Задачи:
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.
— Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
— Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.
— Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.
— Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.
— Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.
Требования:
— Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.
— Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.
— Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
— Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.
— Опыт с MLflow, ClearML или аналогами.
— Linux, Git, Docker, CI/CD.
— Умение работать с чувствительными данными.
Условия:
— Занятость: full-time
— Формат работы: гибридный / удаленный по РФ
Задачи:
— Прямая работа с CTO: архитектурные и операционные задачи инфраструктуры
— Поддержка и развитие кластеров Kubernetes: ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD
— Код на Go: внутренние утилиты и CLI, экспортеры метрик, операторы и хелперы для платформы, правки в сервисах монорепозитория
— Инфраструктура как код — OpenTofu, Ansible
— Сетевой контур: маршрутизация, VPN, DNS, TLS, ingress, firewall, сегментация
— Docker / docker compose — локальные и staging-окружения разработчиков
— Первая линия реакции на инциденты: разбор алертов, эскалация, постмортемы
— Базовое администрирование сервисов — доступы, почта, админки
Требования:
— Kubernetes в проде — не «поднял minikube», а дежурил и чинил
— GitLab CI/CD, ArgoCD, понимание GitOps-подхода
— Сети — TCP/IP, DNS, NAT, VPN, TLS; умение читать tcpdump и не паниковать
— Docker, docker compose
— Ansible, OpenTofu (или Terraform)
— Linux на уровне уверенного администрирования
— Grafana и алертинг — дашборды, метрики и логи, настройка правил алертов, работа с Prometheus / Loki / Alloy
— Сбор метрик с сервисов в Kubernetes — экспортеры и sidecar'ы, ServiceMonitor / scrape-конфиги, обвязка приложений метриками, RED/USE-подход к дашбордам
— Kafka и NATS — не только «настроить», но и понимать семантику доставки, консьюмер-группы, отставание
— Опыт highload и финтеха — платёжные интеграции, деньги, требования к надёжности
— Готовность подключаться к инцидентам вне стандартных часов
— Английский — документация и переписка
Будет плюсом:
— Go — умение писать и поддерживать код, а не только читать: утилиты, экспортеры, правки в сервисах
— Опыт в iGaming
О проекте:
Платформа разработки, валидации, транспорта и развёртывания DWH-объектов между ландшафтами (DEV → TEST → PROD).
Целевые СУБД: ADB (Greenplum) и ADQM (ClickHouse).
В продуктиве — CLI-конвейер Linter → Builder → Deployer.
В работе — интегрированный сценарий: Backend (Repository / Transport / Deploy Orchestration / Load / Admin), Execution Service, Deployment Worker, peer Transport API и Web UI поверх CLI.
Задачи:
— Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling).
— Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration; единый error-contract (ApiError), health-checks, OpenAPI.
— Реализация peer Transport API между ландшафтами: multipart/form-data (metadata + artifacts), status poll, маршруты DEV/TEST/PROD; интеграция с Deployment Worker (BUILD_PACKAGE / DEPLOY_PACKAGE) над CLI.
— Проектирование и работа с PostgreSQL: Metadata DB и Operational DB (раздельные инстансы), typed JSONB definitions, dependency index, locks (EDIT/IMPORT), транзакции, FOR UPDATE / очереди на БД (SKIP LOCKED).
— Статический анализ SQL/YAML/конфигов DWH-проектов (sqlglot, sqlparse, networkx); правила именования, namespaces, циклические зависимости, диалекты Greenplum/ClickHouse.
— Логика сборки транспортных артефактов и деплоя: стратегии миграций (create / alter / skip / drop / recreate / shadow), DB locks, логирование в deployer_metadata.
— Интеграции: S3-compatible ArtifactStore (boto3; MVP — BYTEA, S3 — эволюция), Artifactory / private PyPI, GitLab CI.
— Покрытие Unit- и Integration-тестами (pytest), Code Review, рефакторинг, отладка сквозных сценариев Activate / Import / Transport / Deploy.
— Участие в Spec-Driven Development (specs, C4/Structurizr, ADR); стыковка с frontend по JSON/OpenAPI (Repository tree, OBJREQ/OBJTRAN, RUNMON, Admin).
Требования:
— Уверенный Python 3.10+ (желательно 3.11–3.13);
— Опыт FastAPI (routing, Depends, Pydantic-модели, OpenAPI, middleware, multipart upload);
— Опыт CLI (Typer / Click / argparse);
— Понимание asyncio; клиенты httpx / aiohttp для peer-вызовов; uvicorn/gunicorn для сервисов;
— Отличное знание PostgreSQL (транзакции, JSONB, индексы, advisory/FOR UPDATE locks, миграции схем — Alembic или аналог);
— Опыт работы с Greenplum/PostgreSQL DDL через драйвер (psycopg2 / psycopg3);
— Прямой SQL + понимание ORM (SQLAlchemy — плюс);
— Знание SQL / DWH-домена: схемы, таблицы, views, functions, roles, external/FDW, transforms; жизненный цикл объектов склада; чтение и составление сложных SQL;
— Парсинг и графы: sqlglot/sqlparse (или аналоги), графы зависимостей (networkx), топологический порядок выполнения;
— Валидация и конфиги: Pydantic / pydantic-settings, PyYAML, TOML; env-based конфигурация (environs / dotenv);
— Работа с артефактами и файлами: ZIP/архивы, файловая структура проектов, S3 API (boto3);
— Принципы разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI; модульный дизайн; понимание Clean Architecture / hexagonal на уровне сервисов;
— Инструменты: Git, uv, packaging (Hatchling/wheel), pre-commit (black, isort, mypy), GitLab CI;
— Тестирование: pytest (+ pytest-cov, pytest-mock), Unit и Integration; умение писать тесты на API (TestClient / httpx ASGI);
— Базовые знания фронтенда: JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, JSON/AJAX для работы с UI-командой и OpenAPI;
— Адекватная оценка сроков, ответственность за изменения, работа по Agile (Scrum/Kanban), Jira.
Задачи:
— Поддерживать продуктовые чарты для платформенных продуктов, включая пользователей, проблемные области, нецелевые задачи и метрики успеха
— Определять и владеть видением, дорожной картой и OKR для основных возможностей платформы
— Выявлять и приоритизировать болевые точки разработчиков, используя качественные и количественные данные с фокусом на влияние
— Переводить потребности платформы в четкие продуктовые требования и приоритеты
— Сотрудничать с инженерной командой для оценки технических компромиссов и решений, ориентируясь на масштабируемые возможности платформы, а не на индивидуальные решения для команд
— Продвигать стандарты платформы среди команд
— Определять и отслеживать метрики успеха, такие как производительность разработчиков, надежность и эффективность затрат
— Согласовывать инвестиции в платформу с целями роста и масштабирования компании
— Проводить исследование через интервью с разработчиками, опросы Dev Experience, анализ прерываний поддержки, обзоры инцидентов и метрики платформы (например, DORA, надежность CI/CD)
— Руководить миграциями и устареваниями с эмпатией, ясностью и последовательностью
— Тесно сотрудничать с EM и старшими инженерами, проводя большую часть времени встраиваясь в инженерные команды
Требования:
— Сильное продуктовое мышление в сочетании с технической грамотностью в области разработки ПО, инструментов для разработчиков или систем
— Опыт работы с высокотехническими внутренними продуктами (платформы, инструменты, инфраструктура или системы для разработчиков)
— Способность эффективно работать в условиях неопределенности и конфликтующих приоритетов
— Доказанная способность оспаривать приоритеты и добиваться согласия среди внутренних заинтересованных сторон
— Склонность к использованию рычагов, стандартов и умолчаний, основанная на убеждении, что стандартизация раскрывает креативность
— Твердое концептуальное понимание/знакомство с облачными платформами и инфраструктурой, современными распределенными системами, компромиссами между надежностью и скоростью, абстракцией и гибкостью, стандартизацией и автономией команд, SLO, метриками DORA и метриками эффективности затрат
— Способность анализировать и оспаривать технические RFC и архитектурные предложения на концептуальном уровне, ориентированном на результат
Преимущества:
— Предыдущий практический опыт работы инженером-программистом или менеджером инженерной команды перед переходом в продуктовый менеджмент
Условия:
— Помощь с релокацией в Испанию (Барселона)
— Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой
— Ежемесячный щедрый бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и время для саморазвития
— Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья
— Доступ к wellness- и фитнес-центрам, партнерским с Gympass по всей Испании
Описание команды:
Платформенный триб в Preply объединяет команды, отвечающие за внутренние основы, которые позволяют инженерам надежно и масштабируемо строить, развертывать и эксплуатировать Preply. В настоящее время в Preply около 200 инженеров, с планами увеличить команду еще на 100 в этом году, что делает платформенный триб критически важным для следующей фазы роста компании.
What You’ll Do: Huntress is looking for a highly strategic and collaborative Staff Software Engineer to drive the technical vision and architectural evolution of the Huntress Core Platform. While you will remain deeply hands-on developing the most complex features for the platform, your scope expands beyond standard delivery.
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
We're looking for a QA Engineer to join a team of manual QA engineers. You'll own the quality of Platform functionality in a startup rhythm with short iterations and frequent releases.
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
Build and own an observability platform that ingests customer telemetry — events, logs, and traces — using OpenTelemetry and industry best practices. Deliver dashboarding and visualization capabilities that give Support and Field teams real-time visibility into system health, emerging issues, and trends — and help customers stay resilient at scale.
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
-разрабатывать и дорабатывать масштабируемые высоконагруженные высокопроизводительные приложения. -выбирать технологии и паттерны проектирования для реализации, определять форматы хранения и передачи данных.
Responsibilities AWS Security: Own and improve security across Phantom’s multi-account AWS environment, including IAM, Identity Center, networking, compute, storage, secrets, logging, and organization-level guardrails. Identity and Access: Design least-privilege access models for engineers, services, and automation.
Задачи:
— вести B2B-клиентов от onboarding и KYC/KYB до запуска и первых транзакций
— разбираться в бизнес-модели и платёжных потребностях клиента и подбирать оптимальный payment flow
— сопровождать клиентов по продуктам платформы: счета, FX, международные переводы, payouts, fiat/crypto, API, White Label
— развивать клиентов и помогать подключать дополнительные сервисы платформы
— сопровождать cross-border payments, в том числе нестандартные и ручные платёжные сценарии
— контролировать транзакции, разбирать задержки, отклонения и другие операционные вопросы
— взаимодействовать с AML/Compliance, Finance, Legal, Product/IT и Sales
— участвовать в запуске API-интеграций и White Label-проектов
— собирать обратную связь клиентов и участвовать в улучшении продукта и внутренних процессов
Требования:
— опыт от 3 лет в fintech / payments / banking / FX / Client Success / Account Management
— опыт работы с B2B-клиентами в финансовых или платёжных продуктах
— понимание cross-border payments, SWIFT, SEPA, FX и settlement
— понимание KYC/KYB и AML
— опыт сопровождения клиента от onboarding до запуска продукта
— умение переводить бизнес-задачу клиента в понятный payment flow
— понимание API-интеграций на уровне взаимодействия с клиентом и технической командой
— русский язык — свободный
— английский — B2+
Плюсом:
— B2B cross-border payments
— crypto / USDT / USDC
— treasury / FX operations
— mass payouts
— API / White Label
— опыт работы с несколькими банками и payment providers
Условия:
— полностью удалённо, full-time
— 5-дневная рабочая неделя
— работа с собственной fintech-платформой и международной платёжной инфраструктурой
— прямое взаимодействие с Product/IT, Compliance, Finance, Sales и руководством
— возможность влиять на клиентский опыт, продукт и процессы компании
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённоmiddle
до 160 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.