Москва; Маяковская) - планируем переезд в офис класса А (м
PythonSQLPandasNumpyscikit-learnPytorchTensorflow
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка предсказательных ML-моделей и проверка их состоятельности в оффлайн- и онлайн-тестах, полный цикл от постановки задачи до оценки результатов.
— Создание ML-пайплайнов для вывода моделей в production.
— Разработка метрик качества моделей, организация мониторинга и отслеживание поведения моделей.
— Выполнение feature extraction и feature engineering.
— Анализ данных, выявление причин инцидентов, поиск аномалий, закономерностей и корреляций.
— Проведение экспериментов, оценка влияния моделей на бизнес-метрики и поиск возможностей для улучшения результатов.
Требования:
— Уверенное знание Python.
— Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы, работать с большими объёмами данных и оптимизировать запросы.
— Опыт построения предсказательных моделей, включая модели временных рядов.
— Навыки работы с API и построения ML-пайплайнов.
— Опыт работы с pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, SciPy.
— Опыт разработки и применения нейросетевых моделей (Deep Learning), практическое владение Keras, PyTorch или TensorFlow.
— Опыт проведения A/B-тестов, проверки статистических гипотез, оценки статистической значимости результатов и интерпретации экспериментальных данных.
— Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей.
— Умение проводить глубокий анализ проблем, находить закономерности и докапываться до первопричин.
Будет плюсом:
— Понимание принципов работы рекламного бизнеса и опыт в AdTech / performance-маркетинге.
— Понимание теории аукционов и механизмов ценообразования.
— Знание методов многомерной оптимизации и опыт их практического применения.
— Знание R.
Личные качества:
— Способность эффективно работать в быстро меняющейся среде, адаптироваться к новым вводным и гибко пересматривать подходы.
— Системное и аналитическое мышление.
— Самостоятельность, инициативность и ориентация на результат.
— Умение сохранять фокус и качество работы в условиях неопределённости.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованную IT компанию.
— Работа в офисе с гибридным графиком: 4 дня в офисе и 1 день удаленно в неделю на выбор, гибкое начало дня с 09:00 до 11:00.
— Размер заработной платы обсуждается с успешным кандидатом по итогам собеседования.
— Среда для развития и неограниченные возможности для профессионального роста.
— Интересные задачи и глубокое погружение в AdTech индустрию.
— ДМС со стоматологией после испытательного срока с доступом к качественным клиникам.
— Офис в Москве на Патриарших прудах с планируемым переездом в офис класса А рядом с метро Автозаводская.
— Позитивный и доброжелательный коллектив профессионалов.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Зарплаты и спрос: Data Scientist
Сейчас в каталоге 455 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 22%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 223 000 $ в год. У половины вакансий от 200 000 $ до 332 000 $ (вакансий с вилкой: 27).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (24%), SQL (16%), Pandas (7%), scikit-learn (6%), Pytorch (5%), Numpy (5%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики