Задачи:
— Разработка новых продуктов на основе LLM/GenAI и совершенствование существующих;
— Создание инструментов для интеграции AI в продукты, включая построение pipeline из нескольких моделей;
— Адаптация и дообучение LLM для специфичных задач;
— Внедрение методов повышения производительности и эффективности LLM, включая оптимизацию скорости;
— Разработка новых LLM-моделей и продуктов, а также совершенствование существующих;
— Разработка AI-агентов.
Требования:
— Коммерческий опыт работы с Python от 3 лет, в направлении NLP/LLM от 2 лет;
— Знание основ Machine Learning;
— Практический опыт разработки и работы с AI-агентами;
— Понимание архитектуры нейронных сетей (преимущественно PyTorch), трансформеров (BERT-like, GPT-like и др.) и их применения в моделях LLM (текст и голос);
— Навыки интеграции с библиотеками LangChain и LlamaIndex для управления цепочками и индексами данных;
— Практический опыт в prompt engineering языковых моделей, включая LLM;
— Знание методов fine-tuning и Retrieval-Augmented Generation (RAG) для адаптации и дообогащения моделей на основе дополнительных данных;
— Опыт работы с Git и CI/CD (Docker и mlflow будет плюсом);
— Желание много исследовать и экспериментировать.
Условия:
— Работа в распределенной команде профессионалов;
— Свобода действий и возможность привносить новые идеи;
— Профессиональное развитие и участие в отраслевых конференциях.
Город: г.Алматы
Формат работы: удаленная работа
Тип занятости: полная занятость
Опыт работы: от 3 до 6 лет
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Сейчас в каталоге 940 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 34%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 250 000 $ в год. У половины вакансий от 215 000 $ до 313 000 $ (вакансий с вилкой: 51).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (29%), Pytorch (15%), Docker (13%), CI/CD (7%), Mlflow (6%), Git (6%). В скобках доля вакансий направления.