Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем платформу AI-ассистентов для продуктов VK. Она объединяет диалоговые сценарии, поиск, рекомендации и языковые модели. Ищем разработчика, который поможет развивать backend-платформы и превращать AI-возможности в устойчивые пользовательские сценарии. Технологическая среда: Go, gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka, YTsaurus, ClickHouse, Qdrant. Задачи Разрабатывать платформу и сценарии ассистента: от обработки запроса и поиска информации до формирования потокового ответа Интегрировать языковые модели, поисковые и рекомендательные сервисы Проектировать взаимодействие компонентов, API и контракты данных Улучшать скорость и надёжность системы, исследовать проблемы на реальных запросах Вместе с ML-инженерами и продуктовой командой проверять гипотезы и оценивать результат изменений Требования Опыт разработки backend на Go и сопровождения своих решений в production. Понимание того, как код ведёт себя под нагрузкой и при сбоях зависимостей Умение проектировать изменения в существующей системе. Выделять ответственность компонентов, продумывать контракты и учитывать влияние изменений на другие части продукта Понимание распределённых систем. Умение рассуждать о согласованности данных, конкурентных операциях, частичных отказах и компромиссах между надёжностью и скоростью Навык системной диагностики. Способность разобраться в незнакомом участке системы, сформулировать гипотезы и проверить их по данным, замерам и экспериментам Умение работать с неполными требованиями. Уточнять ожидаемый результат, замечать ограничения и предлагать решение подходящей сложности Самостоятельность в рамках задачи. Готовность пройти путь от обсуждения подхода до проверки результата в эксплуатации, вовремя привлекая коллег Интерес к прикладным AI-системам. Готовность разбираться, как поведение моделей, качество поиска и технические ограничения влияют на пользовательский опыт Будет плюсом Опыт разработки продуктов с LLM, RAG, поиском или рекомендациями Опыт оптимизации производительности и надёжности сервисов Практика оценки качества изменений через эксперименты, продуктовые и технические метрики

Задачи: — выполнение операционных задач ассистента продюсера AI-проекта, включая лидогенерацию, поиск подрядчиков и сотрудников, анализ конкурентов, ведение отчётности и участие в найме. — ежедневное использование Claude и инструментов вайбкодинга. — возможность карьерного роста до продюсера с партнёрским процентом при хорошей работе. Требования: — готовность активно изучать искусственный интеллект и новые рабочие инструменты. — самостоятельность и умение вести разноплановые задачи. — организованность и интерес к продюсированию.

Задачи: — лидогенерация — поиск подрядчиков и сотрудников — анализ конкурентов — отчётность Требования: — работа с Claude и AI-инструментами — лидогенерация и поиск подрядчиков — анализ конкурентов и отчётность Условия: — удалённый формат работы — долгосрочное сотрудничество — наставничество и возможность роста до продюсера

— помогать с разноплановыми задачами проекта; — использовать AI-инструменты, включая Claude Code;

В Proglib Academy требуется AI-native ассистент CEO, который сможет преобразовывать рутинные задачи в автоматизированные процессы с использованием искусственного интеллекта. Основные обязанности включают выявление задач для автоматизации и внедрение соответствующих решений, настройку AI-агентов с использованием Claude, ChatGPT и n8n, интеграцию ИИ с базой знаний и внутренними данными, а также автоматизацию процессов создания курсов, маркетинга и продаж. Кандидат должен обладать высоким уровнем владения AI и практическим опытом работы с большими языковыми моделями (LLM), быть самостоятельным и склонным к экспериментам, а также уметь доводить проекты до рабочего результата. Дополнительным преимуществом станут знания n8n, Make, API, webhooks, AI-агентов и интеграций. Предлагается работа с реальными бизнес-задачами, возможность предлагать собственные решения и развиваться в области AI-автоматизации.

Задачи: — помогать с контентом — монтировать Reels с использованием AI — подбирать музыку и оформление — работать с текстами и редактурой — использовать обученный под проект ChatGPT — готовить вебинары и презентации — договариваться с людьми — искать и тестировать новые сервисы — исследовать AI-инструменты — подключаться к задачам по маркетингу и запускам. Требования: — визуальный вкус и насмотренность — интерес к AI — способность быстро осваивать новое — хороший русский язык — желание развиваться в маркетинге — ответственность — инициативность — профессиональный опыт монтажёра, копирайтера или маркетолога не обязателен. Условия: — полностью удалённая работа — можно совмещать — на старте несколько часов в день — оплата обсуждается индивидуально — предусмотрены обучение и постепенный рост зоны ответственности — коммуникация через Telegram и редкие созвоны.

Задачи: — доводить смонтированные через Claude 3–5 версий роликов: проверять, выкладывать Reels, записывать статистику — работать с сайтом на Тильде, Авито, базой клиентов Требования: — реальная работа в Claude или ChatGPT (нужно показать в анкете) — грамотный русский язык — базовый монтаж — английский уровень B1 Условия: — удалённая работа — 5 дней в неделю по 6 часов — зарплата 40 000 ₽ на старте, пересмотр через 2 месяца — резюме не требуется, анкета на 10 минут — звонить и продавать не нужно

Задачи: — участвовать в построении sales- и content-воронок; — готовить контент-планы для Instagram и Telegram вместе со старшим маркетологом; — помогать с разработкой стратегии продвижения под рекламный бюджет; — рассчитывать предварительные показатели; — вести маркетинговую отчётность; — анализировать конкурентов и целевую аудиторию. Требования: — от 1 года опыта в онлайн-школах; — опыт контент-маркетинга; — уверенная работа с AI; — соблюдение дедлайнов; — ответственность; — работа на результат; — готовность следовать регламентам. Условия: — полностью удалённая работа; — full-time; — график 6/1, с 08:00 до 16:00 МСК; — возможность карьерного роста; — обучение у сильных специалистов рынка.

Задачи: — вести сетку сайтов: запуск, контроль индексации и техсостояния, замена нежизнеспособных доменов — простановка ссылок / работа с PBN сетью — ТЗ на контент и ссылки по нашим гайдам, принимать работу исполнителей — быстро реагировать на изменения в статусе проектов: рост, падение, технические сбои — устранять возникающие ошибки / проблемы в процессах — вести учет активов и изменений Требования: — английский от B1+ — свободно читать, понимать контекст, работа с контентом на сайтах, периодически общаться с сервисами и подрядчиками — базовая техническая подкованность: HTML, DNS, серверные панели, работа с доменными регистраторами — системность и приоритизацию на больших объемах однотипных задач без потери внимания к деталям — умение держать контекст и навигировать между разными процессами — реальный опыт использования AI в рабочих процессах (не «просто ChatGPT», а собранные пайплайны или скрипты помогающие в работе) — умение работать без постоянного контроля, автономность и дисциплина — опыт в SEO плюс, но не обязателен при хорошей базе и готовности быстро учиться Условия: — Вилка 1000-1500$ — Испытательный срок 3 месяца, зп на испытательный срок 1000$

Задачи: – ведение сетки сайтов: запуск, контроль индексации и технического состояния, своевременная замена нежизнеспособных доменов; – простановка ссылок и работа с PBN-сетью; – составление ТЗ на контент и ссылки по гайдам проекта, приемка работы исполнителей; – оперативное реагирование на изменения статуса проектов (рост, падение позиций, технические сбои); – устранение возникающих ошибок и проблем в рабочих процессах; – ведение детального учета активов и всех изменений. Требования: – знание английского языка от B1+ (свободное чтение, понимание контекста, работа с контентом, периодическое общение с сервисами и подрядчиками); – базовая техническая подготовка: понимание HTML, DNS, серверных панелей и работы с регистраторами доменов; – системность и умение расставлять приоритеты при больших объемах однотипных задач без потери внимания к деталям; – навык удержания контекста и легкого переключения между параллельными процессами; – практический опыт применения AI в работе (не просто базовые запросы, а готовые пайплайны или скрипты для автоматизации); – автономность, самодисциплина и готовность работать без постоянного микроменеджмента; – проактивность и готовность быстро обучаться; – опыт в SEO будет плюсом, но не обязателен при наличии сильной базы. Условия: – заработная плата от 1 000 до 1 500 $; – испытательный срок — 3 месяца (оплата на испытательный срок — 1 000 $); – полное обучение процессам с нуля; – быстрый карьерный и профессиональный рост на рынке iGaming.

Задачи: — вести сетку сайтов: запуск, контроль индексации и техсостояния, замена нежизнеспособных доменов — простановка ссылок / работа с PBN сетью — ТЗ на контент и ссылки по нашим гайдам, принимать работу исполнителей — быстро реагировать на изменения в статусе проектов: рост, падение, технические сбои — устранять возникающие ошибки / проблемы в процессах — вести учет активов и изменений Требования: — английский от B1+ — свободно читать, понимать контекст, работа с контентом на сайтах, периодически общаться с сервисами и подрядчиками — базовая техническая подкованность: HTML, DNS, серверные панели, работа с доменными регистраторами — системность и приоритизацию на больших объемах однотипных задач без потери внимания к деталям — умение держать контекст и навигировать между разными процессами — реальный опыт использования AI в рабочих процессах (не «просто ChatGPT», а собранные пайплайны или скрипты помогающие в работе) — умение работать без постоянного контроля, автономность и дисциплина — опыт в SEO плюс, но не обязателен при хорошей базе и готовности быстро учиться Условия: — Вилка 1000-1500$ — Испытательный срок 3 месяца, зп на испытательный срок 1000$

Задачи: — Разработка с нуля мультиязычного голосового ассистента (обязательно: английский + турецкий) для мобильного приложения и личного кабинета клиента. — Проектирование архитектуры: оценка решений «готовые API vs локальные модели» и последующий вывод open-source LLM в продакшн. — Интеграция AI-сервисов с текущим бэкендом платформы (основной стек: PHP/Laravel, есть элементы legacy на Yii/C#). — На перспективу: задачи на стыке Computer Vision (умный процессинг оплат) и телематики (анализ данных с датчиков топлива, предсказание поломок спецтехники). Требования: — Отличный Python (коммерческий опыт Middle+ / Senior). — Понимание архитектуры бэкенда (будет плюсом опыт соприкосновения с PHP/Laravel или Go). — Опыт разработки голосовых решений (STT/TTS, ASR/NLP), опыт развертывания и кастомизации локальных моделей (LLM) на своих серверах в проде. — English: уровень B2 и выше (чтение документации, работа с зарубежными AI-ресурсами и проектами). Условия: — Локация: Алматы, офис (для сильных кандидатов возможен гибрид или удаленка). — Занятость: Full-time.

Требования: — От 6–12 месяцев активного интереса к AI — Понимание различий между AI-моделями — Наличие собственных проектов или экспериментов — Базовое понимание кода и API — Системное мышление Обязанности: — Разработка и внедрение AI-автоматизации — Работа с Claude Code и AI-агентами — Отслеживание новых моделей и инструментов — Декомпозиция бизнес-задач и автоматизация Условия: — Полностью удаленный формат, частичная занятость — Стартовая ставка 60–80 тыс. ₽/мес. — Оплата профессиональных подписок — Бюджет на эксперименты и доступ к данным e-commerce

Задачи: — Разработка новых продуктовых сценариев и развитие существующего функционала приложения. — Создание экранов на SwiftUI и поддержка существующих UIKit-компонентов. — Участие в поэтапной миграции легаси-кода с RxSwift на async/await и AsyncStream. — Проектирование модулей, API и взаимодействия между компонентами приложения. — Интеграция с backend API, системами аналитики и feature flags. — Написание unit- и snapshot-тестов, проведение code review и развитие инженерных практик в команде. — Взаимодействие с дизайнерами, аналитиками, QA и backend-разработчиками. Требования: — Опыт коммерческой iOS-разработки от 3 лет и уверенное знание Swift. — Практический опыт работы со SwiftUI, UIKit, Swift Concurrency и RxSwift. — Понимание принципов ООП, функционального программирования и архитектуры мобильных приложений. — Опыт разработки клиент-серверных приложений и интеграции с REST API. — Уверенное применение AI-ассистентов для написания и рефакторинга кода, генерации тестов и разбора багов. — Умение писать чистый, тестируемый код, уверенное владение Git и английский на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: — Опыт работы с крупными модульными приложениями и постепенной миграции легаси-кода. — Знание SPM и Tuist, опыт работы со Swift Testing, XCTest и SnapshotTesting. — Навыки настройки GitLab CI/CD, Fastlane и автоматизации на Swift, Bash или Python. — Опыт развития дизайн-системы и проведения code review. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ. — Зарплата: оклад + годовой бонус. — Офис рядом с метро Окружная. — Предоставление рабочей техники. — ДМС. — Внутреннее обучение.

Location: Москва Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям: * находить нужные дашборды и отчёты * получать статистику и динамику показателей естественным языком * генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных * отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей. Обязанности * повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов * лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения * тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций * интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику * взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач. Требования * опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем * глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания) * уверенное владение PyTorch и LangChain Будет плюсом: * опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных * опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов * знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей) * понимание архитектуры агентных систем * умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу. Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов: 1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд. 2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов. Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph. Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами * писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы * работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling * разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег * участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг) * покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью * участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности * версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях. Требования * уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код * имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект) * знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API * понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов * знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе * знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции) * используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации * готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD * высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии * начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников. Будет плюсом: ------------- * стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев) * пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph * понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector * базовые навыки Docker, Git, Linux * опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD * знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) * участие в хакатонах, олимпиадах, open-source * понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр аналитики — корпоративное SPA-приложение для топ-менеджеров Сбера, которое объединяет AI-ассистента, работу с метриками и их паспортами, конструктор аналитических отчётов, визуализацию целей и управленческие дашборды. Обязанности * разработка и согласование с проектной командой ТЗ и функциональных спецификаций * разработка проектной и сопроводительной документации * проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами * моделирование базы данных (er-диаграмма) * взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта * участие в приемо-сдаточных испытаниях, в устранении сбоев, связанных с поставкой и распространением данных * консультации разработчиков, тестировщиков, заказчиков по вопросам, возникающим в процессе разработки и тестирования. Требования * опыт формирования требований для веб-приложений * знание форматов описания данных - JSON, YAML, XML * опыт проведения обследований, сбора, формализации и анализа требований для разработки трактов данных * опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций * опыт описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka, MQ) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая * знание SQL и основ реляционных баз данных * знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.). Будет плюсом: * практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач как большой плюс * знакомство со swagger, curl, postman * понимание принципов гибкой разработки (Agile,Scrum), базовые знания программирования. Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Отвечать за техническое направление, сроки поставки и развитие команды из 3 разработчиков и 3 QA-инженеров. — Работать в паре с Product Owner продукта IB360. — Отчитываться EVP of Product Management. — Проводить 1:1, перформанс-ревью и карьерные разговоры с командой. — Формировать технический роадмап домена вместе с продуктом. — Участвовать в код-ревью, тестировании, CI/CD, управлении инцидентами и поддержании архитектурных стандартов. — Планировать спринты, проводить груминг бэклога, триаж багов, анализировать метрики и velocity. — Мониторить здоровье системы, участвовать в on-call и SLA вместе с сервис-партнерами. Требования: — Опыт разработки не менее 6 лет, из них минимум 2 года в управлении инженерной командой. — Практический опыт работы с одним или несколькими языками: Python, Java, C#, .NET. — Знание платформ Android, Windows и Linux, а также MySQL и gRPC. — Навыки построения и поддержки CI/CD, написания unit- и интеграционных тестов. — Опыт работы с облачными платформами AWS или Azure, микросервисной и event-driven архитектурой. — Опыт найма, развития и удержания сильных инженеров. — Владение Agile и опыт работы в сложных проектах с быстрым темпом. — Опыт международной разработки и работы между часовыми поясами. — Уверенное владение английским языком для объяснения технических вопросов нетехническим стейкхолдерам. Будет плюсом: — Высшее образование в области Computer Science или Software Engineering. — Опыт работы с распределёнными системами под высокую нагрузку и большие объёмы данных. — Знания в области data engineering и platform engineering. — Опыт внедрения новых технологий, процессов или структуры команды. — Участие в open source проектах или технических сообществах. Условия: — Гибридный формат работы с офисом в центре Белграда. — Контракт и полная занятость. — 25 дней отпуска в году, включая праздники и больничные. — Ежемесячная медицинская выплата. — Подписка на AI-ассистента для кода. — Вся коммуникация ведётся на английском языке. Оплата: $4 500–5 500 в месяц. География работы: Белград, гибридный формат.