Вакансии

Задачи: - Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика с целью уточнения бизнес-требований - Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика - Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных) - Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд - Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных - Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы - Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками - Принимать участие в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками - Обеспечивать контроль качества данных и их целостность Требования: - Высшее образование: техническое, математическое или финансовое - Опыт работы не менее 5 лет - Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами) - Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов - Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD - Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных - Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую - Знание принципов CI/CD - Знание PL/SQL для Oracle, Postgres, Greenplum или знание иной MPP СУБД (будет плюсом) - Опыт работы с API (будет плюсом) - Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS (будет плюсом)

Задачи: — Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. — Анализировать техническую документацию разного уровня зрелости. — Разрабатывать чек-листы, тест-кейсы, тест-планы, программы и методики испытаний. — Применять техники тест-дизайна: граничные значения, классы эквивалентности и др. — Готовить и согласовывать отчетность по результатам тестирования. — Локализовывать ошибки и взаимодействовать с разработчиками. — Работать с баг-трекингом и системами управления тестированием. Требования: — Опыт тестирования АБС ЦФТ. — Опыт работы с интегратором сообщений ЦФТ. — Тестирование операций с платежами и клиентскими данными. — Понимание процессов РКО юридических лиц. — Высшее техническое образование. — Знание теории тестирования, видов тестирования, техник тест-дизайна, методологий разработки ПО. — Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли QA. — Знание REST, SOAP, JSON, XML. — Опыт работы с Swagger, Postman / Insomnia. — Опыт работы с Kafka и/или RabbitMQ. — Навыки работы с логами и инструментами анализа, например Kibana. — Знание SQL: CRUD-операции, JOIN'ы. — Опыт работы с Jira или аналогами. — Опыт работы с TestRail или аналогами. — Опыт работы в кросс-функциональных командах и по гибкой методологии разработки. Идеальный профиль: — QA-инженер с банковским бэкграундом, опыт работы с ЦФТ, понимание интеграций, платежей и клиентских данных. — Умение самостоятельно проводить тестирование от анализа требований до подготовки отчетности. — Хорошее понимание процессов РКО юридических лиц.

Location: San Francisco, California Workplace: Hybrid WHO WE ARE Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion. Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work. ABOUT THE ROLE: Notion’s Data Foundations team builds and operates the batch and streaming infrastructure behind our product features, analytics, search, and AI experiences. We’re looking for a hands-on technical leader to shape the next generation of this platform as Notion serves larger customers, expands globally, and supports more data-intensive products. You’ll identify the highest-leverage problems, set direction, build and develop a high-performing team, and lead multi-quarter initiatives across our data lake, streaming, distributed-compute, governance, and reliability systems. You’ll stay close to critical technical decisions while creating clear ownership, growing engineers and technical leaders, and helping the team execute as one—partnering closely with Data Engineering, Data Product, Search, AI, Infrastructure, and Security. This role can be based in either San Francisco or New York City. We work from our offices on Mondays, Tuesdays and Thursdays (our Anchor Days) because we do our best thinking and building together in person. We’re looking for someone who’s excited to work alongside the team during those days. WHAT YOU'LL ACHIEVE: - Set the direction for Data Foundations. Turn ambiguous company and customer needs into a clear multi-quarter strategy across the data lake, streaming, distributed compute, governance, and platform reliability—and align engineers and partner teams around it. - Build and develop a high-performing team. Attract strong engineers, set clear expectations, grow technical leaders, and create an environment of ownership, direct feedback, and accountability. - Lead the team’s hardest initiatives from idea to operation. Ensure complex work has strong technical ownership, de-risk architectures through prototypes, break work into shippable milestones, and coordinate execution across engineers and teams. - Make Notion’s data platform enterprise-ready. Guide the team toward durable foundations for external key management, data residency, access controls, lifecycle management, and governance without creating separate systems for every requirement. - Raise reliability, simplicity, and cost efficiency. Identify systemic risks and architectural gaps, establish clear service ownership, and lead migrations that make Kafka, Debezium, S3/Iceberg, Spark, EMR, Athena, and related systems easier to operate at scale. - Multiply the engineering organization. Establish reusable abstractions and paved paths, delegate meaningful ownership, raise the quality of technical decisions, and scale expertise through coaching, documentation, tooling, design reviews, and direct collaboration. SKILLS YOU'LL NEED TO BRING: - Deep data-platform expertise. You have designed and operated large-scale batch and streaming systems and can reason across storage, compute, ingestion, orchestration, serving, governance, and production operations. - Direction-setting leadership. You have led a Data Platform or infrastructure team through multi-quarter work—finding the right problems, defining a strategy, sequencing execution, and driving decisions with long-term consequences. - Team-building and talent development. You have attracted strong engineers, grown people across career stages, developed technical leaders, and created clarity when expectations or performance needed to change. - Hands-on engineering judgment. You stay close to critical systems and designs and know when to prototype, simplify, buy, build, or migrate. You can go deep while preserving ownership for the engineers leading the work. - Platform-product thinking. You understand the needs behind partner requests and turn repeated patterns into safe, ergonomic, self-serve capabilities rather than accumulating bespoke solutions. - Organizational influence. You create clarity across team boundaries, surface uncomfortable technical or organizational risks early, and help engineers do their best work through strong context, delegation, feedback, and coaching. - You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, move faster, and build more creatively. THE SYSTEMS AND PROBLEMS YOU MAY LEAD - Evolving Notion’s data lake toward an S3 + Iceberg lakehouse with stronger governance, discoverability, schema evolution, and lifecycle controls - Scaling Kafka and Debezium-based streaming infrastructure that powers real-time product, analytics, and AI use cases - Improving Spark and distributed-compute performance, workload isolation, developer experience, and cost efficiency - Designing EKM, data residency, and compliant processing capabilities across Notion’s data estate - Creating clear platform interfaces and self-serve primitives for Data Engineering, Search, AI, and product teams WHY THIS ROLE MATTERS Notion’s data infrastructure is no longer only an internal analytics layer. It increasingly powers customer-facing features, AI systems, enterprise controls, and high-volume product workflows. The team needs a leader who can see across these systems, build the technical leadership and operating culture required for that responsibility, and find the problems that matter before they become roadmap blockers. Success means Data Foundations has a strong, growing team with clear direction and dependable execution—and teams across Notion can build ambitious data-powered products faster without compromising customer trust. Notion is committed to providing highly competitive cash compensation, equity, and benefits. The compensation offered for this role will be based on multiple factors such as location, the role’s scope and complexity, and the candidate’s experience and expertise, and may vary from the range provided below. For roles based in San Francisco, the estimated base salary range for this role is $281,000 - $334,000 per year. By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550. https://dev.notion.so/a3ce416456924276a59de91bca740028?pvs=21 #LI-Onsite A NOTE ON AI You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on. EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know. Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.

Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI и asyncio. — Опыт построения пайплайнов пакетной обработки: очереди и фоновые задачи (RabbitMQ, Kafka, Celery), ретраи, обработка ошибок и т.д. — Интеграции со смежными системами через REST, gRPC и вебхуки, авторизация; опыт работы с телефонией, контакт-центром будет плюсом. — PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов. — Фронтенд: React и TypeScript. — Docker, CI/CD, опыт деплоя коммерческих решений в Kubernetes. — Логирование и мониторинг (Prometheus, Grafana) и тесты. — Опыт работы в связке с ML/AI-командой. Обязательные технологии/инструменты: • Python, FastAPI, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Celery, REST, gRPC, вебхуки, PostgreSQL, React, TypeScript, Docker, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, тесты.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные микросервисные решения на Node.js с использованием Fastify и Prisma ORM; — Проектировать и внедрять систему событийной обработки данных (event sourcing) на базе Kafka; — Интегрировать сервисы с внешними системами и API, обеспечивая безопасность, стабильность и масштабируемость интеграций; — Разрабатывать и развивать GraphQL API для фронтенд- и мобильных приложений; — Закрывать фронтенд-задачи на Next.js с помощью ИИ-инструментов (Claude Code, Cursor и аналогов) без необходимости быть фронтенд-экспертом; — Оптимизировать производительность приложений и баз данных PostgreSQL (скорость отклика, надёжность, устойчивость); — Проводить код-ревью, поддерживать высокое качество кода и следовать best practices; — Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость системы, участвовать в мониторинге и разборе инцидентов; — Взаимодействовать с командой разработки, продакт-менеджерами и другими стейкхолдерами для эффективной реализации задач. Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли Node.js Developer; — Уверенные знания JavaScript / TypeScript и опыт работы с фреймворками (Fastify / Express / Koa и др.); — Опыт проектирования и разработки RESTful API; — Глубокое понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры; — Практический опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB (или другими NoSQL); — Готовность брать на себя фронтенд-задачи на Next.js и эффективно использовать ИИ-инструменты для разработки; — Базовое понимание React / Next.js и верстки будет плюсом; — Будет преимуществом опыт с Docker и Kubernetes. Условия: — Полностью удаленный формат работы - работай из любой точки мира; — Возможность профессионального роста, развития и расширения зоны ответственности; — Участие в проектах, которыми ежедневно пользуются тысячи пользователей; — Команду без лишней бюрократии, где ценят инициативность и здравый смысл; — Компенсацию медицинской страховки.

Location: Kuala Lumpur, Malaysia About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. Responsibilities: Participate in the integration of new blockchain networks to support deposit and withdrawal operations for exchanges or Web3 platforms Participate in the development of custody business requirements Participate in business requirements analysis, system design, development, testing, and deployment; deliver high-quality engineering work Write technical and system documentation to ensure code maintainability and team collaboration efficiency Requirements: 5+ years of Java development experience in a computer science or related field Solid Java fundamentals, good coding practices, and strong programming skills; familiar with mainstream open-source frameworks and components with a solid depth of understanding Proficient with everyday tools including Git, Maven, and Linux Familiar with distributed system design; proficient with mainstream middleware including MySQL, Redis, and MQ (e.g., Kafka) Strong sense of responsibility, clear logical thinking, curious and research-oriented mindset, strong learning ability, and a collaborative team spirit Why Join Us At Bybit, we are committed to fostering a supportive and enriching work environment. Our benefits include: - Study Growth Fund: We support your professional development and continuous learning. - Internal Events: Participate in regular team-building activities, workshops, and events designed to promote collaboration and innovation. - Global Collaboration: Be part of a diverse, international team, working alongside colleagues from around the world. - Career Advancement: Access opportunities for growth and advancement within a rapidly expanding global company. - Internal Mobility: Grow with us- Your long-term development is important to us. We offer internal job opportunities to help build your career path.

Location: London Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. Job Description About the role Checkout.com http://Checkout.com is looking for an ambitious Staff Data Engineer to join our Data and AI Platform Team. Our team’s mission is to build a platform where you can create reliable, scalable, AI-powered streaming and batch data applications, and share data across Checkout.com http://Checkout.com to improve business performance. The Data and AI Platform team is here to ensure internal stakeholders can easily collect, store, process and utilise data to build AI use cases and data products aiming to solve business problems. Our focus is on maximising the amount of time engineers spend on solving business problems and minimising time spent on technical details around implementation, deployment, and monitoring of their solutions. We're building for scale. As such, much of what we design and implement today is the technology/infrastructure which will serve hundreds of teams and petabyte-level volumes of data. Key Responsibilities - Work with stream processing technologies (Kafka and Flink) to build a continuously available large-scale event streaming platform - Leverage subject matter and technical expertise to provide leadership, mentoring, and strategic influence across the organisation whilst building strong relationships with engineers and engineering managers - Build tooling (modules/SDKs/DSLs) and associated documentation to foster the adoption of the streaming platform by enabling upstream teams and systems to easily publish data and deploy streaming applications - Implement all the necessary infrastructure to enable end users to build, host, monitor and deploy their own streaming applications - Provide consultancy across the technology organisation to drive the adoption of the platform and unlock event-driven use-cases - Participate, translate, run and execute the collection of requirements and architecture/design initiatives into action plans - Provide hands-on support for all event-based systems including incident triage and root cause analysis About You While experience with our specific tech stack is a plus, we welcome candidates with a strong background in data systems who are eager to learn. The core remit of this role is to own and scale our event streaming capability, not to serve as a general DevOps or infrastructure engineer. - Strong presentation and communication skills with a proven track record of influencing engineering organisations - Strong engineering background with a track record of implementing and owning event streaming platforms - Hands-on experience working with stream technologies, ideally Kafka - Experience designing and implementing stream processing applications with Flink - Experience working with cloud-based technologies such as AWS (MSK, S3, Lambda, ECS, SNS) - Experience with Kubernetes (either self-hosted or on the cloud) - Experience with SQL databases - Experience working with Docker, container deployment and management - Experience describing infrastructure as code (Terraform or similar) as well as designing and implementing CI/CD pipelines - Excellent programming skills with at least one of Java or Python Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

42 — независимая AI research-лаборатория, создающая универсальные фундаментальные модели для прогнозирования и принятия решений в сложных, быстро меняющихся системах. Стек: Go, Rust, Kafka, Postgres, ClickHouse. Амстердам, Нидерланды. Помощь с переездом.

Medio Online Charging System - система обеспечения контроля балансов и списания средств за потребление услуг в режиме Online. Команда отвечает за модули работающие с протоколами связи (преобразование сигналов), сессионный кэш, внутренняя шина обмена данных, формирование отчетов о потреблении сервисов, сбор статистики потребления. Чем предстоит заниматься — Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование серверных компонентов системы; — Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для API и интеграционных сценариев; — Участвовать в развитии процессов автоматизации тестирования; — Анализировать логи сервисов и расследовать причины возникновения дефектов; - работать с тестовыми средами под Windows и Linux; — Тестировать процессы установки, обновления и миграции компонентов системы; — Тестировать интеграционные сценарии между сервисами, включая WCF, брокеры сообщений и API; — Участвовать в проработке требований совместно с аналитиками и разработчиками, выявлять потенциальные риски и проектировать тестовые сценарии; — Участвовать в развитии тестовой инфраструктуры и автоматизации развертывания тестовых сред совместно с командой DevOps. Что мы ожидаем — Опыт тестирования коммерческих программных продуктов от 3 лет; — Понимание принципов тестирования клиент-серверных и распределённых систем; — Опыт тестирования API, сервисов и интеграционных взаимодействий; — Опыт автоматизации тестирования на C#; — Опыт работы с SQL и реляционными базами данных; — Опыт работы с Windows и Linux на уровне сопровождения и диагностики серверных приложений; — Умение анализировать логи и локализовывать причины дефектов; — Понимание жизненного цикла разработки ПО; — Самостоятельность и желание развивать автоматизацию тестирования. Будет преимуществом: — Опыт тестирования высоконагруженных систем; — Опыт работы с WCF; — Опыт тестирования интеграций через Kafka, RabbitMQ, MSMQ или другие брокеры сообщений; — Опыт тестирования асинхронных процессов; — Опыт работы с PostgreSQL и/или Oracle; — Опыт тестирования процессов установки и обновления ПО; — Опыт работы с Allure TestOps; — Опыт настройки CI/CD для запуска автоматизированных тестов. Что мы предлагаем — Гибридный или удаленный формат работы; — Гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день; — Компенсация мобильной связи с первого дня; — Медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; — Корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет; — Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; — Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; — Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; — Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; — Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

Задачи: - разработка ПО на платформе Сбербанка с использованием Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, LiquiBase - разработка backend взаимодействия с UI - технологическое развитие проекта и рефакторинг решений - мониторинг работоспособности и сопровождение продуктов Требования: - высшее образование в сфере информационных технологий, математики или техники - опыт работы на Java в реальных проектах от трёх лет - опыт работы со Spring Framework, Apache Kafka, Openshift, Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria - опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и написание SQL-запросов - знание принципов ООП и паттернов проектирования - опыт написания Unit-тестов - понимание протоколов HTTP/REST, S3, JMS - опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi - опыт разработки микросервисной архитектуры - опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений - знание AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development Условия: - полная занятость - график 5/2 - формат работы: гибрид

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта. Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики. Обязанности Задачи: * подготовка и участие в ПСИ релизов агентов, включая валидацию и экспертную оценку документации, демонстрационных материалов и защиты решений перед банковскими регуляторами * внедрение AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой) * обеспечение надёжности AI-систем: требования и контроль реализации мониторинга, аллертинга, логирования, трассировки, контроля качества (бизнес-метрики), обработки ошибок (retry, fallback) * стабилизация работы ИТ-систем, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению * взаимодействие с пользователями, смежными ИТ-подразделениями банка/ДЗО и командами разработки для улучшения архитектуры и тестирования продуктов * runbook для дежурных администраторов, выстраивание zero-touch процессов, выстраивание IaC подхода с командами разработки Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет, сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift * опыт администрирования Unix (Linux) * опыт работы с реляционными БД, SQL, Rabbit MQ и Apache Kafka * опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Мы предлагаем: * офис с метро Верхние Котлы (БЦ Чайка) * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проведение интервью с заказчиками (внутренними и внешними), выявление, формализация и приоритизация функциональных и нефункциональных требований. — Описание текущих (AS-IS) и целевых (TO-BE) бизнес-процессов. Визуализация логики через BPMN 2.0, UML-диаграммы (Use Case, Sequence) и Customer Journey Map. — Разработка спецификаций API (REST/JSON, WebSocket), проектирование интеграционных взаимодействий между сервисами, написание Swagger (OpenAPI) документации. — Написание SQL-запросов средней сложности для анализа источников и проверки гипотез. — Декомпозиция требований на задачи для бэкэнда, фронтенда и тестирования; участие в оценке сроков реализации вместе с командой разработки. Требования: — Опыт работы системным или фуллстек-аналитиком от 3 лет; — Уверенное владение нотациями моделирования: BPMN 2.0 обязательна, понимание UML (диаграммы последовательности/состояний); — Практический опыт проектирования REST API: умение описывать методы, параметры, коды ответов, контракты JSON. Знание стандартов OpenAPI/Swagger; — Владение SQL на уровне JOIN (GROUP BY, HAVING`), вложенных запросов и оконных функций; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации; — Понимание архитектуры клиент-серверных приложений и микросервисов. Будет плюсом: — Понимание протоколов очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ); — Опыт прототипирования интерфейсов (Figma, Miro). Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Задачи: — Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений. — Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании. — Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик. — Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных. — Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами. — Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений). — Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture. — Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka. — Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов. — Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив. — Наставничество и развитие backend-разработчиков команды. — Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов. — Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний. — Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы. — Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки. — Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами. — Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки. — Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем. — Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек). — Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем. — Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений. — Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных. — Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой. — Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API. — Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений. — Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки. — Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки. — Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами. — Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов. Условия: — Оформление согласно ТК РФ — Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом — Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00 — Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр) — Испытательный срок – 3 месяца — ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь — Обучение и развитие — Культурный клуб «Capital Discovery» — Корпоративные мероприятия — Корпоративные скидки от партнеров компании

Обязанности и задачи: — Развёртывание и эксплуатация Kubernetes-кластеров в production: самостоятельное поднятие кластеров с нуля через Kubespray, понимание архитектуры и взаимодействия компонентов. — Работа в закрытых контурах: подготовка всех необходимых пакетов, Docker-образов и зависимостей для развёртывания. — Установка и настройка сервисов в Kubernetes через Helm, доработка и отладка Helm-чартов «на лету» в процессе внедрения у заказчика. — Диагностика и устранение проблем Kubernetes, Helm, Linux, Container Registry, Ansible, Terraform. — Полное ведение внедрения: от подготовки инфраструктуры до запуска и дальнейшей эксплуатации продукта у заказчика. — Развёртывание и поддержка сервисов в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK. — Работа с облачными платформами VK Cloud и OpenStack. Требования: — Уровень: Middle+ — Опыт работы: 4-5 лет — Готовность к очному выезду к заказчикам в Москве для внедрения продукта в закрытых контурах (60% удаленно, 40% onsite). — Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production. — Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия. — Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету. — Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания. — Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm. — Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения. — Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry. — Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux. — Опыт внедрения решений у заказчиков. — Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта. — Будет плюсом опыт работы с VK Cloud и OpenStack. — Опыт работы с различными БД и сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK. — Опыт работы с KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin. — Умения настраивать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit). Условия: — Карьерная и профессиональная возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании. — Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог. — Необходимая техника для комфортной работы. — Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского. — Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету. — Внутрикорпоративные профильные комьюнити. — Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни. — Геймифицированную программу лояльности с корпоративным магазином. — Корпоративную жизнь с балансом работы и отдыха.

Задачи: — Участие в проектах по развитию, внедрению и сопровождению платформ, связанных с автоматизированными системами электронных закупок. — Участие в проектах по развитию, внедрению и сопровождению платформ, связанных с единой цифровой базой данных о контрагентах, электронным документооборотом и сертификацией товаров, работ и услуг. — Изучение платформ и решений, включая импортозамещенное ПО и собственные разработки. — Разработка и согласование проектной документации, включая функциональную архитектуру решения, требований и методик, обучающих роликов и материалов. — Взаимодействие с партнерами и вендорами по устранению ошибок в настраиваемом ПО. — Подготовка презентационных материалов и проведение пресэйлов. — Коммуникация с заказчиком (взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ). Требования: — Базовые знания в области управления системами класса BPM, CRM, ERP. — Опыт работы в роли консультанта или аналитика в ИТ-проектах не менее 5 лет. — Опыт работы с любой из промышленных баз данных. — Сильные аналитические навыки, системное мышление и умение быстро структурировать информацию. — Знание Microsoft Office: MS Word, Excel, Power Point. — Приветствуется участие в разработке систем и хранилищ, опыт работы с Redis, Kafka, ClickHouse. Условия: — Возможность получить отсрочку от частичной мобилизации. — Заработная плата, достойная профессионального уровня, размер обсуждается на собеседовании. — Молодой коллектив, комфортная атмосфера. — Возможность для профессионального развития: обучение, сертификация, тренинги и вебинары за счет компании. — Забота о здоровье сотрудника и его семьи в рамках программы ДМС со стоматологией. — Гибкий график, возможность работы из дома. — Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ.

Задачи: — проектирование интеграций (включая интеграции с блокчейн-сетями); — разработка API (для интеграции между сервисами и для интеграции с фронтом); — описание бизнес-логики; — подготовка схем валидации; — проектирование ролевых моделей. Требования: — оконченное высшее техническое или экономическое образование; — опыт работы системным аналитиком от 3-х лет; — опыт работы в роли системного аналитика в крупных Enterprise-компаниях (банки, финтех, брокеры, биржи); — понимание корпоративных стандартов разработки, процессов согласования и требований безопасности; — уверенный опыт проектирования интеграционных взаимодействий (rest,kafka, rpc, fix); — опыт работы с SQL (все базовые команды, join-ы, вложенные запросы); — умение писать документацию в doc as code; — базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями; — структурное и системное мышление; — умение говорить на одном языке с разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками; — опыт работы с Jira, Swagger, PlantUML. Условия: — оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; — удаленный формат работы; — ДМС после испытательного срока; — страхование жизни сотрудника; — для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику; — доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний"; — бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров; — подарки для сотрудников, вступающих в брак; — материальная помощь на рождение и усыновление детей; — награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java; — Проектировать и реализовывать REST API; — Развивать существующую функциональность и создавать новые сервисы; — Работать с PostgreSQL и другими хранилищами данных; — Интегрировать внутренние и внешние системы; — Участвовать в проектировании архитектуры приложений; — Оптимизировать производительность и надёжность сервисов; — Проводить рефакторинг и участвовать в code review; — Покрывать код модульными и интеграционными тестами; — Анализировать ошибки и устранять проблемы в работе систем; — Оценивать задачи и выполнять их в согласованные сроки; — Взаимодействовать с frontend-разработчиками, аналитиками, тестировщиками и другими участниками команды. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Java; — Уверенное знание Java 11+; — Практический опыт работы со Spring Framework и Spring Boot; — Понимание принципов ООП, SOLID и основных паттернов проектирования; — Опыт разработки REST API; — Уверенная работа с PostgreSQL или другими реляционными базами данных; — Знание SQL, понимание индексов, транзакций и оптимизации запросов; — Опыт работы с Hibernate, JPA или другими ORM-инструментами; — Понимание принципов построения микросервисных приложений; — Опыт работы с Git и системами командной разработки; — Навыки написания модульных и интеграционных тестов; — Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно находить решения; — Ответственность за качество разработки и соблюдение сроков; — Готовность работать в динамичной среде и взаимодействовать с командой. Будет преимуществом: — Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений; — Знание Redis; — Опыт работы с Docker и Docker Compose; — Понимание Kubernetes и CI/CD; — Опыт разработки высоконагруженных или распределённых систем; — Знание принципов информационной безопасности; — Опыт работы с WebSocket; — Понимание event-driven архитектуры. Условия: — Полностью удалённая работа; — Полная занятость с графиком 5/2; — Стандартный восьмичасовой рабочий день; — Работа в команде, ориентированной на московский часовой пояс; — Участие в долгосрочных коммерческих проектах; — Понятные задачи и взаимодействие с командой разработки; — Возможность влиять на технические решения; — Профессиональный и финансовый рост; — Пересмотр вознаграждения в зависимости от результатов работы; — Оплачиваемый отпуск после шести месяцев сотрудничества; — Оформление по договору с самозанятым или ИП.

Задачи: — Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам. — Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе. — Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот. — Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов. — Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio. — Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов. Требования: — Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio. — Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI). — Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок. — Опыт работы с REST API, желательно — gRPC. — Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов. — Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу. — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью. — Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API. — Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов. — Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD. Будет плюсом: — Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы. — Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит. — Опыт работы с Kubernetes. — Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг. — Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений. Условия: — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию. — Совокупный доход: оклад + годовой бонус. — График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный). — Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается. — Техника для работы. — Полис ДМС. — Программа Best Benefits. — Внутреннее обучение. — Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.