Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— участие в разработке IT-продукта;
— автоматизация бизнес-процессов с использованием AI-инструментов;
— участие в разработке и настройке AI-агентов;
— работа с API и интеграциями различных сервисов;
— тестирование и улучшение разработанных решений;
— анализ существующих процессов и поиск возможностей для их автоматизации;
— подготовка технической документации;
— участие в командной работе над проектом.
Условия:
— участие в реальном IT-проекте с практическим применением искусственного интеллекта;
— возможность получить опыт разработки и внедрения AI-решений;
— работу с современными технологиями автоматизации;
— поддержку и взаимодействие с командой проекта;
— возможность профессионального роста и дальнейшего сотрудничества по результатам стажировки.
Задачи:
— Полное ручное тестирование мобильного приложения на Android и iOS (функциональное, интеграционное, UX/UI, совместимости устройств и версий ОС, локализация, базовое нагрузочное тестирование).
— Планирование и выполнение регрессионного тестирования для релизов и хотфиксов, определение приоритетов тестов и зон риска.
— Создание и поддержка тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, отчёты о тестировании.
— Оформление детализированных баг-репортов, контроль жизненного цикла багов и верификация исправлений.
— Участие в ревью требований и игровых дизайнов, оценка рисков и предложение улучшений качества.
— Взаимодействие с разработчиками, геймдизайнерами, аналитиками и продюсерами.
— Участие в анализе инцидентов продакшена и поиске корневых причин.
Требования:
— 4–5+ лет опыта в тестировании мобильных игр, включая коммерческие релизы на iOS и Android.
— Понимание полного цикла разработки игр и роли QA на всех этапах (прототип, soft launch, глобальный релиз, live-ops).
— Опыт ведения фичей под ключ: проработка требований, планирование, подготовка тестового покрытия, тестирование на всех этапах, сопровождение релиза и контроль качества после выката.
— Опыт с клиент-серверной архитектурой игр (авторизация, прогресс, матчмейкинг, внутриигровые события).
— Опыт работы с игровыми движками (преимущественно Unity).
— Опыт тестирования монетизации: in-app покупки, подписки, реклама, проверка интеграций сторонних SDK.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git/GitHub/GitLab) и базовое понимание CI/CD-пайплайнов.
— Навыки работы с инструментами анализа трафика и API (Postman, Charles Proxy и/или аналогичные).
— Опыт работы с аналитическими платформами (Firebase Analytics, Appsflyer, Adjust, Amplitude).
— Уверенные навыки работы с Jira и Confluence; опыт ведения тестовой документации в TestRail или аналогах (Qase, Zephyr, Xray, Testmo).
Условия:
— Гибкий график, никаких трекеров времени, ориентируемся на результат.
— Удалённая работа с возможностью отсутствия при уведомлении через Slack.
— Компенсация обучения, онлайн-английский, техника при необходимости.
— 21 рабочий день отпуска + 2 day off + 3 sick day, зимние каникулы 2 недели и дополнительные праздники.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Яндекс Путешествия — сервис по поиску и бронированию отелей, авиабилетов, билетов на поезда и автобусы.
Вакансия: Миддл Продуктовый аналитик.
Возможен гибридный формат работы, удалённая работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани.
Задачи:
— Проведение ручного регрессионного и smoke-тестирования.
— Составление и актуализация тестовой модели продукта.
— Разработка и поддержка тест-кейсов в актуальном состоянии.
— Тестирование API (REST) — проверка контрактов между сервисами.
— Работа с баг-трекинговыми системами: заведение дефектов, отслеживание жизненного цикла, коммуникация с разработчиками.
— Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок.
— Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований.
Требования:
— Опыт от 1 года коммерческой разработки/тестирования.
— Опыт работы тестировщиком от 1 года.
— Уверенное владение методиками ручного регрессионного и smoke-тестирования.
— Коммерческий опыт тестирования API от 1 года.
— Разработка и актуализация тест-кейсов.
— Навык работы в баг-трекинговых системах (Jira, YouTrack или аналоги).
— Базовые знания протокола HTTP (методы, коды статусов, заголовки).
— Понимание основ REST API.
— Базовые знания SQL (простые запросы на выборку).
— Знание Postman (или аналога), Swagger, DevTools.
— Умение работать с логами (Kibana).
— Понимание клиент-серверной архитектуры.
— Опыт работы с бэкендом от 50% времени.
Будет преимуществом:
— Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений.
— Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет).
— Опыт работы в крупных компаниях или финансовом секторе.
— Навыки автоматизации тестирования (любой стек).
— Опыт работы с облачными платформами.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— ДМС на сотрудника и детей.
— Работа над продуктом, который используют десятки тысяч сотрудников.
— Прозрачная система постановки задач и профессиональная команда.
— Возможность развития в сторону автоматизации тестирования.
О компании: HumanSignal — партнер по данным для компаний, создающих AI-модели и продукты. Компания занимается созданием наборов данных с нуля, набором и управлением экспертами, которые оценивают результаты моделей, и использует собственную платформу Label Studio для разметки и оценки данных.
Обязанности:
— Поиск и набор специалистов с помощью LinkedIn Recruiter, профессиональных сообществ, университетов и нишевых сетей.
— Масштабирование каналов поиска с использованием AI-воркфлоу и автоматизации.
— Создание процессов оценки и проверки кандидатов в зависимости от требований проектов.
— Поддержание отношений с экспертами для обеспечения готовности к новым проектам.
— Взаимодействие с командами проектов и доставки для раннего определения профилей кандидатов.
— Увеличение кадрового потенциала для расширения объема работы.
Требования:
— 2-5 лет опыта в высокообъемном рекрутинге.
— Опыт работы с LinkedIn Recruiter / Sales Navigator и другими инструментами поиска.
— Владение AI-воркфлоу для масштабирования и улучшения опыта аннотаторов.
— Умение управлять метриками воронки: объем контактов, отклики, конверсия, время заполнения вакансий.
— Сильные навыки письменного общения, оперативность и профессионализм.
— Опыт работы в динамичных, ориентированных на цели средах (стартапы, агентства, консалтинг).
— Стойкость, проактивность и гибкость в изменении стратегии при необходимости.
Задачи:
- Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии
- Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям
- Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE)
- Разработка backend-сервисов на Python
- Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам
- Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных)
- Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы
- Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации
Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 6 лет
- Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов
- Опыт работы с PostgreSQL
- Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста
- Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами)
- Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API)
- Знание структур данных и шаблонов проектирования
- Умение проводить качественное code review
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Задачи:
— Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security)
— Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов
— Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов
— Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов
— Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов под разные сценарии одного агента, техники Few-shot, Chain-of-Thought, структурированный вывод (JSON mode)
— Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса, механизмы self-healing при деградации внешних провайдеров LLM
— Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции
— Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins
Требования:
— Уверенное владение Java 17+, понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом)
— Экспертный уровень владения стеком Spring: жизненный цикл бинов, аспектно-ориентированное программирование, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности
— Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, эффективные миграции (Liquibase/Flyway)
— Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus, понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance)
— Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph, построение графов состояний, интеграция внешних инструментов (tool calling)
— Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели
— Опыт работы с Docker и Kubernetes (манифесты, Helm-чарты), знание Linux shell на уровне уверенного пользователя
— Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода
Задачи:
— анализировать, как Higgsfield и конкуренты представлены в разных LLM;
— изучать пользовательские запросы и AI-интенты;
— исследовать источники, которым доверяют AI-модели;
— развивать контент и нарративы о продуктах;
— анализировать трафик, конверсии и другие показатели;
— проводить эксперименты с AI, контентом, автоматизацией и новыми инструментами.
Требования:
— аналитически мыслящий и самостоятельный специалист;
— умеет превращать наблюдения в гипотезы и эксперименты;
— технически любопытный и готовый самостоятельно осваивать новые инструменты;
— хороший английский язык;
— навыки работы с данными и автоматизации;
— опыт в AEO/GEO не обязателен, но будет плюсом опыт в growth, аналитике, SEO, контенте, инженерии или автоматизации, а также знакомство с LLM, RAG, поиском и AI-инструментами.
Условия:
— конкурентная зарплата в USD;
— офис в Алматы;
— полная занятость;
— высокий уровень ответственности и возможности для роста.
Обзор позиции:
Ищем специалиста по развитию аккаунта Reinforce.fi в X (Twitter). Нужен специалист, который будет развивать аккаунт через постоянные проверки новых идей. Главная задача: гипотеза → проверка → анализ → решение → масштабирование или отказ. Основная воронка: показы → переходы в профиль → новые подписчики. Главная цель — системный рост релевантной аудитории Reinforce в X и поиск механизмов роста, которые можно повторять и масштабировать.
Задачи:
— Искать новые способы роста аккаунта;
— Проверять темы, первые фразы, форматы, призывы к действию, картинки, видео, время публикации;
— Анализировать удачные и слабые публикации и понимать, почему одни работают лучше других;
— Исследовать конкурентов, авторов и быстрорастущие небольшие аккаунты;
— Развивать текущие рубрики про USDT, стейблкоины, доходность, безопасность, самостоятельное хранение и DeFi;
— Тестировать ответы на чужие публикации, цитирование и поддержку со стороны лидеров мнений;
— Вести список экспериментов и фиксировать выводы.
Требования:
— После удачного поста думать не «залетел», а: «Почему это сработало? Как это проверить? Можно ли повторить? Что теперь нужно изменить?»;
— Хорошее понимание механики X (Twitter);
— Умение определять сильные короткие тексты на английском (есть натренированный GPT для написания);
— Навыки самостоятельного формулирования и проверки гипотез;
— Уверенная работа с аналитикой и таблицами;
— Умение отличать реальный закономерный результат от случайного успеха;
— Проактивность — постоянно приносить новые идеи, а не ждать готового плана.
Плюсом будет:
— Опыт в криптовалютах, финансовых технологиях, USDT, стейблкоинах, DeFi;
— Опыт работы с лидерами мнений и инструментами искусственного интеллекта.
Задачи:
— Наставничество команд, участвующих в инкубационных и акселерационных программах.
— Предоставление экспертных знаний и конкретных рекомендаций внешним и внутренним командам.
— Ведение подробных заметок и создание отчетов о прогрессе команд.
— Выявление и решение проблем или потребностей команд.
— Обзор образовательных материалов и информирование директора программы о необходимых изменениях или дополнениях.
— Адаптация методов наставничества с учетом специфических потребностей партнеров.
— Самостоятельное управление календарем, расписанием, обновление соответствующих тикетов в Jira и документации.
— Поиск и управление внешними экспертами по требованиям программы.
— Участие в офлайн-мероприятиях при необходимости.
Требования:
— Высшее образование или эквивалентный опыт работы.
— Более 5 лет опыта в игровой индустрии на позициях менеджера по маркетингу, менеджера по социальным медиа или аналогичных.
— Подтвержденный опыт работы с запущенными игровыми проектами.
— Глубокое понимание цикла бизнеса игр, особенно в области построения сообществ и маркетинга.
— Свободное владение английским языком (письменно и устно); знание дополнительных языков приветствуется.
— Умение эффективно работать с основателями и командами.
— Способность быстро учиться, понимать и адаптироваться к изменениям.
— Проактивный и автономный стиль работы.
Преимущества:
— Многоязычность; знание арабского языка будет плюсом.
— Опыт организации цифровых и офлайн-мероприятий.
— Опыт маркетинга в инди и/или AA сегментах.
— Опыт участия или проведения акселерационных/инкубационных программ (например, Y Combinator, Techstars).
— Опыт работы с Jira, Salesforce или другими инструментами управления проектами.
— Наличие сети контактов в сообществе инди-разработчиков игр.
— Опыт публичных выступлений или проведения мастер-классов.
Условия:
— Зарплата от 4000 до 5000 евро в месяц.
— Возможность удаленной работы.
— Временная зона работы: GMT-0 до GMT+8.
Описание:
В роли наставника по маркетингу игр вы будете использовать свой обширный опыт в маркетинге игровой индустрии, управлении сообществами, маркетинге через инфлюенсеров и управлении социальными медиа в сегментах инди и AA. Вы будете организовывать и проводить еженедельные встречи с командами, отслеживать их прогресс, курировать учебные материалы, а также время от времени участвовать в офлайн-мероприятиях, связанных с глобальными программами. Вы станете одним из основных контактов для инкубируемых и акселерационных команд, поддерживать их развитие, оценивать прогресс и выявлять дополнительную поддержку. Также вы можете создавать подробные отчеты и оценки прогресса команд, управлять коммуникацией с внешними экспертами и заниматься юридической и финансовой документацией внутри Xsolla.
Задачи:
— Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance.
— Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании.
— Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов.
— Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон.
— Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект.
— Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн.
— Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем.
— Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений.
— Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом.
— Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик.
— Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес.
— Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков.
— Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе.
Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам.
Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.
Задачи:
- Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
- Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
- Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
Требования:
- Опыт разработки Backend-приложений (Python 3.x) от 5 лет
- Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
- Понимание асинхронной парадигмы программирования
- Опыт построения архитектур сложных систем
Задачи:
- Поддерживать текущие алгоритмические решения
- Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы
- Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта
- Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных
- Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование
Требования:
- Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других)
- Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow
- Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных
- Опыт внедрения RAG
Задачи:
— Строить и управлять территориальной воронкой продаж, занимаясь поиском, обзвоном и развитием отношений с местными бизнесами
— Вести полный цикл продаж от холодных звонков и обхода до закрытия сделки
— Изучать территорию для более эффективной работы, выявлять правильные возможности и приоритизировать время
— Использовать CRM для отслеживания активности, управления воронкой и поддержания коммуникации
— Представлять платежные и лояльные решения SumUp, помогая торговцам развиваться
Требования:
— Опыт в продажах в розничной торговле, гостеприимстве, B2B или SaaS; важна мотивация, а не конкретный опыт
— Умение работать самостоятельно в полевом, территориально ориентированном режиме
— Способность быстро находить контакт с людьми, слушать и адаптировать подход к нуждам каждого клиента
— Надежный транспорт для покрытия назначенной территории
— Самомотивация, устойчивость и стремление к развитию, даже на ранних этапах карьеры
Условия:
— Возможность работать удаленно в США в полевой роли с глобальной командой SumUp
— 22 оплачиваемых дня отпуска с ежегодным увеличением до 28 дней, праздничные дни, Wellness Days и специальные отпуска
— Медицинское страхование через Cigna и страхование жизни
— Пенсионная программа 401(k) с софинансированием от SumUp
— 1 месяц саббатикала после 3 лет работы
— Компенсация: базовая зарплата $50,000 и целевой доход $107,000 с неограниченной комиссией
— Четкие возможности для карьерного роста и увеличения дохода на основе результатов
Дополнительно:
— Старт работы 15 октября 2026 года
Задачи:
— Проектирование и разработка продвинутых AI-workflows и агентных архитектур
— Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов
— Создание качественных промптов и проведение экспериментов со стратегиями prompt engineering
— Работа с LangChain и другими LLMOps-инструментами для оптимизации производительности чат-бота
— Анализ поведения пользователей для повышения точности и естественности AI-системы
— Тесное взаимодействие с инженерной и продуктовой командами при тестировании и внедрении улучшений
— Отслеживание новых тенденций в области LLM и conversational AI
— Развитие GPT-powered чат-бота компании до более высокого уровня качества и персонализации
Требования:
— Подтвержденный опыт работы с GPT или другими большими языковыми моделями
— Практический опыт создания AI-агентов и agentic workflows
— Глубокое понимание RAG и опыт его применения в реальных проектах
— Уверенное знание Python
— Знакомство с векторными базами данных
— Опыт работы с LangChain
— Понимание LLMOps best practices
— Отличный английский для написания промптов и коммуникации с командой
— Аналитический склад мышления
— Проактивный подход к экспериментам и поиску решений
— Интерес к AI и постоянному профессиональному развитию
Условия:
— Полная занятость
— Удалённый формат работы
— График 5/2
— Вечерние или ночные смены
— Рабочий день 8 часов
— Выплаты один раз в месяц
— Оформление по договору ГПХ с самозанятым
— Заработная плата $2 000–4 500 в месяц до вычета налогов
— Работа над AI-продуктом в сфере iGaming
— Возможность развивать GPT-powered chatbot и современные conversational AI решения
Задачи:
— Дизайн и реализация PEGA решений
— Работа с PEGA Case Management, PEGA правилами и логикой принятия решений, моделями данных, рабочими процессами и типами кейсов, конфигурацией приложений
— Интеграция с REST и SOAP API
— Поиск и устранение проблем, оптимизация производительности, поддержка в продакшене
— Перевод сложных бизнес-требований в технические PEGA решения
— Работа в полном цикле разработки ПО в корпоративной среде
— Самостоятельная работа в полностью удалённом режиме
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на PEGA
— Опыт работы в роли PEGA Senior System Architect (SSA) или аналогичной старшей позиции
— Глубокое понимание архитектуры PEGA, дизайна приложений и правил безопасности (guardrails)
— Опыт работы с PEGA Case Management, правилами и логикой принятия решений, моделями данных, рабочими процессами и конфигурацией приложений
— Опыт интеграции с REST и SOAP API
— Навыки устранения неполадок, оптимизации производительности и поддержки в продакшене
— Опыт работы в корпоративной среде и полном SDLC
— Умение работать самостоятельно в полностью удалённом режиме
Условия:
— Полная занятость
— Длительность проекта: 5+ месяцев
— Полностью удалённая работа
— Необходим свободный английский язык
— Знание немецкого языка будет преимуществом
— ASAP старт
Задачи:
— Разрабатывать и развивать продукт на TypeScript / React / Next.js;
— Работать как с frontend, так и с серверной частью;
— Разрабатывать интерфейсы с большим количеством real-time данных: цены, позиции, заявки и другие постоянно обновляющиеся данные;
— Работать с WebSockets: корректно обрабатывать обрывы соединения и переподключения;
— Проектировать структуру данных и работать с PostgreSQL;
— Интегрировать blockchain, кошельки и внешние сервисы;
— Работать с финансовой логикой продукта, обеспечивать корректность операций и консистентность данных;
— Разрабатывать полноценный mobile web-интерфейс;
— Подключать и поддерживать внешние API и сервисы;
— Использовать Claude Code как часть ежедневного development workflow.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки (hands-on опыт написания кода, а не только управление командой);
— Уверенный TypeScript как на frontend, так и на backend;
— Сильный опыт работы с React и Next.js: App Router, Server Components, SSR;
— Опыт работы с PostgreSQL: самостоятельное проектирование таблиц, связей и написание запросов;
— Опыт запуска минимум нескольких продуктов или крупных частей продукта до реальных пользователей и ответственность за них end-to-end;
— Опыт в fintech, crypto, trading, payments, wallets или других системах, где проходят реальные финансовые операции;
— Понимание особенностей финансовых систем: защита от повторного выполнения операций, корректная обработка ошибок и невозможность просто «откатить» часть blockchain-транзакций;
— Опыт работы с WebSockets / streaming / real-time data;
— Опыт разработки приложений с большим потоком постоянно обновляющихся данных и понимание производительности интерфейса;
— Понимание управления состоянием и кешированием данных на клиенте: React Query или аналоги;
— Опыт blockchain-интеграций: кошельки, подпись операций, чтение данных on-chain;
— Опыт работы с viem или ethers;
— Опыт создания touch-интерфейсов, понимание особенностей mobile Safari, клавиатуры, safe areas;
— Умение самостоятельно работать с большим количеством внешних интеграций и разбираться с неполной документацией;
— Уверенное использование Claude Code в реальной разработке (работа с базой, реализация, рефакторинг, поиск ошибок, Git).
Будет плюсом:
— Опыт разработки prediction markets (Polymarket, Kalshi или аналоги);
— Опыт работы с торговыми системами и order book / биржевым стаканом;
— Понимание market и limit orders, partial fills, slippage;
— Опыт работы с embedded wallets: Magic, Privy, Web3Auth, Para;
— Опыт с relayers, meta-transactions, gas sponsorship;
— Знание ERC-4337 / Account Abstraction;
— Опыт сверки данных собственной базы с blockchain;
— Опыт работы с cross-chain bridges;
— Опыт с Polygon;
— Опыт с Supabase.
