Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Собирать и анализировать требования от заказчиков, выяснять цели, определять состав функциональности, источники данных и другие детали.
— Формализовать требования, готовить детальные технические задания с критериями приёмки.
— Создавать макеты и прототипы интерфейсов дашбордов.
— Взаимодействовать с командой разработки: ставить задачи разработчикам, контролировать сроки и качество выполнения.
— Тестировать реализованные решения, проверять соответствие функционала утверждённым требованиям.
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитическими командами.
— Анализировать и формализовать требования (BRD, CR).
— Прорабатывать логику и оценивать влияние изменений на DWH.
— Писать SQL для прототипирования и проверки гипотез.
— Подготавливать технические задания (FSD) для разработки.
— Ставить задачи команде разработки.
— Тестировать и валидировать данные (Data Quality, регресс).
— Сопровождать релизы и контролировать вывод в прод.
Требования:
— Высшее образование (техническое, либо в области математики, экономики, финансов).
— Навык работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, DataLens, Qlik Sense, Modus BI, Visiology Polymatica и др.), знание SQL и Python будет плюсом.
— Продвинутый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация).
— Опыт работы с DWH (витрины, модели данных, ETL/ELT).
— Понимание архитектуры хранилищ данных.
— Опыт работы с требованиями (сбор, формализация, написание ТЗ).
— Опыт тестирования данных и проверки корректности.
— Стек: Oracle Exadata (Sandbox, DWH), Informatica, целевой стек - S3, Airflow, Spark.
— Будет плюсом опыт в банковской или финтех-сфере.
— Опыт работы с Airflow, Hadoop, S3, ClickHouse.
— Опыт работы с Git.
— Понимание Agile (Scrum/Kanban).
Условия:
— Работа в ТОП-5 золотодобывающих компаниях России в стадии роста и трансформации.
— Работа в управляющей компании с более чем 10 операционными активами и большим портфелем проектов развития.
— Команда лидеров отрасли с лучшими производственными и управленческими практиками.
— Инновационный подход и использование самых продвинутых технологий.
— Возможность реализовать свой потенциал и построить карьеру.
— Профессиональное обучение и развитие.
— Пакет страхования: ДМС, страхование жизни и выезда за рубеж, онкострахование.
— Программа "Кафетерий льгот": 11000 руб/мес на одну из категорий: питание, транспорт, спорт, ДМС для родственника.
— 100% доплата до оклада в отпуске и командировках, а во время больничного до 10 дней в год.
— Доступ к специальным предложениям от партнеров и эксклюзивным скидкам.
— Офис в Москва-Сити.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
São Paulo, Brazil; Hybrid, with on-site attendance twice per week
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Зарплаты и спрос: Аналитика данных
Сейчас в каталоге 467 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 26%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 190 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 101 000 ₽ до 229 000 ₽ (вакансий с вилкой: 30).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: SQL (28%), Power BI (24%), Tableau (23%), Python (17%), ClickHouse (6%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики