыт работы с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK — Опыт самостоятельного проектирования агентных архитектур без использования готовых фреймворков — Опыт развертывания и обслуживания локальных LLM (Qwen, Gemma, Llama и другие) — Опыт работы с GPU-инфраструктурой, RunPod и аналогичными платформами — Знание vLLM, llama.cpp, Ollama и других инструментов инференса — Понимание принципов квантования моделей, ограничений VRAM и оптимизации инференса — Опыт построения RAG-систем, работы с эмбеддингами и векторным поиском — Опыт настройки мониторинга, логирования и CI/CD