Вакансии

Location: Sofia, Bulgaria; Plovdiv, Bulgaria Driving the next generation of wealth. Digital assets are redefining how wealth is created, used, and transferred. Since 2018 at Nexo, we have been building the future model of financial wealth - dynamic, accessible, and designed for a new generation of forward-thinking investors. But technology alone doesn’t drive progress. People do. We are a team of builders, strategists, analysts, creatives, and operators united by a shared mindset: advancement. We move fast, think long term, and take ownership. We challenge ideas, not people. We value clarity over noise and impact over optics. What makes Nexo different? We shape industry trends. We rethink how wealth works and build solutions that reflect that belief. That requires a certain kind of person. You will thrive here when you think independently and act decisively, take ownership without waiting for permission, and care deeply about quality, long-term value, and disciplined execution. The people who succeed at Nexo bring analytical depth, sound judgment, and resilience - but also curiosity and the drive to keep improving. This is an environment for people who want to lead, create, and elevate what already exists. If building what’s next excites you, you’ll feel at home at Nexo. Official website: nexo.com Your role: Build and maintain operational and product Key Performance Indicator (KPI) definitions based on high-level business requirements. Leverage your in-depth understanding of the existing data warehouse structure and content to ensure accurate and meaningful KPIs. Generate data-backed actionable insights that drive informed and strategic business decisions. Support team members and stakeholders by providing clear documentation and the ability to explain metrics, dimensions, and KPIs in a concise and understandable manner. Ensure data consistency and accuracy by defining and executing QA automation and reconciliation processes, guaranteeing reliable and trustworthy data. Generate insightful reports from the data warehouse using visual reporting tools or direct queries, enabling stakeholders to make informed decisions. Develop analytical and statistical data models to provide comprehensive research and valuable insights aligned with high-level business requirements. Translate business needs into technical requirements for reporting or data warehouse enhancements, bridging the gap between business objectives and technical implementation. Train stakeholders on how to effectively use self-service Business Intelligence (BI) tools, empowering them to access and interpret data independently. Collaborate with stakeholders, including executives, product managers, and engineers, to address data-related issues and fulfill their data requirements. Create data tools for business departments that facilitate the building and optimization of our product, positioning us as an innovative industry leader. Discover and employ meanignful AI-driven optimizations in your day-to-day tasks. Partner with cross-area teams to support self-service data initiatives. What makes you stand out: A robust data analytical background, enabling you to handle complex data analysis tasks with confidence. Proficiency in using BI reporting tools, (preferably Tableau), to present data in a visually compelling and user-friendly manner. Experience in defining requirements for software or data engineers, ensuring effective communication and alignment between teams. Expertise in designing and executing SQL queries, mapping and reconciling data sources, and troubleshooting data issues, ensuring data integrity. The ability to perform root cause analysis on business results and processes based on collected data, deriving actionable insights to drive improvements. Proven experience collaborating with cross-functional teams in a dynamic environment, showcasing adaptability and teamwork skills. Familiarity with banking, financial, and/or crypto Key Performance Indicators (KPIs) and concepts, which allows you to quickly grasp and address industry-specific requirements. Knowledge or experience in statistical and data modeling techniques is considered a plus. Nexo benefits: Competitive and rewarding remuneration package. Annual performance-based bonuses. Comprehensive Learning Hub for continuous growth. Hybrid work model: primarily office-based with scheduled home office flexibility. A dynamic and inspiring environment with cutting-edge projects. Career development opportunities in a global leader driving the next generation of wealth. Customizable personal benefits package. Wellness benefits include additional health insurance, all-access sports cards, team-wide sports activities, standing desks, and blue light glasses. Free parking with a designated space, free electric bikes, and public transportation cards. Fresh fruits, snacks, and a well-stocked office kitchen. Regular department team buildings and company-wide team buildings.

Location: Kuala Lumpur, Malaysia; George Town, Malaysia; Petaling Jaya, Malaysia; Johor Bahru, Malaysia; Ipoh, Malaysia; Shah Alam, Malaysia; Malacca, Malaysia Workplace: fully David Kennedy Recruitment is working with a global customer experience and technology services company that is seeking to onboard a Japanese-speaking Quality Analyst to support its Japanese-speaking Customer Service team in Malaysia. As a Quality Analyst, you will be responsible for monitoring and evaluating customer interactions to ensure that the Japanese-speaking Customer Service team consistently delivers high-quality customer support. You will assess interactions across phone, email and messaging channels, identify areas for improvement, provide actionable feedback and work closely with Team Leaders to maintain service standards and enhance the overall customer experience. Position: Quality Analyst (Japanese) Location: Malaysia Model: Remote Employment type: Full time DUTIES AND RESPONSIBILITIES: Monitor and evaluate customer interactions across phone, email and messaging channels Conduct regular quality assessments to ensure compliance with established procedures and service standards Evaluate customer service representatives' communication, problem-solving skills and handling of customer enquiries Identify quality gaps, recurring issues and opportunities for improvement Provide clear and constructive feedback to Customer Service Representatives and Team Leaders Prepare quality reports and share insights regarding individual and overall team performance Collaborate with Team Leaders to develop and implement improvement plans Participate in quality calibration sessions to ensure consistency in evaluation standards REQUIREMENTS: Native Japanese and good command of English Previous experience in Quality Assurance or Quality Analysis within a customer service or contact centre environment Experience monitoring and evaluating customer interactions Strong understanding of customer service standards and quality assessment processes Excellent analytical skills and attention to detail Ability to identify performance gaps and provide constructive feedback Strong written and verbal communication skills Ability to prepare reports and communicate findings to relevant stakeholders Willingness to work rotating shifts, including weekends and public holidays, according to business requirements BENEFITS: Work-from-home arrangement in Malaysia Competitive compensation package Performance bonus opportunities Employee benefits Career and professional development opportunities Access to thousands of free learning courses Initial training and ongoing coaching Inclusive and supportive working environment Opportunity to work within a global team Relocation support And many more!

Location: Global (Remote) Workplace: Remote DECISION INTELLIGENCE ANALYST Team: Product Location: Flexible / Remote Reporting to: VP of Product ROLE OVERVIEW Rwazi’s platform produces decision-grade outputs powered by structured reasoning and AI-assisted judgment. The Decision Intelligence Analyst owns decision quality. This role evaluates system outputs, identifies reasoning weaknesses, and strengthens AI judgment through structured feedback and training loops. It ensures the platform does not merely generate outputs — but generates sound, defensible decisions. The Decision Intelligence Analyst is the quality control layer for decision intelligence. CORE MANDATE The Decision Intelligence Analyst is accountable for: - Evaluating decision outputs for logical integrity and sound reasoning - Identifying patterns of judgment failure or inconsistency - Designing structured feedback loops to improve AI reasoning - Training and refining AI judgment frameworks - Defining measurable standards for decision quality This role governs the reliability of Rwazi’s decision engine. KEY RESPONSIBILITIES DECISION OUTPUT EVALUATION - Review system outputs for logical coherence and reasoning rigor - Assess signal interpretation accuracy - Identify tradeoff miscalculations or flawed inference pathways - Document recurring reasoning gaps AI JUDGMENT TRAINING - Create structured examples to refine reasoning performance - Develop edge-case libraries for training robustness - Formalize evaluation rubrics for decision quality - Collaborate with R&D to improve reasoning architecture QUALITY STANDARDS & METRICS - Define measurable criteria for decision-grade output - Track improvements in reasoning consistency - Monitor drift in output quality over time - Establish acceptance thresholds for release FAILURE MODE ANALYSIS - Identify systemic reasoning weaknesses - Surface blind spots in signal modeling - Propose structured adjustments to logic layers - Escalate structural flaws early CROSS-FUNCTIONAL COLLABORATION - Partner with Product to align quality with roadmap goals - Collaborate with R&D on advanced reasoning improvements - Provide structured feedback to Engineering when system behavior deviates ROLE IMPACT Strong performance in this role results in: - Higher confidence in decision outputs - Reduced reasoning inconsistencies - Improved explainability - Faster detection of system drift - Stronger enterprise trust This role protects the intellectual credibility of the platform. WHAT THIS ROLE IS NOT - This is not general QA - This is not surface-level data validation - This is not simple output review This role evaluates reasoning quality, not formatting correctness. QUALIFICATIONS AND PROFILE We are looking for individuals who demonstrate: - Strong analytical and logical reasoning ability - Experience evaluating AI systems, decision frameworks, or complex models - Comfort dissecting multi-step reasoning chains - Ability to formalize judgment criteria - Strong written clarity and structured thinking - Comfort working with ambiguity and edge cases Candidates may come from applied AI evaluation, consulting, operations research, economics, philosophy of logic, or technically rigorous analytical fields. CULTURAL FIT We value analysts who: - Obsess over reasoning integrity - Question outputs rather than accept them - Care about intellectual rigor - Prefer structured evaluation over intuition - Are comfortable holding high standards HOW CANDIDATES ARE EVALUATED Candidates are evaluated based on: - Their ability to critique and improve structured reasoning - Clarity of their evaluation frameworks - Depth of logical analysis - Ability to identify hidden failure modes - Their rigor in defining measurable quality standards We prioritize demonstrated reasoning discipline over titles alone. SUMMARY The Decision Intelligence Analyst safeguards the quality and integrity of Rwazi’s decision engine. This role ensures that as AI capabilities expand, decision outputs remain structured, defensible, and enterprise-grade.

Location: Tbilisi, Georgia Workplace: Hybrid ABOUT PAVE BANK Pave Bank is a fully licensed commercial bank, regulated by the National Bank of Georgia. We are reimagining how global businesses access and move capital by bridging the gap between traditional finance and digital assets. Joining Pave Bank means becoming part of a fast-growing institution redefining this convergence. You will have the opportunity to work alongside second-time founders and industry leaders, gain deep exposure to institutional banking and digital assets, and grow within a dynamic and ambitious team. THE ROLE We are seeking a Commercial Operations Analyst to join our team in Tbilisi (Visa sponsorship available). This role will support the commercial team in building scalable processes, managing client pipelines, and ensuring smooth operations as we expand globally. KEY RESPONSIBILITIES - Support commercial reporting and prepare insights for the leadership team to guide decision-making. - Assist in the client onboarding process, coordinating across internal teams to ensure a smooth experience. - Track and maintain the commercial pipeline, ensuring accurate records of client opportunities. - Manage and optimize CRM workflows to improve visibility and efficiency. - Contribute to process improvement initiatives, identifying ways to streamline commercial operations. - Collaborate with cross-functional teams to support business development activities. REQUIREMENTS - Prior experience in commercial, operations, or analytical roles is strongly preferred. - Previous experience working in startups or fast-paced environments is strongly preferred. - Strong analytical and organizational skills, with attention to detail. - Proficiency in Excel/Google Sheets, familiarity with CRM tools and utilising AI tools and automation software (Make, n8n) to create systems. - Excellent communication skills in English (additional languages a plus). - Knowledge of digital assets and cryptocurrency is a plus, but not required. - Proactive mindset and eagerness to learn in a dynamic environment.

Location: New York, New York, United States Business Analyst, Data - Associate / Assistant Vice President Department: Data Solutions Location(s): Greenwich, CT or New York, NY About the Role iCapital is seeking an Associate or Assistant Vice President Business Analyst to join its growing Data Solutions team. This individual will support the development of the firm's Data Solutions strategy by analyzing data assets, evaluating potential solutions, and supporting strategic data initiatives across the firm. This role will work across Business, Product, Technology, and Data teams and provide analytical support for our data initiatives, including writing product descriptions and managing the software development lifecycle. The ideal candidate has a background in cross-functional project management, including incorporating feedback from multiple stakeholder teams and keeping initiatives on schedule. Responsibilities Analyze proprietary and third-party datasets to assess coverage, quality, availability, usage rights, and potential commercial applications. Support the inventory and assessment of data assets across iCapital and identify opportunities to create new client solutions. Research prospective data providers, technology companies, strategic partners, and distribution channels. Gather and document business, data, and reporting requirements in partnership with Product, Data, Technology, Operations, and business teams. Analyze client needs, workflows, use cases, and feedback to support solution prioritization and development. Build and maintain reporting that tracks Data Solutions initiatives, product opportunities, partnerships, and commercial performance. Write and maintain clear, accurate, and client-ready Product Descriptions for Data Solutions offerings, including coverage, methodology, use cases, and key differentiators. Gather, consolidate, and incorporate feedback on Product Descriptions from Product, Data, Technology, Legal, Compliance, Sales, and other cross-functional teams, and resolve conflicting input. Manage project timelines, milestones, and dependencies across the software development lifecycle, tracking progress and escalating risks and delays to senior management. Coordinate review cycles and approvals with cross-functional stakeholders to ensure deliverables are completed on schedule. Qualifications 2-5 years of experience in financial services, financial data, fintech, private markets, consulting, investment banking, strategy, or a related field Bachelor's degree in finance, economics, business, data analytics, computer science, or related discipline Significant experience with SQL, Python, Tableau, Power BI, or similar analytical tools is preferred Interest in private markets, alternative investments, financial data, and wealth technology Excellent attention to detail, organization, and written and verbal communication skills Excellent writing skills, with experience producing product documentation or descriptions and incorporating stakeholder feedback Demonstrated project management experience, including managing timelines, dependencies, and deliverables across cross-functional teams Benefits The base salary range for this role is $100,000 to $120,000 at Associate and $120,000 to $150,000 at AVP.  iCapital offers a compensation package which includes salary, equity for all full-time employees, and an annual performance bonus. Employees also receive a comprehensive benefits package that includes an employer matched retirement plan, generously subsidized healthcare with 100% employer paid dental, vision, telemedicine, and virtual mental health counseling, parental leave, and unlimited paid time off (PTO). We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office Monday-Thursday, with the flexibility to work remotely on Friday. For additional information on iCapital, please visit https://www.icapitalnetwork.com/about-us X: @icapitalnetwork | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc | Awards Disclaimer: https://www.icapitalnetwork.com/about-us/recognition/ iCapital is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Задачи: — Анализ бизнес-процессов заказчика, проведение обследования предприятия — Подготовка проектной документации: протоколы встреч, отчет об обследовании — Составление технических заданий для программистов — Функциональное тестирование разработок — Консультирование и обучение пользователей Требования: — Знание одной из конфигураций: 1С: ERP, КА в части регламентированного учета (приоритет) и производства — Опыт внедрения данных контуров на ПП 1С в роли аналитика — Опыт работы в компании франчайзи и наличие сертификатов уровня специалист-консультант по данным контурам будет преимуществом — Готовность обучаться, изучать новые контуры и получать сертификаты 1С уровня специалист-консультант

Задачи: — Анализ продуктовых воронок, конверсий, подписок и платежей; — Проектирование и анализ A/B-тестов; — Работа с когортами, LTV, CAC, ROAS и unit-экономикой; — Контроль качества данных и развитие аналитической инфраструктуры; — Поиск точек роста и подготовка рекомендаций для бизнеса. Требования: — От 3 лет опыта в продуктовой аналитике, включая B2C Web2Web; — Уверенное владение SQL и Python (pandas); — Практический опыт A/B-тестирования и статистики; — Понимание подписочной модели и ключевых продуктовых метрик; — Опыт работы с BI / Product Analytics инструментами. Условия: — Полностью удалённая работа без ограничений по локации; — Гибкий график, часовой пояс GMT+3; — Небольшая команда, минимум бюрократии и возможность влиять на продуктовые решения; — Перспектива роста до Lead of Analytics.

Задачи: — Построение системы веб-аналитики с нуля с использованием GA4, GTM, server-side tracking и моделей атрибуции — Анализ маркетингового трафика, эффективности рекламных каналов, CAC, ROAS, LTV и retention — Разработка моделей атрибуции, прогнозирование LTV и анализ подписочной экономики — Создание дашбордов в Tableau, анализ воронок и проведение A/B-тестов — Взаимодействие с Performance Marketing Team и влияние на маркетинговые решения Требования: — Опыт работы в аналитике не менее 3 лет, включая Marketing / Web Analytics — Опыт работы с B2C web subscriptions или e-commerce, понимание веб-трафика — Навыки расчёта и прогнозирования LTV, анализа CAC, retention, когорт и маркетинговых воронок — Опыт работы с Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads и моделями атрибуции — Уверенное владение SQL и Python (pandas, NumPy) — Опыт настройки веб-трекинга с нуля и работы с BI-инструментами — Владение украинским и русским языками Условия: — Работа в международной IT-компании — Поддержка сильной Data-команды из 10+ специалистов — Медицинская страховка — Бюджет на обучение

Задачи: — Полный цикл анализа триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов, включая настройку кампаний в CRM, контроль корректности, согласование методики оценки эффективности. — Анализ воронки коммуникаций и влияние на продажи и маржу. — Поиск точек роста, формирование гипотез, план-факт и ad-hoc аналитика. — Прогнозирование, автоматизация отчётности и подготовка требований на доработку CRM. Требования: — Опыт в CRM-аналитике от 2–3 лет в ретейле или e-commerce. — Уверенное владение Python и продвинутый SQL. — Знание Яндекс Метрики, AppsFlyer, AppMetrica, PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse. — Понимание CRM-коммуникаций и промокампаний. — Опыт A/B-тестирования, анализа временных рядов, периодов pre/promo/post и контрольных групп. — Высшее математическое или техническое образование.

Задачи: — Глубокое изучение бизнеса в сфере эквайринга и платежей — Структурирование сложных вопросов и поддержка стратегических решений — Сбор и объединение информации от внутренних команд, внешних партнёров и отраслевых источников — Анализ рисков и зависимостей — Поиск возможных решений — Взаимодействие с подразделениями бизнеса, финансов, операций, комплаенса и технологий Это бизнес-ориентированная аналитическая роль, а не классическая техническая позиция Product Manager. Начало работы — как можно скорее.

Задачи: — Внедрение и развитие DWH и/или Data Lake с опытом от 3 лет. — Проектирование объектов баз данных и понимание архитектуры DWH. — Описание потоков загрузки данных и подготовка документации Source-to-Target и технических заданий. — Разработка отчётности с использованием MS SQL Reporting Services или Tableau. — Работа с трекинговыми системами, включая Jira. Требования: — Высшее образование в естественно-научной, технической или экономической области. — Глубокое знание SQL в диалектах Oracle и PostgreSQL, умение писать сложные запросы и читать PL/SQL-код. — Навыки работы с ETL-средствами, предпочтительно Informatica PowerCenter. — Желательно знакомство с ClickHouse и Greenplum. Условия: — Для получения доступов предусмотрено оформление в штат заказчика на 1/40 ставки. География: РФ, РБ.

Задачи: — трансформация операционной поддержки бизнеса крупного банка — создание аналитики практически с нуля Требования: — уверенное владение SQL и Excel — умение строить аналитические модели — способность превращать хаос данных в управленческие решения Условия: — удалённая работа или офис — полный рабочий день

Задачи: — пройти практическое обучение на реальных задачах под руководством опытных наставников; — получить опыт в системном анализе. Требования: — техническое образование или коммерческий опыт в IT (тестирование, разработка, техническая поддержка и др.); — базовые знания SQL и BPMN либо готовность быстро их освоить; — проживание в Москве или готовность переехать после получения оффера; — готовность работать в офисе после стажировки; — для мужчин — наличие военного билета или приписного свидетельства; — аналитическое мышление, хорошие коммуникативные навыки и интерес к разработке IT-продуктов. Условия: — стажировка проходит удаленно в вечернее время, продолжительность 12 недель; — после стажировки возможна работа в офисе или гибридном формате в Москве; — трудоустройство после успешного завершения стажировки; — заработная плата после стажировки от 140 000 ₽.

Задачи: — Проводить обследование деятельности компании и анализировать процессы бухгалтерского и складского учета; — Собирать, уточнять и согласовывать требования заказчиков и пользователей, обрабатывать обращения пользователей в рамках конфигурации "Бит.Финанс + Бит.Строительство"; — Описывать текущие и целевые бизнес-процессы, готовить функциональные требования, технические задания и постановки на доработку разработчику; — Анализировать и настраивать функциональность БИТ.ФИНАНС: поддержка процесса согласования заявки на оплату - изменение процесса, изменение согласующих; — Анализировать и настраивать функциональность БИТ.СТРОИТЕЛЬСТВО: поддержка процессов согласования заявок на МПЗ, наряд-заказов; — Формулировать задачи для разработчиков 1С, контролировать ход выполнения и проверять соответствие результата требованиям; — Участвовать в проектировании и тестировании интеграций с другими информационными системами совместно с разработчиком и бизнесом; — Подготавливать сценарии тестирования, проводить функциональное и пользовательское тестирование, оформлять замечания и контролировать их устранение в рамках доработок или типового обновления конфигурации 1С; — Подготовка пользовательских инструкции, регламентов и методических материалов; — Проводить обучение и консультации пользователей, помогать им решать вопросы по работе в системе; — Анализировать обращения пользователей, выявлять причины ошибок и предлагать способы улучшения процессов и системы. Требования: — Опыт работы аналитиком или консультантом по продукту 1С "Бухгалтерия предприятия 3.0"; — Практический опыт с БИТ.СТРОИТЕЛЬСТВО или БИТ.ФИНАНС будет преимуществом; — Понимание принципов складского учета и основных процессов; — Знание специфики строительного учета: объекты и проекты, договоры, расчеты с подрядчиками; — Умение собирать требования, описывать процессы и переводить запросы бизнеса в понятные задачи для разработчиков; — Опыт функционального тестирования и подготовки пользовательской документации; — Уверенное взаимодействие с заказчиками, руководителями и пользователями разного уровня. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Возможность удаленной работы на территории РФ; — Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная; — Софинансирование ДМС; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия; — Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании; — Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.

Задачи: — Выполнение полного цикла системного анализа модулей платформы. — Формализация бизнес-требований. — Проектирование логики работы модулей. — Описание интеграций и потоков данных. Требования: — Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика. — Опыт работы в консалтинге в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика. — Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape. — Опыт работы системным аналитиком от 5 лет. — Желателен совмещённый опыт системного и бизнес-аналитика. — Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования. — Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций. — Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories). — Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE). — Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели). — Работа с реляционными и нереляционными базами данных на уровне анализа данных и требований. — Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций. — Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований. — Навыки чтения и написания аналитических SQL-запросов. — Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки). Будет плюсом: — Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS. — Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum). — Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning). — Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning). — Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей). — Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов. — Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve). — Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез. — Использование инструментов моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги. — Опыт работы с Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence). — Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров. — Владение инструментами бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов. — Наличие сертификаций по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK). — Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research.

Задачи: — Отработка гипотез, создание форм отчетности, аналитика и проверка данных, аналитика показателей эффективности персонала. — Анализ данных и поиск закономерностей в результатах проведенных исследований. — Подготовка регулярной отчетности, автоматизация и визуализация отчетности в Power BI. — Формирование тезисов и гипотез наблюдения. — Формулирование выводов, которые могут быть использованы в деятельности компании для принятия решений. — Установка требований и правил, кластеризация данных. — Формирование предложений по архитектуре и потокам данных. — Выгрузка и обработка данных, сбор недостающей информации. — Объединение и структурирование данных. — Разработка методических рекомендаций по практическому применению данных. — Автоматизация рутинных задач, включая процессы сбора и обработки данных для составления аналитических и статистических отчетов. — Внедрение бизнес-метрик для оценки различных видов деятельности. — Создание отчетов для пользователей и заказчиков. Требования: — Высшее техническое образование. — Умение работать с данными. — Аналитический склад ума и здоровый скептицизм к данным, умение находить первопричины и проверять корректность исходных гипотез и цифр. — Знание статистики и теории вероятностей. — Владение инструментами визуализации данных и анализа метрик, в частности Power BI. — Умение переводить задачи с технического языка на язык бизнеса и наоборот. — Навыки презентации результатов исследований. — Применение баз данных SQL и умение писать запросы для подбора необходимых сведений. — Навыки визуализации в Power BI. — Свободное владение одним или несколькими языками программирования для создания кодировок и алгоритмов обработки информации будет плюсом. Условия: — Работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. — Прозрачная система оплаты: оклад плюс премия за результат. — Внутреннее обучение и комфортная адаптация. — Реальный карьерный рост в команде профессионалов. — Гибкое начало и окончание рабочего дня. — Формат работы на выбор: гибрид или офис. — Современное рабочее пространство с бесплатным кофе и чаем, оборудованными обеденными зонами и парковкой. — Партнерские программы и приятные бонусы, включая скидки на перевозку и призы за участие в корпоративных конкурсах. Место работы: комфортный бизнес-центр класса А, Московский проспект, 98, станция метро Московские ворота.

Задачи: — Участие в этапе опытно-промышленной эксплуатации проекта внедрения АСУП на базе конфигурации 1С:ERP УХ, 1С:ТОИР и 1С:PM. — Обеспечение 2-го и 3-го уровней поддержки: консультация пользователей, анализ и постановка задач разработчикам на исправление ошибок. — Проектирование и тестирование доработок по ЗНИ. Требования: — Опыт участия в проектах автоматизации внедрения 1С:ТОИР в роли ведущего консультанта (аналитика) или функционального архитектора. — Опыт разработки технических проектов и постановки задач для разработчиков. — Опыт проектирования сложных доработок и интеграций. — Уверенное знание состава, назначения и особенностей основных объектов конфигураций. Условия: — Гибридный режим работы с командировками на Дальний Восток (возможные варианты графика командировок обсуждаются, по умолчанию 2 недели через 2). — Полная занятость. — Проект длительностью от 3 до 5 месяцев с возможностью продления. — Дата выхода специалиста: 01.12.2026.