Force4Future

Задачи: Разработка полного пайплайна обработки хроматограмм, включая загрузку и парсинг файлов, анализ сигналов, классификацию отклонений и формирование выводов. В задачи входит DTW-выравнивание с эталонными данными, оценка отклонений и их критичности, построение исторических базовых показателей для методов и аналитов, разработка LLM/SLM-слоя для структурированных выводов и рекомендаций, проверка логики на реальных сбоях, подготовка скриптов развёртывания и конфигурации пайплайна. Требования: Продвинутый уровень Python для парсинга, обработки сигналов и разработки LLM-приложений; практический опыт работы с NumPy, SciPy и динамическим выравниванием временных рядов (DTW); навыки проектирования промптов и структурированного вывода моделей; способность самостоятельно разрабатывать и отлаживать решения целиком. Опыт работы с Azure OpenAI, Azure AI Foundry или аналогичными сервисами будет преимуществом, как и знание хроматографии или аналитической химии. Условия: Удалённая работа из любой страны, кроме России и Беларуси, полная занятость.