Вакансии

Location: Москва Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнесов и рассматриваем следующие сделки: ·     оборотное кредитование ·     контрактное кредитование ·     инвестиционное и проектное финансирование ·     синдицированное кредитование и сделки в иностранном праве ·     сделки M&A, LBO. Обязанности ### **ТЕБЕ ПРЕДСТОИТ:** ·    готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков ·    анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний ·    структурировать кредитные сделки в том числе и в английском праве ·    взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок ·    оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа ·    готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка ·    своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования ### **МЫ ЖДЁМ ОТ ТЕБЯ:** · высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия · актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от 2-х лет · знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов · знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности · владение английским языком на уровне не ниже B1 – intermediate умение использовать нейросети в повседневной работе . Условия ### **МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:** * стабильный оклад и премии по результатам работы * понятные шаги для карьерного роста * поддержка наставника и команды в период адаптации * обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * льготные условия кредитования * скидки на продукты Сбера и экосистемы * ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * дисконт 1/3 от ставки ипотеки

Location: Подольск Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего и крупного бизнеса и рассматриваем следующие сделки: * оборотное кредитование * контрактное кредитование * инвестиционное и проектное финансирование Обязанности * подготовка заключения по сделке, взаимодействие со службой рисков * анализ финансово-хозяйственной деятельности заемщика, группы компаний * структурирование кредитных сделок * оценка финансовых показателей при проведении кредитного анализа * подготовка презентаций по сделке, и защита сделок на коллегиальном органе банка * своевременная диагностика проблем заемщика, работа с проблемной и просроченной задолженностью. Требования * высшее образование в области финансы, банки, экономика или бухгалтерия * актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от 2-х лет * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности. * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы * понятные шаги для карьерного роста * поддержка наставника и команды в период адаптации * обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * льготные условия кредитования * скидки на продукты Сбера и экосистемы * ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * дисконт 1/3 от ставки ипотеки Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк, Деловые решения и технологии, ВТБ, Альфа-Банк, Т-Банк, МТС, Б1, Кепт, Технологии Доверия, Московский кредитный банк. #кредитный\_аналитик #финансовый\_аналитик #кредитный\_инспектор #кредитный\_эксперт #кредитный\_менеджер #Сбербанк #финансовое\_моделирование #структурирование\_сделок #проектное\_финансирование #инвестиционное\_кредитование #АФХД #анализ\_финасово-хозяйственной\_деятельсноти #оценка\_финансовых\_показателей #Сбер

Location: Москва _Мы разрабатываем LegalTech-продукты на основе передовых NLP-моделей. Наши решения ежедневно анализируют сотни типов юридических документов, извлекают из них знания и помогают людям принимать с их помощью ответственные решения. Это позволяет оптимизировать работу банка по правовым рискам кредитных сделок с минимальным участием человека._ Обязанности — Решение сложных задач по созданию разнообразных AI-сервисов в юридической сфере с использованием LLM GigaChat; — Исследование и подбор передовых решений, быстрая оценка их эффективности, оценка необходимых ресурсов (данные, вычисления), проверка гипотез, разработка плана разработки; — Формирование требований к разметке: вопросов-ответов и чатов для задачи дообучения LLM на специализированном юридическом домене, взаимодействие с юристами и специалистами по разметке; — Повышение качества генерации LLM за счет использования продвинутых техник промтинга (CoT, ToT, ReAct, Planning, etc); — Создание собственных AI-агентов, решающих юридические задачи шаг за шагом; — Участие в создании специализированного юридического бенчмарка для оценки способностей LLM; — Желание разобраться в нюансах нашей доменной области. Требования — Опыт разработки NLP-моделей от 3-х лет;  — Знание передовых подходов, умение объяснить их команде; — Отличное знание основ Data Science — от линейной алгебры и теории вероятностей до DNN и RLHF; — Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT/Bert; — Понимание принципов обучения и применения моделей обучения с подкреплением (Reinforced Learning); — Понимание основных методов Machine Learning (regressions, clustering, decision trees, и т.д.), уверенное знание когда их применять, а когда не надо; — Оценка вычислительной сложности всего Pipeline, применение классических алгоритмов для её снижения; — Готовность браться за нестандартные, сложные задачи; — Быстро проверять гипотезы на небольших мощностях и масштабировать успешные решения; — Умение оценивать прогресс решения на цифрах; — Готовность работать в команде и применять Git, Jira, Confluence и другие средства командной работы; — Высокая степень самоорганизации. Условия — Страшно интересные NLP задачи в самой сложной области предметных знаний (GPT + Legal domain); — Возможность обучения и развития, участия в конференциях от Сбера; — Уютный офис с печеньем и другими удобствами; — Социальный пакет (ДМС, фитнес, льготное страхование).