Загружаем вакансии…
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
157 500 – 247 500 $
We are looking for a Staff Compensation & Data Analyst (IC4) to serve as the subject matter expert at the intersection of quantitative analysis, compensation strategy, HR technology, and AI-assisted analytics.
Зарплата не указана
Responsibilities: Architect the Core Lifecycle: Design, build, and evolve the aggregate system that defines, manages, and optimizes aggregates to accelerate query performance across data platforms. Requirements: 6+ years of professional software engineering experience and a BA/BS in Computer Science or a related field.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Регулярная отчетность по продажам, ассортименту, запасам, промо и ценам. Построение витрин данных для товарных направлений.
Зарплата не указана
Задачи: — Настройка корректного трекинга событий: пиксели, метрики, UTM‑метки, пользовательские действия — Построение воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы, отвалы — Создание отчетности по конверсиям: по страницам, по каналам, по кампаниям — Анализ пути пользователя: источник > покупка > повторное действие — Отчетность по рекламным кампаниям: эффективность каждого креатива, источника, кампании — Настройка алертов по аномалиям в конверсиях и событиях — Регулярные исследования поведения пользователей: отвалы, конверсии, влияние изменений — Подготовка рекомендаций: что улучшить в UX, что влияет на конверсии, где узкие места — Коммуникация с маркетингом, продуктом, разработкой – единый трекинг требует синхронизации Требования: — Опыт веб‑аналитики: настройка событий, пикселей, трекинга, UTM‑меток, атрибуции — Опыт построения воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы между страницами, отвала пользователей — Опыт работы с системами веб‑аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, Amplitude, AppMetrica, GTM — Уверенная работа с SQL (ClickHouse / PostgreSQL / BigQuery) – построение воронок, когорт, путей — Опыт построения витрин и дашбордов (Power BI / Superset / Datalens) — Понимание принципов корректного сбора данных: единые события, единые названия, единая легенда метрик — Опыт анализа рекламных кампаний: post‑click конверсии, эффективность источников, путь пользователя — Понимание продуктовых метрик: MAU/WAU/DAU, конверсии, ретеншен, LTV, CPA, ROMI — Опыт A/B‑тестирования: постановка, анализ, интерпретация результатов — Системность и структурность – умение выстраивать единый трекинг и единые правила Будет плюсом: — Опыт работы с API рекламных систем (Яндекс.Директ, VK Ads, Google Ads) — Опыт в e‑commerce, маркетплейсах, медийных проектах — Опыт построения сквозной аналитики и конструкторов воронок — Навыки Data Science и опыт работы с Amplitude / Mixpanel / AppMetrica — Опыт работы с большим трафиком и сложными пользовательскими путями Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня — График работы: понедельник-пятница, 10:00 — 19:00, формат работы готовы обсуждать индивидуально — Сильную среду для роста - поддерживаем развитие, формируем доступ к актуальной профессиональной экспертизе — Заботу о здоровье - ДМС — Корпоративную скидку на продукцию компании — Офис - современный и комфортный офис в районе м. Преображенская площадь(БЦ Прео 8, Преображенская пл., 8) — Корпоративы (выездные и в офисе), лиги игр, различные клубы по интересам — Команду, с которой можно реализовывать по-настоящему масштабные задачи
Зарплата не указана
-Design, build, and maintain data infrastructure and pipelines spanning both batch and real-time / streaming workloads, contributing to architectural decisions along the way. -Build and maintain scalable, efficient, and reliable ETL/ELT pipelines using languages and frameworks such as Python, SQL, Spark, Flink, Beam, or equivalents.
126 000 – 180 000 $
• 2–3+ years of experience as a BI Analyst, Data Analyst, or in a similar analytical role. • Strong hands-on experience working with SQL-based data warehouses, particularly Google BigQuery.
Зарплата не указана
– Проектирование фич (вайрфреймы) и их тест на пользователях; – Работа с данными: SQL, ETL (1С, BigQuery), Python и BI-отчетность;
Зарплата не указана
• Проектирование фич (вайрфреймы) и их тест на пользователях;• Работа с данными: SQL, ETL (1С, BigQuery), Python и BI-отчетность;• Анализ метрик (Retention и др.) и проверка гипотез;• Плотная работа с дизайном, разработкой и маркетингом. • Релевантный опыт или профильное обучение/курсы;
Зарплата не указана
💎2+ года опыта работы BI-аналитиком, аналитиком данных или на аналогичной аналитической должности, Google BigQuery, Advanced SQL, Python, Looker Studio, Tableau, Power BI, Fluent English.
Зарплата не указана
Что предстоит: CRM-стратегию роста и удержания клиентов SUPERPET.
140 000 – 180 000 ₽
Задачи: — Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery. — Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.). — Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид. — Документировать модель данных. — Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных. Требования: — Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle). — Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров. — Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage). — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки. — Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы. — Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком. — Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью. Желательно: — Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel. — Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция. — Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов. — Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP. — Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно. — Обеды оплачиваются в офисные дни. — Возможность участвовать в командных мероприятиях. — Гибкий график с фокусом на результат. — Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Зарплата не указана
Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.
Зарплата не указана
Компания Tabby — финтех-платформа BNPL (покупай сейчас, плати позже), предлагающая беспроцентные рассрочки для покупателей в Саудовской Аравии, ОАЭ и Кувейте. Стек технологий включает Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow и микросервисную архитектуру. Формат работы — удалённый.
Зарплата не указана
Задачи: — Управление рекламой; — Создание новых рекламных кампаний; — Масштабирование успешных кампаний; — Контроль: CPA / CPL / CAC / ROAS / ROI / CTR / CVR / LTV; — Анализ эффективности; — Оптимизация расходов; — Аналитика Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, BigQuery; — Автоматизация: опыт работы с Google Ads API / GA4 API / OpenAI API / n8n / Make / Zapier / AI Automation. Требования: — от 3 лет Google Ads; — бюджеты от от $50,000+/мес;
Зарплата не указана
Требования: — От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst. — От 2 лет опыта в рекламной сфере. — Python или R — от 2 лет. — Уверенное знание SQL (BigQuery). — Опыт работы с API, ETL и Docker. — Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry). — Опыт работы с Looker. — Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum. — Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность. — Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам. Задачи: — Участие в построении аналитических процессов. — Получение данных через API и создание удобных дашбордов. — Мониторинг эффективности рекламных кампаний. — Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов. — Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют. — Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж. — Поиск возможностей для увеличения выручки. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Работа по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца. — Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Зарплата не указана
Задачи: — Руководство и развитие команды старших инженеров и технических лидов в областях GTM Store и ZoomInfo Data Platform. — Определение дорожной карты развития систем, балансировка между масштабированием, производительностью, скоростью интеграции новых данных, соблюдением требований безопасности и надежности платформы. — Формирование культуры высокой производительности, ответственности, технической строгости и операционного совершенства. — Управление старшими техническими специалистами, установка ожиданий, предоставление технических рекомендаций и развитие карьерных путей. — Взаимодействие с вице-президентом по инженерии для формирования стратегии платформы. — Приоритизация задач между масштабированием, интеграцией новых данных, соблюдением нормативных требований и надежностью. — В области GTM Store: стратегия, архитектура и развитие основного операционного хранилища данных (BigTable), включая масштабирование, производительность, надежность и системы захвата изменений данных (CDC). — Руководство архитектурными решениями для улучшения производительности, задержек и экономической эффективности. — Внедрение лучших практик мониторинга, оповещений, планирования емкости и реагирования на инциденты. — Стратегия и архитектура CDC, обеспечение надежной передачи событий изменений данных в downstream-системы. — В области ZoomInfo Data Platform: стратегия, архитектура и развитие аналитического хранилища данных (BigQuery), включая конвейеры загрузки данных и системы интеграции новых источников. — Упрощение и ускорение интеграции новых данных, стандартизация и автоматизация процессов загрузки. — Обеспечение надежности, наблюдаемости и масштабируемости конвейеров данных. — Управление процессами удаления данных клиентов в соответствии с GDPR, CCPA и другими нормативами. — Взаимодействие с юридическим отделом и продуктовой командой для адаптации процессов удаления данных. — Создание систем наблюдаемости и аудита для подтверждения соответствия требованиям. — Взаимодействие с кросс-функциональными командами для определения требований и поддержки внедрения новых данных. — Представление интересов GTM Store и ZoomInfo Data Platform в стратегических обсуждениях. Требования: — Опыт работы в области программной или платформенной инженерии не менее 8 лет, включая опыт на руководящих позициях. — Опыт управления старшими техническими специалистами и поддержания высокого технического уровня. — Глубокие знания масштабируемых операционных (BigTable) и аналитических (BigQuery) хранилищ данных и распределенных систем. — Опыт архитектуры конвейеров загрузки данных и технологий CDC (Debezium, Kafka Connect, Kafka или аналогичные). — Знание практик обеспечения конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований (GDPR, CCPA). — Умение балансировать между надежностью платформы и скоростью внедрения новых функций. — Навыки кросс-функционального взаимодействия с продуктовой и бизнес-командами. — Отличные коммуникативные навыки для презентации стратегии и прогресса руководству. Предпочтительно: — Знакомство с инфраструктурой Google Cloud Platform, включая BigTable и BigQuery. — Опыт работы с платформами потоковой передачи событий (Kafka) и инструментами оркестрации конвейеров (Airflow). — Опыт создания инструментов самообслуживания для ускорения интеграции данных. Условия: — Удаленная работа. — Конкурентная годовая зарплата от $191,730 до $301,290. — Дополнительные бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Комплексные программы поддержки здоровья и благополучия. Компания ZoomInfo предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по любым признакам, защищенным законом.
Задачи: — Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах. Требования: — 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений. — Отличное знание SQL. — Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом. — Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов. — Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects. — Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования. — Английский язык на уровне B2 и выше. Будет плюсом: — Опыт работы с BigQuery. — Опыт серверного трекинга. — Опыт в e-commerce. Условия: — Работа в международной команде. — Гибридный формат работы в Ташкенте. — Полная занятость. — Зарплата от 2500 USD net в месяц.
от 2 500 $
191 730 – 301 290 $