Product Manager (AI, EdTech)

Location: Удаленно Направления, которые тебе предстоит развивать: LMS для онлайн-школ: видео- и текстовые уроки, домашки, сертификаты, триалы, отложенный доступ и интеграция AI-агентов для автоматизации рутины. AI-кураторы: ассистенты студентов внутри LMS (AI-эксперт прямо в уроке и ментор на дашборде). CourseGenerator: генерация курсов и учебных книг на базе LLM. AI-карьерный центр: карьерный консультант для студентов и выпускников. Что нужно делать: Продукт и стратегия: Вести roadmap и бэклог по всем четырем продуктам, жестко приоритизировать. Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, тащить новые идеи в проекты. AI и ML (самое важное): Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод). Вместе с DS/ML командой: формулировать задачи для модели, собирать наборы для оценки качества (evals), следить за качеством, стоимостью и задержкой (latency) ответов, выбирать подходящие модели. Исследования и клиенты: Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами. Разбирать обращения в поддержку. Работать с клиентами-школами: подключать, собирать обратную связь, запускать пилоты. Команда и аналитика: Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки. Ставить задачи команде и принимать результат. Вести продуктовые метрики: активация школ, доходимость курсов, конверсия триала в оплату, использование AI-ассистентов, доля сгенерированных курсов, дошедших до публикации. Опыт от шести лет в роли Product Manager в IT-продукте. Успешно запущенный в прод продукт или фича на LLM и понимание, как оценивать её качество после релиза. Понимание устройства LLM-продуктов (промпты, RAG, галлюцинации, стоимость токенов). Кодить не заставляем, но с ML-инженерами говоришь на одном языке. Написание ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений. Умение четко формулировать задачи дизайнерам. Базовые навыки в Figma будут плюсом. Четкое понимание продуктовой аналитики, понимание сути A/B-тестов, умение формировать критерии успешности для новых фич. Английский на уровне свободного чтения технической документации. Будет огромным плюсом: Опыт работы в EdTech или с LMS. Умение собирать прототипы с помощью AI-инструментов (Cursor, v0, Claude) быстрее, чем другие пишут ТЗ. Понимание, как работают AI-агенты и MCP. Формат: дистанционный. График  гибкий и комфортный, мы за результат, а не за отсиженные у компьютера часы. Регулярные перформанс-ревью. Гражданство и страна проживания значения не имеют.