Задачи:
— Подготавливать изображения и видеоматериалы для анализа: сортировать файлы, выявлять дубликаты и некачественные данные.
— Размечать объекты на изображениях и проверять корректность разметки.
— Тестировать модели компьютерного зрения для обнаружения и распознавания объектов.
— Анализировать результаты работы моделей: фиксировать ошибки распознавания и сравнивать результаты на тестовых данных.
— Участвовать в подготовке визуальных данных для проектов цифровых двойников.
— Оформлять результаты выполненных задач в виде таблиц, визуализаций и отчета по практике.
Требования:
— Обучение в университете или колледже по направлению IT, программирования, анализа данных, автоматизации либо смежной специальности.
— Понимание основных принципов обработки изображений и машинного обучения.
— Готовность работать с изображениями и видео: проверять качество данных, выполнять разметку и систематизировать результаты.
— Возможность пройти практику в сроки, согласованные с организацией и учебным заведением.
Условия:
— Возможность пройти учебную, производственную или преддипломную практику по направлению Visual Intelligence.
— Практические задачи по подготовке данных, тестированию моделей и анализу результатов компьютерного зрения.
— Содержание и объем заданий определяются с учетом уровня подготовки студента и программы практики.
— Даты начала и окончания, продолжительность, график и формат участия согласуются индивидуально до начала практики.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Автоотклики